這篇文章主要介紹“Pandas數(shù)據(jù)查詢方法df.loc()怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Pandas數(shù)據(jù)查詢方法df.loc()怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Pandas數(shù)據(jù)查詢方法df.loc()怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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一、寫在前面

pandas常用的查詢函數(shù)有：df.loc(),df.iloc(),df.where(),de.query();

以上的幾種方法，都可以實(shí)現(xiàn)相同的功能，所以我們能夠熟練的掌握其中一個(gè)就好，這里我推薦df.loc()，因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)的功能是最多的，一般的應(yīng)用場景，只要會這個(gè)就完全夠用了；

二、查詢方法：df.loc()

pandas通常碰到的查詢需求，有如下五種：按數(shù)值，列表，區(qū)間，條件，函數(shù)五種方法進(jìn)行查詢；

使用的數(shù)據(jù)如下，大家可以復(fù)制到本地進(jìn)行練習(xí)：

Date,天氣,高溫,低溫,風(fēng)向,風(fēng)速
2020/7/16,晴,26,21,東風(fēng),2
2020/7/17,多云,25,21,西風(fēng),3
2020/7/20,小雨,24,15,東北風(fēng),5
2020/7/21,多云轉(zhuǎn)晴,22,17,東風(fēng),2
2020/7/22,多云,20,16,西風(fēng),1
2020/7/23,雷陣雨,20,20,東北風(fēng),3
2020/7/24,多云,26,17,西南風(fēng),2
2020/7/27,小雨,26,17,東風(fēng),3
2020/7/28,多云轉(zhuǎn)晴,25,24,西風(fēng),5
2020/7/29,晴,24,23,東北風(fēng),2
2020/7/30,晴,22,20,東風(fēng),2
2020/7/31,晴,26,22,東風(fēng),3
2020/8/3,晴,25,22,西風(fēng),2
2020/8/4,多云轉(zhuǎn)晴,24,16,東北風(fēng),3
2020/8/5,多云,22,14,東風(fēng),5
2020/8/6,雷陣雨,20,12,西風(fēng),2
2020/8/7,小雨,20,13,東北風(fēng),1
2020/8/10,多云轉(zhuǎn)晴,26,22,西南風(fēng),3

讀入數(shù)據(jù)：

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk') # 這里因?yàn)槲沂怯肊xcel保存的csv,所以編碼格式是gbk, 大部分時(shí)候使用UTF-8

2.1 查詢單個(gè)值

通常情況下，使用df.loc()時(shí)，只要傳入行列名即可返回要查詢的值，比如：我們需要查詢 2020/7/28 的天氣，可以通過：df.loc['2020-7-28','天氣'] 來查詢，然后我們會發(fā)現(xiàn)報(bào)錯：KeyError: '2020-7-28'； 這里報(bào)錯的原因是：我們在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，沒有將日期設(shè)置為索引值；所以我們需要這樣做：

方法一：在讀入數(shù)據(jù)的時(shí)候設(shè)置index

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk',index_col='Date')  # 在這里設(shè)置index_col
df=df.dropna(how="all",axis='rows')
print(df.loc['2020/7/28','天氣'])

方法二：讀入數(shù)據(jù)后，設(shè)置index

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk')
df=df.dropna(how="all",axis='rows')
df = df.set_index(['Date'])   # 設(shè)置index
print(df.loc['2020/7/28','天氣'])

2.2 查詢列表對應(yīng)的值

• 要求：需要查詢 2020/7/28 ，29,30 三天的天氣

df.loc[['2020/7/28','2020/7/29','2020/7/30'],'天氣']

• 要求：需要查詢 2020/7/28 ，29,30 三天的天氣，最高溫度，最低溫度

df.loc[['2020/7/28','2020/7/29','2020/7/30'],['天氣','高溫','低溫']]

2.3 查詢區(qū)間內(nèi)的結(jié)果

可以使用 : 來查詢區(qū)間內(nèi)的結(jié)果，行與列均可以使用，舉例如下：

• 要求：查詢2020/7/28 ~ 2020/8/3 的所有天氣情況；

df.loc['2020/7/28':'2020/8/3','天氣':'風(fēng)速']

2.4 條件查詢

• 要求：查詢最低溫度大于22度的天氣；

df.loc[df['低溫']>22,:]  # 后面的冒號指所有的列

• 要求：多條件查詢，查詢低溫小于22℃，高溫大于23℃，天氣為晴的天氣；

df.loc[(df['低溫']<22) & (df['高溫']>23) & (df['天氣']=='晴'),:]

2.5 按照函數(shù)要求查詢

• 要求：查詢7月份的晴天

方法一：使用上面的條件查詢的方法

df.loc[(df.index.str.startswith('2020/7') & (df['天氣']=='晴'))]

方法二：使用函數(shù)查詢的方法

def func(df):
    return df.index.str.startswith('2020/7') & (df['天氣']=='晴')

df.loc[func,:]

到此，關(guān)于“Pandas數(shù)據(jù)查詢方法df.loc()怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！