這篇文章主要講解了“何為串級PID”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“何為串級PID”吧!
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什么是串級PID?
什么是串級PID?顧名思義就是兩個串起來的PID,下面是一個雙閉環(huán)的例子,外環(huán)是位置環(huán),內(nèi)環(huán)是速度環(huán),最終的執(zhí)行器是電機,電機輸出產(chǎn)生了速度和位置;具體框圖如下圖所示;
當(dāng)然執(zhí)行器也可以是四軸飛行器,整體過程如下:
我們在外環(huán)給定相應(yīng)的位置高度,外環(huán)PID的輸出就是內(nèi)環(huán)PID的期望值;
內(nèi)環(huán)PID的輸出將產(chǎn)生相應(yīng)的油門大小,最終飛行器會產(chǎn)生上升的速度;
內(nèi)環(huán)反饋值為速度,控制相應(yīng)的速度達到外環(huán)所需的速度期望值;
最終外環(huán)達到期望的位置;
可能這里比較抽象,好吧,下面繼續(xù)細化一下硬件的細節(jié);
PID的算法控制其實是一種無系統(tǒng)模型的控制,可以根據(jù)參數(shù)經(jīng)驗經(jīng)驗去調(diào)試系統(tǒng);
但是實際的物理對象的模型其實早就確定好了,PID的輸入量和輸出量的物理意義也會因為實際的被控對象而改變;
換句話說,PID的輸入基本上和系統(tǒng)的反饋量相關(guān),而實際的反饋量是什么,從一開始就因為系統(tǒng)而確定下來了;
內(nèi)環(huán)和外環(huán)
如果外環(huán)是因,那內(nèi)環(huán)就是果。萬物皆有因果。
比如伺服控制器的三環(huán):
位置環(huán)
速度環(huán)
電流環(huán)
外環(huán)的變化會直接導(dǎo)致內(nèi)環(huán)的變化,而內(nèi)環(huán)是直接導(dǎo)致執(zhí)行器變化的關(guān)鍵,如果這里依然使用飛行器作為例子,對于整個四軸飛行系統(tǒng)而言;
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我們通過控制電機的電流,從而決定電機的輸出扭矩;
扭矩和負載一起決定電機轉(zhuǎn)速;
螺旋槳快速旋轉(zhuǎn)從而產(chǎn)生了飛行器的升力,于是也決定了上升的速度;
最終也導(dǎo)致了飛行器的位置變化;
這是整個的控制過程。
如果只用單環(huán)的PID去控制系統(tǒng),可以在給定系統(tǒng)期望的情況下達到所需要的位置嗎?
答案是可以。
那這樣串級PID還有什么意義嗎?
答案是有。
我們試想一下,如果單純使用單環(huán)PID去控制系統(tǒng)。
那我們看一下單環(huán)的PID系統(tǒng)框圖;
我們設(shè)定了一個高度,并且希望飛行器達到預(yù)期位置高度,那么這時候系統(tǒng)的反饋值只有位置量;
那么飛行器是以什么樣的速度去飛行?以什么樣的加速度去啟動?我們就無法去有效地控制飛行器的速度,讓它去快速地到達期望的位置,具體位置曲線如下圖所示;
其實不難理解,因為一開始的高度差很大,所以PID計算輸出的值就很大,因此初始速度會非常大,隨著飛行器越來越接近期望位置,偏差越來越小,PID輸出量逐漸減小,因此速度逐漸減小。
其實很多時候,PID只是底層,稱之為內(nèi)環(huán)PID,通過它可以先穩(wěn)定某個系統(tǒng),優(yōu)化動態(tài)特性,然后在外層嵌套其他算法,當(dāng)然,外面有好幾層PID的控制系統(tǒng)是也很常見的。也就是我們介紹的串級PID的系統(tǒng),具體如下所示;
控制器的本質(zhì)是出入跟輸出的函數(shù)映射關(guān)系。
其實從這個角度來看,通常PID適用于低階的線性時不變系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上限制到P,I,D三個系數(shù)。
整體還需要根據(jù)具體的系統(tǒng),有所變化,有的系統(tǒng)其實只需要兩個系數(shù)(比如PD或PI),甚至有的系統(tǒng)只需要一個就行(比如P)。因此上面系統(tǒng)中,外環(huán)只需要使用P環(huán)節(jié)就足夠了,另外可以對速度曲線進行規(guī)劃。
假設(shè)這里使用了速度曲線規(guī)劃,因為可以對飛行器的速度進行控制了;
所以我們期望它盡快達到最大速度,因此從最開始的階段進行勻加速,達到最大速度后開始勻速上升,即將到達期望位置的時候,進行勻減速,最終懸停到目標(biāo)位置;
那么整體的位置變化曲線如下所示;
換句說話說,就是外環(huán)PID的輸出作為內(nèi)環(huán)PID的輸入;
下面是單環(huán)PID的偽算法;
previous_error := 0 //上一次偏差 integral := 0 //積分和 //循環(huán) //采樣周期為dt loop: //setpoint 設(shè)定值 //measured_value 反饋值 error := setpoint − measured_value //計算得到偏差 integral := integral + error × dt //計算得到積分累加和 derivative := (error − previous_error) / dt //計算得到微分 output := Kp × error + Ki × integral + Kd × derivative //計算得到PID輸出 previous_error := error //保存當(dāng)前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差 wait(dt) //等待下一次采用 goto loop
那么改成串級PID需要如何操作呢?
具體偽算法如下所示;
previous_error := 0 //上一次偏差 integral := 0 //積分和 previous_error_inner := 0 //內(nèi)環(huán)PID上一次偏差 integral_inner := 0 //內(nèi)環(huán)PID積分和 //循環(huán) //采樣周期為dt loop: //外環(huán)計算 //setpoint 外環(huán)設(shè)定值 //measured_value 外環(huán)反饋值 error := setpoint − measured_value //計算得到偏差 integral := integral + error × dt //計算得到積分累加和 derivative := (error − previous_error) / (n*dt) //計算得到微分 output := Kp × error + Ki × integral + Kd × derivative //計算得到PID輸出 previous_error := error //保存當(dāng)前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差 setpoint_inner = output //外環(huán)的PID輸出賦值給內(nèi)環(huán)的PID輸入 wait(n*dt) //等待下一次采樣 goto loop loop_inner: //setpoint_inner 內(nèi)環(huán)設(shè)定值 //measured_value_inner 內(nèi)環(huán)反饋值 error_inner := setpoint_inner − measured_value_inner //計算得到偏差 integral_inner := integral_inner + error_inner × dt //計算得到積分累加和 derivative_inner := (error_inner − previous_error_inner) / dt //計算得到微分 //計算得到PID輸出 output_inner := Kp_inner × error + Ki_inner × integral_inner + Kd_inner × derivative_inner previous_error_inner := error_inner //保存當(dāng)前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差 wait(dt) //等待下一次采樣 goto loop_inner
這里將內(nèi)環(huán)PID的相關(guān)變量加了后綴 _inner,loop是外環(huán)PID進行周期控制,loop_inner是內(nèi)環(huán)PID進行周期控制,兩者相互獨立,將外環(huán)PID的輸出賦值給內(nèi)環(huán)PID的輸入即可;
遇到干擾的時候,內(nèi)環(huán)控制器首先進行粗調(diào),外環(huán)控制器再進一步細調(diào)。
因此控制效果必然優(yōu)于單環(huán)的PID控制系統(tǒng)。
串級控制系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上僅僅比簡單控制系統(tǒng)多了一個內(nèi)環(huán)回路,可是實踐證明,對于相同的干擾,串級控制系統(tǒng)的控制質(zhì)量是簡單控制系統(tǒng)無法比擬的。
PID參數(shù)
串級PID的參數(shù)整定基本遵循從內(nèi)到外,先整定內(nèi)環(huán)PID的參數(shù),再整定外環(huán)PID的參數(shù);
根據(jù)經(jīng)驗法調(diào)試參數(shù),通常來說先整定內(nèi)環(huán)比例參數(shù)P,然后整定積分參數(shù)I,動態(tài)特性可以整理微分參數(shù)D,當(dāng)然還需要對飽和的情況進行處理;
總之可以觀察輸入輸出曲線;
那到底什么樣的響應(yīng)曲線算好的呢?
一般來說并不存在最優(yōu)的,比如有的對速度和加速度有限制,有的系統(tǒng)一定不能出現(xiàn)超調(diào)量等等,有的系統(tǒng)則是響應(yīng)越快越好。所以還是那句話,我不要你覺得,我要我覺得,合適才是最好的。
感謝各位的閱讀,以上就是“何為串級PID”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對何為串級PID這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!