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springboot集成redis的方法

今天小編給大家分享一下springboot集成redis的方法的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容詳細(xì),邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí),所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來(lái)了解一下吧。

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1. pom.xml添加依賴


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    

 2. application-dev.xml配置

#單機(jī)模式
spring:  
  redis:
    host: 192.168.56.101 # Redis服務(wù)器地址
    database: 0 # Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)為0)
    port: 6379 # Redis服務(wù)器連接端口
    password: redis # Redis服務(wù)器連接密碼(默認(rèn)為空)
    timeout: 300ms # 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒)

 # 哨兵模式

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes: 192.168.56.101:26379,192.168.56.102:26379,192.168.56.103:26379
      password: redis

 3. java config配置(單節(jié)點(diǎn))

package com.powertrade.redis.common.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * Redis單機(jī)配置
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class BaseRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer redisSerializer() {
        //創(chuàng)建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //必須設(shè)置,否則無(wú)法將JSON轉(zhuǎn)化為對(duì)象,會(huì)轉(zhuǎn)化成Map類型
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //設(shè)置Redis緩存有效期為1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }


}

4. 哨兵機(jī)制 (多節(jié)點(diǎn)配置)

package com.powertrade.redis.common.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * Redis哨兵機(jī)制配置
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class BaseRedisConfig {

    @Value("${spring.redis.sentinel.nodes}")
    private String redisNodes;

    @Value("${spring.redis.sentinel.master}")
    private String master;

    @Value("${spring.redis.sentinel.password}")
    private String password;


    /**
     * redis哨兵配置
     */
    @Bean
    public RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration(){
        RedisSentinelConfiguration configuration = new RedisSentinelConfiguration();
        String[] host = redisNodes.split(",");
        for(String redisHost : host){
            String[] item = redisHost.split(":");
            String ip = item[0];
            String port = item[1];
            configuration.addSentinel(new RedisNode(ip, Integer.parseInt(port)));
        }
        configuration.setPassword(RedisPassword.of(password));
        configuration.setMaster(master);
        return configuration;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer redisSerializer() {
        //創(chuàng)建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //必須設(shè)置,否則無(wú)法將JSON轉(zhuǎn)化為對(duì)象,會(huì)轉(zhuǎn)化成Map類型
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //設(shè)置Redis緩存有效期為1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }
    
}

5. redis工具類

package com.powertrade.redis.common.utils;

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RedisCache
{
    public final RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 緩存基本的對(duì)象,Integer、String、實(shí)體類等
     *
     * @param key 緩存的鍵值
     * @param value 緩存的值
     */
    public  void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 緩存基本的對(duì)象,Integer、String、實(shí)體類等
     *
     * @param key 緩存的鍵值
     * @param value 緩存的值
     * @param timeout 時(shí)間
     * @param timeUnit 時(shí)間顆粒度
     */
    public  void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 設(shè)置有效時(shí)間
     *
     * @param key Redis鍵
     * @param timeout 超時(shí)時(shí)間
     * @return true=設(shè)置成功;false=設(shè)置失敗
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 設(shè)置有效時(shí)間
     *
     * @param key Redis鍵
     * @param timeout 超時(shí)時(shí)間
     * @param unit 時(shí)間單位
     * @return true=設(shè)置成功;false=設(shè)置失敗
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 獲得緩存的基本對(duì)象。
     *
     * @param key 緩存鍵值
     * @return 緩存鍵值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)
     */
    public  T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 刪除單個(gè)對(duì)象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 刪除集合對(duì)象
     *
     * @param collection 多個(gè)對(duì)象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 緩存List數(shù)據(jù)
     *
     * @param key 緩存的鍵值
     * @param dataList 待緩存的List數(shù)據(jù)
     * @return 緩存的對(duì)象
     */
    public  long setCacheList(final String key, final List dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 獲得緩存的list對(duì)象
     *
     * @param key 緩存的鍵值
     * @return 緩存鍵值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)
     */
    public  List getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 緩存Set
     *
     * @param key 緩存鍵值
     * @param dataSet 緩存的數(shù)據(jù)
     * @return 緩存數(shù)據(jù)的對(duì)象
     */
    public  BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet)
    {
        BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 獲得緩存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public  Set getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 緩存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public  void setCacheMap(final String key, final Map dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 獲得緩存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public  Map getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入數(shù)據(jù)
     *
     * @param key Redis鍵
     * @param hKey Hash鍵
     * @param value 值
     */
    public  void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 獲取Hash中的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key Redis鍵
     * @param hKey Hash鍵
     * @return Hash中的對(duì)象
     */
    public  T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 獲取多個(gè)Hash中的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key Redis鍵
     * @param hKeys Hash鍵集合
     * @return Hash對(duì)象集合
     */
    public  List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 獲得緩存的基本對(duì)象列表
     *
     * @param pattern 字符串前綴
     * @return 對(duì)象列表
     */
    public Collection keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

}

以上就是“springboot集成redis的方法”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí),如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí),請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


當(dāng)前題目:springboot集成redis的方法
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