本篇內(nèi)容主要講解“提高M(jìn)ySQL性能的方法有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“提高mysql性能的方法有哪些”吧!

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一、問題的提出
在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)比較少，對于查詢SQL語句，復(fù)雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化。對于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)SQL語句和優(yōu)質(zhì)SQL語句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍，可見對于一個系統(tǒng)不是簡單地能實現(xiàn)其功能就可，而是要寫出高質(zhì)量的SQL語句，提高系統(tǒng)的可用性。

在多數(shù)情況下，使用索引來更快地遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質(zhì)SQL語句。在編寫SQL語句時我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。

二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細(xì)介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL，系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。

1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

2. 聯(lián)接列

對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee），對于一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。

下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句，

select * from employss
where
first_name||||last_name =Beill Cliton  

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。

當(dāng)采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。

Select * from employee where first_name =Beill and last_name =Cliton  

遇到下面這種情況又如何處理呢？如果一個變量（name）中存放著Bill Cliton這個員工的姓名，對于這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢？可以使用一個函數(shù)，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函數(shù)是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：

select * from employee where first_name = SUBSTR(&&name,1,INSTR(&&name, )-1) and last_name = SUBSTR(&&name,INSTR(&&name’, )+1)  

3. 帶通配符（%）的like語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人?？梢圆捎萌缦碌牟樵僑QL語句：

select * from employee where last_name like %cliton%  

這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like c%  

4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中（象聯(lián)接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達(dá)式都將降低查詢速度。

仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項或者表達(dá)式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式。

5. NOT

我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子：

... where not (status =VALID)  

如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于（<>）運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例：

... where status <>INVALID  

再看下面這個例子：

select * from employee where salary<>3000;  

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;  

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);  

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select X from ...where ...);  

我相信絕大多數(shù)人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select X開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個表而僅根據(jù)索引就可完成工作（這里假定在where語句中使用的列存在索引）。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構(gòu)造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統(tǒng)會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節(jié)省了時間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結(jié)果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應(yīng)盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

到此，相信大家對“提高mysql性能的方法有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！