這篇文章主要為大家展示了“如何解決基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的問題”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何解決基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的問題”這篇文章吧。

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檢查cuda和cudnn版本

?首先查看cuda版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

?以及cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

重新安裝對(duì)應(yīng)版本Tensorflow

?根據(jù)前面查看得到的cuda和cudnn版本，到Tensorflow官網(wǎng)查看對(duì)應(yīng)的Tensorflow-GPU版本，然后用conda install tensorflow-gpu=[version]重新安裝（把[version]換成對(duì)應(yīng)的版本比如1.12）就OK了。

以上是“如何解決基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的問題”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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當(dāng)前名稱：如何解決基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的問題-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://weahome.cn/article/gshih.html