如何解析competlayer用于分類(lèi)的分析,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
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competlayer函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)層,根據(jù)輸入樣本之間的相似性對(duì)其進(jìn)行分類(lèi),分類(lèi)的類(lèi)別數(shù)是給定的,且總是傾向于給每一個(gè)類(lèi)別分配相同數(shù)目的樣本,盡量均衡地進(jìn)行分類(lèi)。
%% 清理
clear,clc
close all
%% 樣本數(shù)據(jù)
load('point.mat');
%% 建立競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò),兩個(gè)類(lèi)別
net = competlayer(2);
%% 訓(xùn)練
net.trainParam.epochs=400;
tic
net=train(net,x0);
toc
%% 計(jì)算結(jié)果
y=net(x0);
calsses = vec2ind(y);
x1=x0(:,calsses==1);
x2=x0(:,calsses==2);
figure
plot(x1(1,:),x1(2,:),'ro')
hold on
plot(x2(1,:),x2(2,:),'*')
set(gcf,'color','w')
title('競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)結(jié)果')
legend('第一類(lèi)','第二類(lèi)')
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