本篇文章給大家分享的是有關(guān)分布式消息隊(duì)列kafka的配置文件是怎么樣的，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、香洲網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個(gè)不同的配置

一 BROKER 的全局配置

最為核心的三個(gè)配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。

------------------------------------------- 系統(tǒng) 相關(guān) -------------------------------------------
##每一個(gè)broker在集群中的唯一標(biāo)示，要求是正數(shù)。在改變IP地址，不改變broker.id的話不會(huì)影響consumers
broker.id = 1
 
##kafka數(shù)據(jù)的存放地址，多個(gè)地址的話用逗號(hào)分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
 
##提供給客戶端響應(yīng)的端口
port = 6667
 
##消息體的最大大小，單位是字節(jié)
message.max.bytes = 1000000
 
## broker 處理消息的最大線程數(shù)，一般情況下不需要去修改
num.network.threads = 3
 
## broker處理磁盤IO 的線程數(shù) ，數(shù)值應(yīng)該大于你的硬盤數(shù)
num.io.threads = 8
 
## 一些后臺(tái)任務(wù)處理的線程數(shù)，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads = 4
 
## 等待IO線程處理的請求隊(duì)列最大數(shù)，若是等待IO的請求超過這個(gè)數(shù)值，那么會(huì)停止接受外部消息，算是一種自我保護(hù)機(jī)制
queued.max.requests = 500
 
##broker的主機(jī)地址，若是設(shè)置了，那么會(huì)綁定到這個(gè)地址上，若是沒有，會(huì)綁定到所有的接口上，并將其中之一發(fā)送到ZK，一般不設(shè)置
host.name
 
## 打廣告的地址，若是設(shè)置的話，會(huì)提供給producers, consumers,其他broker連接，具體如何使用還未深究
advertised.host.name
 
## 廣告地址端口，必須不同于port中的設(shè)置
advertised.port
 
## socket的發(fā)送緩沖區(qū)，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes = 100 * 1024
 
## socket的接受緩沖區(qū)，socket的調(diào)優(yōu)參數(shù)SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes = 100 * 1024
 
## socket請求的最大數(shù)值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
socket.request.max.bytes = 100 * 1024 * 1024
 
------------------------------------------- LOG 相關(guān) -------------------------------------------
## topic的分區(qū)是以一堆segment文件存儲(chǔ)的，這個(gè)控制每個(gè)segment的大小，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.segment.bytes = 1024 * 1024 * 1024
 
## 這個(gè)參數(shù)會(huì)在日志segment沒有達(dá)到log.segment.bytes設(shè)置的大小，也會(huì)強(qiáng)制新建一個(gè)segment 會(huì)被 topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.roll.hours = 24*7
 
## 日志清理策略 選擇有：delete和compact 主要針對(duì)過期數(shù)據(jù)的處理，或是日志文件達(dá)到限制的額度，會(huì)被 topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.cleanup.policy = delete
 
## 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最大時(shí)間 超過這個(gè)時(shí)間 會(huì)根據(jù)log.cleanup.policy設(shè)置的策略處理數(shù)據(jù)，也就是消費(fèi)端能夠多久去消費(fèi)數(shù)據(jù)
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個(gè)達(dá)到要求，都會(huì)執(zhí)行刪除，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.retention.minutes=7 days
 
## topic每個(gè)分區(qū)的最大文件大小，一個(gè)topic的大小限制 = 分區(qū)數(shù)*log.retention.bytes 。-1 沒有大小限制
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個(gè)達(dá)到要求，都會(huì)執(zhí)行刪除，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.retention.bytes=-1
 
## 文件大小檢查的周期時(shí)間，是否處罰 log.cleanup.policy中設(shè)置的策略
log.retention.check.interval.ms=5 minutes
 
## 是否開啟日志壓縮
log.cleaner.enable=false
 
## 日志壓縮運(yùn)行的線程數(shù)
log.cleaner.threads =1
 
## 日志壓縮時(shí)候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
 
## 日志壓縮去重時(shí)候的緩存空間 ，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
 
## 日志清理時(shí)候用到的IO塊大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
 
## 日志清理中hash表的擴(kuò)大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor = 0.9
 
## 檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
 
## 日志清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時(shí)會(huì)存在一些空間上的浪費(fèi)，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
 
## 對(duì)于壓縮的日志保留的最長時(shí)間，也是客戶端消費(fèi)消息的最長時(shí)間，同log.retention.minutes的區(qū)別在于一個(gè)控制未壓縮數(shù)據(jù)，一個(gè)控制壓縮后的數(shù)據(jù)。會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
 
## 對(duì)于segment日志的索引文件大小限制，會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
 
## 當(dāng)執(zhí)行一個(gè)fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設(shè)置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內(nèi)存，一般情況下不需要搭理這個(gè)參數(shù)
log.index.interval.bytes = 4096
 
## log文件"sync"到磁盤之前累積的消息條數(shù)
## 因?yàn)榇疟PIO操作是一個(gè)慢操作,但又是一個(gè)"數(shù)據(jù)可靠性"的必要手段
## 所以此參數(shù)的設(shè)置,需要在"數(shù)據(jù)可靠性"與"性能"之間做必要的權(quán)衡.
## 如果此值過大,將會(huì)導(dǎo)致每次"fsync"的時(shí)間較長(IO阻塞)
## 如果此值過小,將會(huì)導(dǎo)致"fsync"的次數(shù)較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.
## 物理server故障,將會(huì)導(dǎo)致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.interval.messages=None
 
## 檢查是否需要固化到硬盤的時(shí)間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
 
## 僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時(shí)機(jī),是不足的.
## 此參數(shù)用于控制"fsync"的時(shí)間間隔,如果消息量始終沒有達(dá)到閥值,但是離上一次磁盤同步的時(shí)間間隔
## 達(dá)到閥值,也將觸發(fā).
log.flush.interval.ms = None
 
## 文件在索引中清除后保留的時(shí)間 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms = 60000
 
## 控制上次固化硬盤的時(shí)間點(diǎn)，以便于數(shù)據(jù)恢復(fù) 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
 
------------------------------------------- TOPIC 相關(guān) -------------------------------------------
## 是否允許自動(dòng)創(chuàng)建topic ，若是false，就需要通過命令創(chuàng)建topic
auto.create.topics.enable =true
 
## 一個(gè)topic ，默認(rèn)分區(qū)的replication個(gè)數(shù) ，不得大于集群中broker的個(gè)數(shù)
default.replication.factor =1
 
## 每個(gè)topic的分區(qū)個(gè)數(shù)，若是在topic創(chuàng)建時(shí)候沒有指定的話 會(huì)被topic創(chuàng)建時(shí)的指定參數(shù)覆蓋
num.partitions = 1
 
實(shí)例 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic replicated-topic ：名稱replicated-topic有一個(gè)分區(qū)，分區(qū)被復(fù)制到三個(gè)broker上。
 
------------------------------------------- 復(fù)制(Leader、replicas) 相關(guān) -------------------------------------------
## partition leader與replicas之間通訊時(shí),socket的超時(shí)時(shí)間
controller.socket.timeout.ms = 30000
 
## partition leader與replicas數(shù)據(jù)同步時(shí),消息的隊(duì)列尺寸
controller.message.queue.size=10
 
## replicas響應(yīng)partition leader的最長等待時(shí)間，若是超過這個(gè)時(shí)間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，并認(rèn)為它是死的，不會(huì)再加入管理中
replica.lag.time.max.ms = 10000
 
## 如果follower落后與leader太多,將會(huì)認(rèn)為此follower[或者說partition relicas]已經(jīng)失效
## 通常,在follower與leader通訊時(shí),因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延遲或者鏈接斷開,總會(huì)導(dǎo)致replicas中消息同步滯后
## 如果消息之后太多,leader將認(rèn)為此follower網(wǎng)絡(luò)延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會(huì)把此replicas遷移
## 到其他follower中.
## 在broker數(shù)量較少,或者網(wǎng)絡(luò)不足的環(huán)境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages = 4000
 
##follower與leader之間的socket超時(shí)時(shí)間
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
 
## leader復(fù)制時(shí)候的socket緩存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
 
## replicas每次獲取數(shù)據(jù)的最大大小
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
 
## replicas同leader之間通信的最大等待時(shí)間，失敗了會(huì)重試
replica.fetch.wait.max.ms = 500
 
## fetch的最小數(shù)據(jù)尺寸,如果leader中尚未同步的數(shù)據(jù)不足此值,將會(huì)阻塞,直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =1
 
## leader 進(jìn)行復(fù)制的線程數(shù)，增大這個(gè)數(shù)值會(huì)增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
 
## 每個(gè)replica檢查是否將最高水位進(jìn)行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
 
## 是否允許控制器關(guān)閉broker ,若是設(shè)置為true,會(huì)關(guān)閉所有在這個(gè)broker上的leader，并轉(zhuǎn)移到其他broker
controlled.shutdown.enable = false
 
## 控制器關(guān)閉的嘗試次數(shù)
controlled.shutdown.max.retries = 3
 
## 每次關(guān)閉嘗試的時(shí)間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
 
## 是否自動(dòng)平衡broker之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
 
## leader的不平衡比例，若是超過這個(gè)數(shù)值，會(huì)對(duì)分區(qū)進(jìn)行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
 
## 檢查leader是否不平衡的時(shí)間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
 
## 客戶端保留offset信息的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes
 
------------------------------------------- ZooKeeper 相關(guān) -------------------------------------------
##zookeeper集群的地址，可以是多個(gè)，多個(gè)之間用逗號(hào)分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
 
## ZooKeeper的最大超時(shí)時(shí)間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那么認(rèn)為已經(jīng)死了，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
 
## ZooKeeper的連接超時(shí)時(shí)間
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
 
## ZooKeeper集群中l(wèi)eader和follower之間的同步實(shí)際那
zookeeper.sync.time.ms = 2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個(gè)topic自身的配置所代替，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1
 
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
 
刪除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes

二 CONSUMER 配置

最為核心的配置是group.id、zookeeper.connect

## Consumer歸屬的組ID，broker是根據(jù)group.id來判斷是隊(duì)列模式還是發(fā)布訂閱模式，非常重要
group.id
 
## 消費(fèi)者的ID，若是沒有設(shè)置的話，會(huì)自增
consumer.id
 
## 一個(gè)用于跟蹤調(diào)查的ID ，最好同group.id相同
client.id = group id value
 
## 對(duì)于zookeeper集群的指定，可以是多個(gè) hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置
zookeeper.connect=localhost:2182
 
## zookeeper的心跳超時(shí)時(shí)間，查過這個(gè)時(shí)間就認(rèn)為是dead消費(fèi)者
zookeeper.session.timeout.ms = 6000
 
## zookeeper的等待連接時(shí)間
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
 
## zookeeper的follower同leader的同步時(shí)間
zookeeper.sync.time.ms = 2000
 
## 當(dāng)zookeeper中沒有初始的offset時(shí)候的處理方式 。smallest ：重置為最小值 largest:重置為最大值 anything else：拋出異常
auto.offset.reset = largest
 
## socket的超時(shí)時(shí)間，實(shí)際的超時(shí)時(shí)間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms= 30 * 1000
 
## socket的接受緩存空間大小
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
 
##從每個(gè)分區(qū)獲取的消息大小限制
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
 
## 是否在消費(fèi)消息后將offset同步到zookeeper，當(dāng)Consumer失敗后就能從zookeeper獲取最新的offset
auto.commit.enable = true
 
## 自動(dòng)提交的時(shí)間間隔
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
 
## 用來處理消費(fèi)消息的塊，每個(gè)塊可以等同于fetch.message.max.bytes中數(shù)值
queued.max.message.chunks = 10
 
## 當(dāng)有新的consumer加入到group時(shí),將會(huì)reblance,此后將會(huì)有partitions的消費(fèi)端遷移到新
## 的consumer上,如果一個(gè)consumer獲得了某個(gè)partition的消費(fèi)權(quán)限,那么它將會(huì)向zk注冊
## "Partition Owner registry"節(jié)點(diǎn)信息,但是有可能此時(shí)舊的consumer尚沒有釋放此節(jié)點(diǎn),
## 此值用于控制,注冊節(jié)點(diǎn)的重試次數(shù).
rebalance.max.retries = 4
 
## 每次再平衡的時(shí)間間隔
rebalance.backoff.ms = 2000
 
## 每次重新選舉leader的時(shí)間
refresh.leader.backoff.ms
 
## server發(fā)送到消費(fèi)端的最小數(shù)據(jù)，若是不滿足這個(gè)數(shù)值則會(huì)等待，知道滿足數(shù)值要求
fetch.min.bytes = 1
 
## 若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話，等待消費(fèi)端請求的最長等待時(shí)間
fetch.wait.max.ms = 100
 
## 指定時(shí)間內(nèi)沒有消息到達(dá)就拋出異常，一般不需要改
consumer.timeout.ms = -1

三 PRODUCER 的配置

比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class

## 消費(fèi)者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設(shè)置一個(gè)vip
metadata.broker.list
 
## 消息的確認(rèn)模式
## 0：不保證消息的到達(dá)確認(rèn)，只管發(fā)送，低延遲但是會(huì)出現(xiàn)消息的丟失，在某個(gè)server失敗的情況下，有點(diǎn)像TCP
## 1：發(fā)送消息，并會(huì)等待leader 收到確認(rèn)后，一定的可靠性
## -1：發(fā)送消息，等待leader收到確認(rèn)，并進(jìn)行復(fù)制操作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks = 0
 
## 消息發(fā)送的最長等待時(shí)間
request.timeout.ms = 10000
 
## socket的緩存大小
send.buffer.bytes=100*1024
 
## key的序列化方式，若是沒有設(shè)置，同serializer.class
key.serializer.class
 
## 分區(qū)的策略，默認(rèn)是取模
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
 
## 消息的壓縮模式，默認(rèn)是none，可以有g(shù)zip和snappy
compression.codec = none
 
## 可以針對(duì)默寫特定的topic進(jìn)行壓縮
compressed.topics=null
 
## 消息發(fā)送失敗后的重試次數(shù)
message.send.max.retries = 3
 
## 每次失敗后的間隔時(shí)間
retry.backoff.ms = 100
 
## 生產(chǎn)者定時(shí)更新topic元信息的時(shí)間間隔 ，若是設(shè)置為0，那么會(huì)在每個(gè)消息發(fā)送后都去更新數(shù)據(jù)
topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000
 
## 用戶隨意指定，但是不能重復(fù)，主要用于跟蹤記錄消息
client.id=""
 
------------------------------------------- 消息模式 相關(guān) -------------------------------------------
## 生產(chǎn)者的類型 async:異步執(zhí)行消息的發(fā)送 sync：同步執(zhí)行消息的發(fā)送
producer.type=sync
 
## 異步模式下，那么就會(huì)在設(shè)置的時(shí)間緩存消息，并一次性發(fā)送
queue.buffering.max.ms = 5000
 
## 異步的模式下 最長等待的消息數(shù)
queue.buffering.max.messages = 10000
 
## 異步模式下，進(jìn)入隊(duì)列的等待時(shí)間 若是設(shè)置為0，那么要么進(jìn)入隊(duì)列，要么直接拋棄
queue.enqueue.timeout.ms = -1
 
## 異步模式下，每次發(fā)送的最大消息數(shù)，前提是觸發(fā)了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
batch.num.messages=200
 
## 消息體的系列化處理類 ，轉(zhuǎn)化為字節(jié)流進(jìn)行傳輸
serializer.class = kafka.serializer.DefaultEncoder

以上就是分布式消息隊(duì)列kafka的配置文件是怎么樣的，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。