本篇內(nèi)容介紹了“python怎么進行繪畫”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

創(chuàng)新互聯(lián)建站是專業(yè)的忻府網(wǎng)站建設(shè)公司，忻府接單;提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進行忻府網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團隊,希望更多企業(yè)前來合作!

pip install python-opencv

不過它也有局限性，我們只能用別人訓(xùn)練好的模型進行風(fēng)格遷移，如果我們要自定義風(fēng)格，那就必須配置cudn等工具，使用 deep-photo-styletransfer 等項目的方法進行訓(xùn)練，今天的教程我們拿fast-neural-style訓(xùn)練好的模型對下面的圖片做一次風(fēng)格遷移。

1.選擇模型

fast-neural-style放出的模型風(fēng)格一共有9種，我們將一一嘗試，其中部分風(fēng)格如下比如：

mosaic

starry_night

2.克隆OpenCV源碼

代碼：

注意，源代碼是基于Python2的，所以第46行少了括號，如果你是Python3請注意補上括號。這份代碼可以直接使用， parser 里定義了5個參數(shù)，--input輸入要遷移的圖像寬度和高度， median_filter 是中值濾波器， 基本思想是用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值，因此理論上數(shù)值越大，圖像越平滑，輸出的結(jié)果細節(jié)越好（不確定）。親自試了一下median_filter對圖像的影響，發(fā)現(xiàn)改變微乎其微，因此直接為默認值即可。

3.開始遷移

將第二步的代碼保存到一個文件中，命名為1.py，在CMD/Terminal中帶參數(shù)運行腳本，其中input是源圖像路徑，model是遷移的風(fēng)格模型文件，如運行：

$ python 1.py --input 1.jpg --model udnie.t7

效果：

全部9種風(fēng)格的遷移效果：

“python怎么進行繪畫”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！