前言

可能有人將別人pyhton版本的opencv代碼轉(zhuǎn)換成C++版本時，出現(xiàn)C++耗時比python多了很多的情況，寫此博客的目的在于如何解決此問題，敬請耐心開下去。

創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)提供從項目策劃、軟件開發(fā)，軟件安全維護、網(wǎng)站優(yōu)化(SEO)、網(wǎng)站分析、效果評估等整套的建站服務(wù)，主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)，app軟件定制開發(fā)以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)公司深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！1.1 問題產(chǎn)生原因 1.1.1 visio studio配置opencv

step 1:

step 2:

此步不會的可以參考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:創(chuàng)建源文件

1.1.2 下面我們來測試一下python版本對同一張圖進行中值濾波的耗時

上圖左邊為C++，其耗時為141ms，右邊是python，其耗時為1.99ms左右，為什么差距如此之大。按道理來說，同樣是中值濾波，C++應(yīng)該比python版本的更快吧，怎么也不會比python差。

1.1.3 原因解釋

產(chǎn)生這個現(xiàn)象的原因是：我們采用Visio studio配置opencv相關(guān)的東西時，采用的debug模式，debug模式下帶有很多調(diào)試信息，而且對cv算法上的實現(xiàn)并沒有優(yōu)化，所以導致其在耗時上如此之大。既然不能用debug，那我們應(yīng)該采用release模型，因為release不含有方便調(diào)試的信息，而且它對cv算法做了優(yōu)化，所以采用release才會和python保持一致（python的底層也是調(diào)用C++，python版本的opencv應(yīng)該是直接調(diào)用的release）,因此，我們要將配置成release才可以

1.2 解決步驟

step1:

上面這里的設(shè)置和debug模式一樣，只是選擇的是release,不一樣的是下面這個地方，切記要改：

**這個地方和dubug模式的不一樣，debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib，應(yīng)該就是這里的不一樣。**下面再測試一下C++版本時間

可以看到，采用release之后，運行太快了，基本上耗時為0ms了，是不是比python快啊同志們！所以你的問題找到答案了嗎，找到了給我點個贊打賞一下，哈哈哈！

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名稱欄目：解決opencv中C++版本耗時比python版本多的情況-創(chuàng)新互聯(lián)
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