持續(xù)時間（秒）–加速后，1000個線程連續(xù)運行1800秒?！ ?/div>
將有關(guān)訪問的信息添加到寵物的訪問歷史中。
業(yè)界有數(shù)百種工具可以顯示所使用的內(nèi)存量。但是我們很少遇到能夠測量由于編程效率低下而浪費的內(nèi)存量的工具。HeapHero是一個簡單的工具，可以分析堆轉(zhuǎn)儲并告訴您由于編程效率低而浪費了多少內(nèi)存。
測試運行時，我們從Spring Boot Pet Clinic應(yīng)用程序捕獲了堆轉(zhuǎn)儲。
我們將捕獲的堆轉(zhuǎn)儲上傳到HeapHero工具中，工具生成了這個漂亮的報告，顯示由于效率低下的編程浪費了65％的內(nèi)存。是的，這是一個簡單的原始應(yīng)用程序，應(yīng)該在其中實現(xiàn)所有最佳實踐，在一個廣為人知的框架上也浪費了65％的內(nèi)存。
字符串重復(fù)導(dǎo)致浪費了15.6％的內(nèi)存
由于原始數(shù)組效率低下，浪費了14.6％的內(nèi)存
由于重復(fù)的原始數(shù)組浪費了14.3％的內(nèi)存
由于收集效率低下，浪費了12.1％的內(nèi)存
在此Spring啟動應(yīng)用程序（和大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用程序）中浪費內(nèi)存的主要原因是字符串重復(fù)。該報告顯示了由于重復(fù)字符串而浪費了多少內(nèi)存，它們是什么字符串，誰在創(chuàng)建它們以及如何對其進行優(yōu)化。
您會注意到由于重復(fù)的字符串浪費了15.6％的內(nèi)存。請注意
'Goldi'字符串已被創(chuàng)建207,481次。
“Visit”字符串已創(chuàng)建132,308次?！霸L問”是我們在測試腳本中提到的描述。
“Banglore”字符串已創(chuàng)建75,374次。“ Banglore”是我們在測試腳本中指定的城市名稱。
'123123123'已被創(chuàng)建37,687次。
“ Mahesh”字符串已創(chuàng)建37,687次。
顯然，“Goldi”是通過測試腳本在屏幕上輸入的寵物的名稱。“訪問”是通過測試腳本在屏幕上輸入的描述。同樣，是值。但是有一個問題，為什么要創(chuàng)建相同的字符串對象那么幾千次。
我們都知道字符串是不可變的（即一旦創(chuàng)建，就無法修改）。鑒于為什么要創(chuàng)建成千上萬個重復(fù)的字符串？
HeapHero工具還報告創(chuàng)建這些重復(fù)字符串的代碼路徑。
在彈簧靴寵物診所應(yīng)用中造成內(nèi)存浪費的另一個主要原因是收集效率低下。以下是HeapHero報告的摘錄：
您會注意到，內(nèi)存中99％的LinkedHashSet中沒有任何元素。如果沒有元素，為什么還要創(chuàng)建LinkedHashSet？當(dāng)您創(chuàng)建一個新的LinkedHashSet對象時，將在內(nèi)存中保留16個元素的空間?，F(xiàn)在為這16個元素保留的所有空間都被浪費了。如果對LinedHashset進行延遲初始化，則不會出現(xiàn)此問題。
同樣，另一個觀察結(jié)果是：68％的ArrayList中僅包含1個元素。創(chuàng)建ArrayList對象時，將在內(nèi)存中保留10個元素的空間。這意味著在88％的ArrayList中9個元素的空間被浪費了。如果可以使用容量初始化ArrayList，則可以避免此問題。
一個人可以反駁說，內(nèi)存是如此便宜，那么為什么我要擔(dān)心它呢？公平的問題。但是在云計算時代，我朋友的記憶并不便宜。有4種主要的計算資源：中央處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲。
您的應(yīng)用程序可能在AWS EC2實例上運行的數(shù)十萬個應(yīng)用程序
服務(wù)器上運行。在上述4種計算資源中，哪個資源在EC2實例中已飽和？
對于大多數(shù)應(yīng)用程序，它是內(nèi)存。CPU始終為30 – 60％?？偸怯写罅康拇鎯臻g。很難飽和網(wǎng)絡(luò)（除非您的應(yīng)用程序正在流式傳輸大量視頻內(nèi)容）。因此，對于大多數(shù)應(yīng)用程序來說，首先是內(nèi)存飽和。即使CPU，存儲和網(wǎng)絡(luò)未充分利用，僅由于內(nèi)存變得飽和，您最終還是會配置越來越多的EC2實例。這將使您的計算成本增加幾倍。
另一方面，由于編程效率低下，現(xiàn)代應(yīng)用程序無一例外地浪費了30％-90％的內(nèi)存。即使在沒有太多業(yè)務(wù)邏輯的Spring Boot寵物診所之上，也浪費了65％的內(nèi)存。實際的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒗速M相似的數(shù)量，甚至更多。
因此，如果您可以編寫內(nèi)存有效的代碼，那么它將降低您的計算成本。由于內(nèi)存是第一個達到飽和的資源，因此，如果可以減少內(nèi)存消耗，則可以在較少數(shù)量的服務(wù)器實例上運行應(yīng)用程序。您也許可以減少30 – 40％的服務(wù)器。這意味著您的管理層可以減少30％-40％的數(shù)據(jù)中心（或云托管提供商）成本，再加上維護和支持成本。它可以節(jié)省數(shù)百萬/數(shù)十億元的成本。
除了減少計算成本，編寫內(nèi)存效率高的代碼后，您的客戶體驗也將變得更好。如果您可以減少為服務(wù)新的傳入請求而創(chuàng)建的對象數(shù)量，則響應(yīng)時間將大大縮短。由于創(chuàng)建的對象較少，因此在創(chuàng)建和垃圾回收對象上將花費較少的CPU周期。減少響應(yīng)時間將提供更好的客戶體驗。
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標(biāo)題名稱：一個分析和解決Java應(yīng)用程序內(nèi)存浪費的實戰(zhàn)例子，值得收藏！
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