緩存的策略有很多，在應用系統(tǒng)中可根據(jù)情況 選擇，通常會把一些 靜態(tài)數(shù)據(jù)后者變化頻率不高的數(shù)據(jù)放到緩存中，如配置參數(shù)、字典表等。而有些場景可能要尋找替代方案，比如，想提升全文檢索的速度，在復雜場景下建議使用搜索引擎，如Solr或 ElasticSearch。

通常在Web開發(fā)中，不同層級對應的緩存要求和緩存策略全然不同，如下圖：

下面了解一下緩存中的兩個比較重要的基本概念：

1. 緩存命中率

即從緩存中讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)與總讀取次數(shù)的比率。一般來說，命中率越高越好。

命中率 = 從緩存中讀取的次數(shù) /(總讀取次數(shù)【從緩存中讀取的次數(shù) + 從慢速設備上讀取的次數(shù)】)
Miss 率 = 沒有從緩存中讀取的次數(shù) /(總讀取次數(shù)[從緩存中讀取的次數(shù) + 從慢速設備上讀取的次數(shù)])

如果要做緩存，就一定要監(jiān)控這個指標，來看緩存是否工作良好。

2.過期策略

• FIFO（First In First Out）：先進先出策略。
• LRU（Least Recently Used）: 最久未使用策略，即一定時間段內(nèi)使用率最少的那個數(shù)據(jù)被溢出。
• TTL(Time to Live): 存活期，即從緩存中創(chuàng)建時間點開始直至到期的一個時間段。
• TTI（Time To Idle）: 空閑期，即一個 數(shù)據(jù)多久沒被訪問就從緩存中移除的時間。
  自定義實現(xiàn)一個緩存管理器：

首先自定義一個User實體類。

public class User implements Serializable {
    private String userId;
    private String userName;
    private int age;

    public User(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

}

接下來定義一個緩存管理器：

public class CacheManager {
    private Map cache = new ConcurrentHashMap();

    public T getValue(Object key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void addOrUpdate(String key, T value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public void delCache(String key) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            cache.remove(key);
        }
    }

    public void clearCache() {
        cache.clear();
    }
}

提供用戶查詢的服務類，此服務類使用緩存管理器來支持用戶查詢。

public class UserService {

    private CacheManager cacheManager;

    public UserService() {
        cacheManager = new CacheManager();
    }

    @Cacheable(cacheNames = "users")
    public User getUserById(String userId) {
        // 方法內(nèi)部實現(xiàn)不考慮緩存邏輯，直接實現(xiàn)業(yè)務
        System.out.println("read quert user. " + userId);
        return getFromDB(userId);
    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

使用SpringCache 來實現(xiàn)上面的例子：

public class UserServiceUseSpringCache {

    private CacheManager cacheManager;

    public UserServiceUseSpringCache() {
        cacheManager = new CacheManager();
    }

    public User getUserById(String userId) {
        User result = cacheManager.getValue(userId);
        if (result != null) {
            System.out.println("get from cache..." + userId);
            // 如果在緩存中，則直接返回緩存的結果
            return result;
        }

        // 否則從數(shù)據(jù)庫查詢
        result = getFromDB(userId);
        if (result != null) {
            // 將數(shù)據(jù)庫查詢的結果更新到緩存中
            cacheManager.addOrUpdate(userId, result);
        }
        return result;

    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

現(xiàn)在還需要一個Spring 配置文件來支持基于注解的緩存：

上面在UserService代碼中沒有看到任何緩存邏輯代碼，只需一個注解@Cacheable(cacheNames="users"),就實現(xiàn)了基本的緩存方案，代碼變得非常優(yōu)雅、簡潔。使用Spring Cache 只需完成以下兩個步驟：

• 緩存定義： 確定需要緩存的方法和緩存策略
• 緩存配置： 配置緩存

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