這篇文章給大家介紹Linux在多核可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)上的有哪些不足，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)成都全網(wǎng)營銷、網(wǎng)站重做改版、濟(jì)南網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5響應(yīng)式網(wǎng)站、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為濟(jì)南等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

我其實(shí)并不想討論微內(nèi)核的概念，也并不擅長去闡述概念，這是百科全書的事，但無奈最近由于鴻蒙的發(fā)布導(dǎo)致這個(gè)話題過火，也就經(jīng)不住誘惑，加上我又一直比較喜歡操作系統(tǒng)這個(gè)話題，就來個(gè)老生常談吧。

說起微內(nèi)核，其性能往往因?yàn)镮PC飽受詬病。然而除了這個(gè)顯而易見的 “缺陷” ，其它方面貌似被關(guān)注的很少。因此我寫點(diǎn)稍微不同的。

微內(nèi)核的性能 “缺陷” 我假設(shè)是高開銷的IPC引起的(實(shí)際上也真是)，那么，我接下來便繼續(xù)假設(shè)這個(gè)IPC性能是可以優(yōu)化的，并且它已經(jīng)被優(yōu)化(即便不做任何事，隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，所謂的歷史缺點(diǎn)往往也將逐漸弱化...)。我不公道地回避了核心問題，這并不是很道德，但為了下面的行文順利，我不得不這么做。

很多人之所以并不看好微內(nèi)核，很大程度上是因?yàn)樗蚅inux內(nèi)核是如此不同，人們認(rèn)為不同于Linux內(nèi)核的操作系統(tǒng)內(nèi)核都有這樣那樣的缺陷，這是因?yàn)長inux內(nèi)核給我們洗了腦。

Linux內(nèi)核的設(shè)計(jì)固化了人們對操作系統(tǒng)內(nèi)核的理解上的觀念 ，以至于 Linux內(nèi)核做什么都是對的，反Linux的大概率是錯(cuò)的。 Linux內(nèi)核就一定正確嗎？

在我看來，Linux內(nèi)核只是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間出現(xiàn)的一個(gè)恰好能跑的內(nèi)核，并且恰好它是開源的，讓人們可以第一次內(nèi)窺一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核的全貌罷了，這并不意味著它就一定是正確的。相反，它很可能是錯(cuò)誤的?！?20世紀(jì)90年代，Windows NT系統(tǒng)初始，但很難看到它的內(nèi)在，《windows internal》風(fēng)靡一時(shí)；UNIX陷入糾紛，GNU呼之卻不出，此時(shí)Linux內(nèi)核滿足了人們一切的好奇心，于是先入為主，讓人們覺的操作系統(tǒng)就應(yīng)該是這個(gè)樣子，并且在大多數(shù)人看來，這是它唯一的相貌。 】

本文主要說 內(nèi)核的可擴(kuò)展性 。

先潑一盆冷水，Linux內(nèi)核在這方面做得并非已經(jīng)爐火純青。

誠然，近十幾年來Linux內(nèi)核從2.6發(fā)展到5.3，一直在SMP多核擴(kuò)展方面精益求精，但是說實(shí)話架構(gòu)上并沒有什么根本性的調(diào)整，要說比較大的調(diào)整，當(dāng)屬：

•  $O(1)$調(diào)度算法。

•  SMP處理器域負(fù)載均衡算法。

•  percpu數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

•  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拆鎖。

都是一些細(xì)節(jié)，沒有什么讓人哇塞的東西，還有更細(xì)節(jié)的cache刷新的管理，這種第二天不用就忘記的東西，引多少人競折腰。

這不禁讓人想起在交換式以太網(wǎng)出現(xiàn)之前，人們不斷優(yōu)化CSMA/CD算法的過程，同樣沒有讓人哇塞，直到交換機(jī)的出現(xiàn)，讓人眼前一亮，CSMA/CD隨之幾乎被完全廢棄，因?yàn)樗皇?正確 的東西。

交換機(jī)之所以 正確 的核心在于 仲裁。

當(dāng)一個(gè)共享資源每次只能容納一個(gè)實(shí)體占用訪問時(shí)，我們稱該資源為 “必須串行訪問的共享資源” ，當(dāng)有多個(gè)實(shí)體均意欲訪問這種資源時(shí)，one by one是必然的，one by one的方案有兩種：

哪個(gè)好？說說看。

爭搶必會產(chǎn)生沖突，沖突便耽誤整體通過的時(shí)間，你會選哪個(gè)？

現(xiàn)在，我們暫時(shí)忘掉諸如宏內(nèi)核，微內(nèi)核，進(jìn)程隔離，進(jìn)程切換，cache刷新，IPC等概念，這些概念對于我們理解事情的本質(zhì)毫無幫助，相反，它們會阻礙我們建立新的認(rèn)知。比如，無論你覺得微內(nèi)核多么好，總有人跳出來說IPC是微內(nèi)核的瓶頸，當(dāng)你提出一個(gè)類似頁表項(xiàng)交換等優(yōu)化后，又會有人說進(jìn)程切換刷cache，寄存器上下文save/restore的開銷也不小，然后你可能知道點(diǎn) 帶有進(jìn)程PID鍵值的cache方案 ，吧啦吧啦，最后一個(gè)show me the code 讓你無言以對，一來二去，還沒有認(rèn)識全貌，便已經(jīng)陷入了細(xì)節(jié)。

所以，把這些忘掉，來看一個(gè)觀點(diǎn)：

•  對待必須串行訪問的共享資源，正確的做法是引入一個(gè)仲裁者排隊(duì)調(diào)度訪問者，而不是任由訪問者們?nèi)ゲl(fā)爭鎖！

所謂 操作系統(tǒng) 這個(gè)概念，本來就是莫須有的，你可以隨便叫它什么，早期它叫 監(jiān)視器 ，現(xiàn)在我們姑且就叫它操作系統(tǒng)吧，但這并不意味著這個(gè)概念有多么神奇。

操作系統(tǒng)本就是用來協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程(這也是個(gè)抽象后的概念，你叫它任務(wù)也可以，無所謂)對底層共享資源的 多對一訪問 的，最典型的資源恐怕就是CPU資源了，而幾乎所有人都知道，CPU資源是需要調(diào)度使用的，于是任務(wù)調(diào)度一直都是一個(gè)熱門話題。

你看， CPU就不是所有任務(wù)并發(fā)爭搶使用的，而是調(diào)度器讓誰用誰才能用 。調(diào)度，或者說仲裁，這是操作系統(tǒng)的精髓。

那么對于系統(tǒng)中共享的文件，socket，對于各種表比如路由表等資源，憑什么要用并發(fā)爭搶的方式去使用？！所有的共享資源，都應(yīng)該是被調(diào)度使用的，就像CPU資源一樣。

如果我們循著操作系統(tǒng)理應(yīng)實(shí)現(xiàn)的最本質(zhì)的功能去思考，而不是以Linux作為先入為主的標(biāo)準(zhǔn)去思考，會發(fā)現(xiàn)Linux內(nèi)核處理并發(fā)明顯是一種錯(cuò)誤的方式！

Linux內(nèi)核大量使用了自旋鎖，這明顯是從單核向SMP進(jìn)化時(shí)最最最簡單的方案，即 只要保證不出問題的方案！

也確實(shí)如此，單核上的自旋鎖并不能如其字面表達(dá)的那樣 自旋 ， 在單核場景下，Linux的自旋鎖實(shí)現(xiàn)僅僅是 禁用了搶占 。因?yàn)?，這樣即可保證 不出問題 。

但到了必須要支持SMP的時(shí)候，簡單的禁用搶占已經(jīng)無法保證不出問題，所以 待在原地自旋等待持鎖者離開 便成了最顯而易見的方案。自旋鎖就這樣一直用到了現(xiàn)在。一直到今天，自旋鎖在不斷被優(yōu)化，然而無論怎么優(yōu)化，它始終都是一個(gè)不合時(shí)宜的自旋鎖。

可見，Linux內(nèi)核一開始就不是為SMP設(shè)計(jì)的，因此其并發(fā)模式是錯(cuò)誤的，至少不是合適的。

有破就要有立，我下面將用一套用戶態(tài)的代碼來模擬 無仲裁的宏內(nèi)核 以及 有仲裁的微內(nèi)核 分別是如何對待共享資源訪問的。代碼比較簡單，所以我就沒加入太多的注釋。

以下的代碼模擬宏內(nèi)核中訪問共享資源時(shí)的自旋鎖并發(fā)爭搶模式：

#include   #include   #include   #include   #include  #include   #include   static int count = 0;  static int curr = 0;  static pthread_spinlock_t spin;  long long end, start;  int timer_start = 0;  int timer = 0;  long long gettime()  {      struct timeb t;      ftime(&t);      return 1000 * t.time + t.millitm;  }  void print_result()  {      printf("%d\n", curr);      exit(0);  }  struct node {      struct node *next;      void *data;  };  void do_task() {      int i = 0, j = 2, k = 0;      // 為了更加公平的對比，既然模擬微內(nèi)核的代碼使用了內(nèi)存分配，這里也fake一個(gè)。      struct node *tsk = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));      pthread_spin_lock(&spin); // 鎖定整個(gè)訪問計(jì)算區(qū)間      if (timer && timer_start == 0) {           struct itimerval tick = {0};          timer_start = 1;          signal(SIGALRM, print_result);          tick.it_value.tv_sec = 10;          tick.it_value.tv_usec = 0;          setitimer(ITIMER_REAL, &tick, NULL);      }      if (!timer && curr == count) {          end = gettime();          printf("%lld\n", end - start);          exit(0);      }      curr ++;      for (i = 0; i < 0xff; i++) { // 做一些稍微耗時(shí)的計(jì)算，模擬類似socket操作。強(qiáng)度可以調(diào)整，比如0xff->0xffff，CPU比較猛比較多的機(jī)器上做測試，將其調(diào)強(qiáng)些，否則隊(duì)列開銷會淹沒模擬任務(wù)的開銷。          k += i/j;      }      pthread_spin_unlock(&spin);      free(tsk);  }  void* func(void *arg)  {      while (1) {          do_task();      }  }  int main(int argc, char **argv)  {      int err, i;      int tcnt;      pthread_t tid;      count = atoi(argv[1]);      tcnt = atoi(argv[2]);      if (argc == 4) {          timer = 1;      }      pthread_spin_init(&spin, PTHREAD_PROCESS_PRIVATE);      start = gettime();      // 創(chuàng)建工作線程      for (i = 0; i < tcnt; i++) {          err = pthread_create(&tid, NULL, func, NULL);          if (err != 0) {              exit(1);          }      }      sleep(3600);      return 0;  }

相對的，微內(nèi)核采用將請求通過IPC發(fā)送到專門的服務(wù)進(jìn)程，模擬代碼如下： 

#include       #include       #include       #include       #include       #include       #include      static int count = 0;      static int curr = 0;      long long end, start;     int timer = 0;     int timer_start = 0;      static int total = 0;      long long gettime()      {          struct timeb t;          ftime(&t);          return 1000 * t.time + t.millitm;      }      struct node {          struct node *next;          void *data;      };      void print_result()      {          printf("%d\n", total);          exit(0);      }      struct node *head = NULL;      struct node *current = NULL;      void insert(struct node *node)      {          node->data = NULL;          node->next = head;          head = node;      }      struct node* delete()      {          struct node *tempLink = head;          headhead = head->next;          return tempLink;      }      int empty()      {          return head == NULL;      }      static pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;      static pthread_spinlock_t spin;      int add_task()      {          struct node *tsk = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));          pthread_spin_lock(&spin);          if (timer || curr < count) {              curr ++;              insert(tsk);          }          pthread_spin_unlock(&spin);          return curr;      }      // 強(qiáng)度可以調(diào)整，比如0xff->0xffff，CPU比較猛比較多的機(jī)器上做測試，將其調(diào)強(qiáng)些，否則隊(duì)列開銷會淹沒模擬任務(wù)的開銷。      void do_task()      {           int i = 0, j = 2, k = 0;          for (i = 0; i < 0xff; i++) {              k += i/j;          }      }     void* func(void *arg)      {          int ret;          while (1) {              ret = add_task();              if (!timer && ret == count) {                  break;              }          }     }      void* server_func(void *arg)      {          while (timer || total != count) {              struct node *tsk;              pthread_spin_lock(&spin);              if (empty()) {                  pthread_spin_unlock(&spin);                  continue;              }              if (timer && timer_start == 0) {                  struct itimerval tick = {0};                  timer_start = 1;                 signal(SIGALRM, print_result);                  tick.it_value.tv_sec = 10;                  tick.it_value.tv_usec = 0;                 setitimer(ITIMER_REAL, &tick, NULL);              }              tsk = delete();              pthread_spin_unlock(&spin);              do_task();              free(tsk);              total++;          }          end = gettime();          printf("%lld   %d\n", end - start, total);          exit(0);      }      int main(int argc, char **argv)      {          int err, i;          int tcnt;          pthread_t tid, stid;          count = atoi(argv[1]);          tcnt = atoi(argv[2]);          if (argc == 4) {              timer = 1;          }         pthread_spin_init(&spin, PTHREAD_PROCESS_PRIVATE);          // 創(chuàng)建服務(wù)線程          err = pthread_create(&stid, NULL, server_func, NULL);          if (err != 0) {              exit(1);          }          start = gettime();          // 創(chuàng)建工作線程          for (i = 0; i < tcnt; i++) {              err = pthread_create(&tid, NULL, func, NULL);              if (err != 0) {                  exit(1);              }          }          sleep(3600);          return 0;      }

我們對比一下執(zhí)行同樣多的任務(wù)，在不同的線程數(shù)的約束下，兩種模式的時(shí)間開銷對比圖：

我們看到，在模擬微內(nèi)核的代碼中，用多線程執(zhí)行并行訪問共享數(shù)據(jù)curr時(shí)，開銷不會隨著線程數(shù)量的變化而變化，而模擬宏內(nèi)核的代碼中，總時(shí)間隨著線程數(shù)的增加而線性增加，顯然，這部分開銷是自旋鎖的開銷。當(dāng)今流行的CPU cache結(jié)構(gòu)已經(jīng)排隊(duì)自旋鎖的開銷符合這種線性增長。

那么為什么微內(nèi)核的模擬代碼中的鎖開銷沒有隨著線程數(shù)量的增加而增加呢？

因?yàn)樵陬愃坪陜?nèi)核的同步任務(wù)中，由于并發(fā)上下文的相互隔離，整個(gè)任務(wù)必須被一個(gè)鎖保護(hù)，比如 Linux內(nèi)核的tcp_v4_rcv 里面的：     

bh_lock_sock_nested(sk);         // 這部分耗時(shí)時(shí)間不確定，因此CPU空轉(zhuǎn)率不確定，低效，浪費(fèi)！         ret = 0;        if (!sock_owned_by_user(sk)) {             if (!tcp_prequeue(sk, skb))                ret = tcp_v4_do_rcv(sk, skb);         } else if (unlikely(sk_add_backlog(sk, skb,                            sk->sk_rcvbuf + sk->sk_sndbuf))) {             bh_unlock_sock(sk);             NET_INC_STATS_BH(net, LINUX_MIB_TCPBACKLOGDROP);             goto discard_and_relse;         }         bh_unlock_sock(sk);

然而，在微內(nèi)核的代碼中，類似上面的任務(wù)被打包統(tǒng)一交給單獨(dú)的服務(wù)線程去 調(diào)度執(zhí)行 了，大大減少了鎖區(qū)里的延時(shí)。

宏內(nèi)核的隔離上下文并發(fā)搶鎖場景需要鎖整個(gè)任務(wù)，造成搶鎖開銷巨大，而微內(nèi)核只要鎖任務(wù)隊(duì)列的入隊(duì)出隊(duì)操作即可，這部分開銷和具體任務(wù)無關(guān)，完全可預(yù)期的開銷。

接下來讓我們對比一下執(zhí)行同樣的任務(wù)，在不同CPU數(shù)量的約束下，兩種模式的時(shí)間開銷對比圖：

可見，隨著CPU數(shù)量的增加，模擬宏內(nèi)核的代碼鎖開銷大致在線性增加，而模擬微內(nèi)核的代碼，鎖開銷雖然也有所增加，但顯然并不明顯。

為什么會這樣？請看下面宏內(nèi)核和微內(nèi)核的對比圖，先看宏內(nèi)核：

再看微內(nèi)核：

這顯然是一種更加 現(xiàn)代 的方式，不光是減小了鎖的開銷提高了性能，更重要的是大大減少了CPU的空轉(zhuǎn)，提高了CPU的利用率。

我們先看一下模擬宏內(nèi)核的代碼在執(zhí)行10秒時(shí)的CPU利用率：

觀察下熱點(diǎn)，可以猜測就是spinlock：

顯然，CPU利用率那么高，并非真的在執(zhí)行有用的task，而是在spin空轉(zhuǎn)。

我們再看下模擬微內(nèi)核的代碼在同樣情況下的表現(xiàn)：

看下熱點(diǎn)：

顯然，仍然有個(gè)spinlock的熱點(diǎn)，但顯然降低了很多。在更高執(zhí)行效率的保證下，CPU并沒有那么高，剩余的空閑時(shí)間可以再去執(zhí)行更多有意義的工作進(jìn)程。

本文只是展示一個(gè)定性的效果，實(shí)際中，微內(nèi)核服務(wù)進(jìn)程的任務(wù)隊(duì)列的管理效率會更高。甚至可以硬件實(shí)現(xiàn)?！緟⒁娊粨Q機(jī)背板的交換網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)?！?/p>

說了這么多，也許有人會說， NO，你這兩個(gè)比對的case不嚴(yán)謹(jǐn)，你只模擬了訪問共享的數(shù)據(jù)，如果是真的可并行執(zhí)行的代碼用微內(nèi)核的方案豈不是要降低性能嗎？平白自廢武功，將并行改成串行！確實(shí)如此，但是 內(nèi)核本身就是共享的。 操作系統(tǒng)本身就是協(xié)調(diào)用戶進(jìn)程對底層共享資源訪問的。

所以真并行需要程序員自己來 設(shè)計(jì)可并行的應(yīng)用程序。

內(nèi)核本身就是共享的。共享資源的多線程訪問就應(yīng)該嚴(yán)格串行化，并發(fā)爭鎖是一種最無序的方式，而最有效的方式則是統(tǒng)一仲裁調(diào)度。

在我們?nèi)粘Ｉ钪校覀冿@然能看到和理解為什么排隊(duì)上車比擁擠著上車更加高效。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域，同樣的事情我們也見于交換式以太網(wǎng)和PCIe，相比CSMA/CD的共享式以太網(wǎng)，交換機(jī)就是一個(gè)仲裁調(diào)度器，PCIe的消息hub也是扮演著同樣的角色。

其實(shí)，即便是宏內(nèi)核，在訪問共享資源時(shí)，也并不是全都是并發(fā)爭鎖的方式，對于敏感度比較高的資源，比如時(shí)延要求很高的硬件資源，系統(tǒng)底層也是仲裁調(diào)度實(shí)現(xiàn)的，比如網(wǎng)卡上層發(fā)包的隊(duì)列調(diào)度程序，此外對于磁盤IO也有對應(yīng)的磁盤調(diào)度程序。

然而對于宏內(nèi)核，更加上層的邏輯資源，比如VFS文件對象，socket對象，各種隊(duì)列等等卻沒有采用仲裁調(diào)度的方式去訪問，當(dāng)它們由多個(gè)線程并發(fā)訪問時(shí)，采用了令人遺憾的并發(fā)爭鎖模式，這也是不得已而為之，因?yàn)闆]有哪個(gè)實(shí)體可以完成仲裁，畢竟訪問它們的上下文是隔離的。

  來個(gè)插敘。當(dāng)進(jìn)行Linux系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時(shí)，瞄準(zhǔn)這些方面相關(guān)的熱點(diǎn)基本就夠了。大量熱點(diǎn)問題都是這種引起的，open/close同一個(gè)文件，進(jìn)程上下文和軟中斷同時(shí)操作同一個(gè)socket，收包時(shí)多個(gè)CPU上的軟中斷上下文將包排入同一個(gè)隊(duì)列，諸如此類。\如果你不準(zhǔn)備去調(diào)優(yōu)Linux，或許你已經(jīng)知道Linux內(nèi)核在SMP環(huán)境下的根本缺陷，調(diào)它作甚。多看看外面的世界，搞不好比你眼前唯一的那個(gè)要好。

當(dāng)我們評價(jià)傳統(tǒng)UNIX以及Linux這種操作系統(tǒng)內(nèi)核時(shí)，應(yīng)該更多的去看它們?nèi)笔Я耸裁矗皇且晃兜挠X得它們就是對的?！灸阏J(rèn)為它是的，可能僅僅因?yàn)樗悄愕谝粋€(gè)見到并且唯一見過的】

如果非要說下概念，那就有必要說說 現(xiàn)代操作系統(tǒng) 的虛擬機(jī)抽象。

對于我們經(jīng)常說的 現(xiàn)代操作系統(tǒng) 而言，按照最初的馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，只有 “CPU和內(nèi)存” 在 多處理(包括所有的多進(jìn)程，多線程等機(jī)制) 機(jī)制中被抽象了出來，而對于文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧等等卻沒有進(jìn)行多處理抽象。換句話說，現(xiàn)代操作系統(tǒng)為進(jìn)程提供了 獨(dú)占的虛擬機(jī)抽象 ，該虛擬機(jī)僅僅包括CPU和內(nèi)存：

•  時(shí)間片調(diào)度讓進(jìn)程認(rèn)為自己獨(dú)占了CPU。

•  虛擬內(nèi)存讓進(jìn)程認(rèn)為自己獨(dú)享了內(nèi)存。

•  再無其它虛擬機(jī)抽象。

在進(jìn)程使用這些抽象資源時(shí)，現(xiàn)代操作系統(tǒng)無疑采用了仲裁調(diào)度機(jī)制：

•  操作系統(tǒng)提供任務(wù)調(diào)度器仲裁CPU的分時(shí)復(fù)用(典型的是多級反饋優(yōu)先級隊(duì)列算法)，為進(jìn)程/線程統(tǒng)一分配物理CPU的時(shí)間片資源。

•  操作系統(tǒng)提供內(nèi)存分配算法仲裁物理內(nèi)存空間的分配(典型的是伙伴系統(tǒng)算法)，為進(jìn)程/線程統(tǒng)一分配物理內(nèi)存映射給虛擬內(nèi)存。

顯然，正如本文開頭說過的，操作系統(tǒng)并未任由進(jìn)程們?nèi)ゲl(fā)爭搶CPU和內(nèi)存資源，然而對于其它幾乎所有資源，操作系統(tǒng)并未做任何嚴(yán)格的規(guī)定。操作系統(tǒng)以兩種態(tài)度對待它們：

1. 鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)

2.  認(rèn)為其它資源并非操作系統(tǒng)核心的一部分，于是微內(nèi)核，用戶態(tài)驅(qū)動(dòng)等等就形成了概念。

3.  認(rèn)為其它底層的資源也是操作系統(tǒng)核心的一部分，這就是宏內(nèi)核比如Linux的態(tài)度。

態(tài)度如何，這并不重要，宏內(nèi)核，微內(nèi)核，用戶態(tài)，內(nèi)核態(tài)，這些也只是概念而已，沒有什么大不了的。關(guān)鍵的問題乃是：

•  如何協(xié)調(diào)共享資源的分配。 或空間資源，或時(shí)間資源的或并發(fā)爭鎖，或仲裁調(diào)度的方式分配。

無疑，最大的爭議就在CPU/內(nèi)存之外如何協(xié)調(diào)非進(jìn)程虛擬化的文件系統(tǒng)的訪問和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的訪問。但無論它們倆的哪一個(gè)，目前無論是宏內(nèi)核還是微內(nèi)核都有非常非常棒的方案。遺憾的是，這些很棒的方案都不是Linux內(nèi)核所采用的方案。

哦，對了Nginx便采取了類似微內(nèi)核，交換機(jī)，PCIe的方法，Apache卻不是。還有很多別的例子，不再一一贅述，只是想說一點(diǎn)，操作系統(tǒng)領(lǐng)域，核心的東西都是大象無形的，而不是那些形形色色的概念。

摘錄一段王垠聊微內(nèi)核時(shí)的一段話：

跟有些人聊操作系統(tǒng)是件鬧心的事，因?yàn)槲彝鶗仐壱恍┬g(shù)語和概念，從零開始討論。我試圖從“計(jì)算本質(zhì)”的出發(fā)點(diǎn)來理解這類事物，理解它們的起因，發(fā)展，現(xiàn)狀和可能的改進(jìn)。我所關(guān)心的往往是“這個(gè)事物應(yīng)該是什么樣子”，“它還可以是什么（也許更好的）樣子”，而不只是“它現(xiàn)在是什么樣子”。不明白我的這一特性，又自恃懂點(diǎn)東西的人，往往會誤以為我連基本的術(shù)語都不明白。于是天就這樣被他們聊死了。

這其實(shí)也是我想說的。

so，忘掉微內(nèi)核，宏內(nèi)核，忘掉內(nèi)核態(tài)，用戶態(tài)，忘掉實(shí)模式，保護(hù)模式，這樣你會更深刻地理解如何仲裁共享資源的訪問的本質(zhì)。

關(guān)于Linux在多核可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)上的有哪些不足就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。