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python中讀入數(shù)據(jù)的方法

小編給大家分享一下python中讀入數(shù)據(jù)的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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Python的文本處理是經(jīng)常碰到的一個(gè)問(wèn)題,Python的文本文件的內(nèi)容讀取中,有三類(lèi)方法:read()、readline()、readlines(),這三種方法各有利弊,下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()

read()是最簡(jiǎn)單的一種方法,一次性讀取文件的所有內(nèi)容放在一個(gè)大字符串中,即存在內(nèi)存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中,以防止打開(kāi)失敗,那么就不用關(guān)閉了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一個(gè)string,讀取完后,就失去了對(duì)test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一個(gè)list,每行文本內(nèi)容是list中的一個(gè)元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打開(kāi)文件,且自動(dòng)關(guān)閉文件,
//以防止打開(kāi)的文件對(duì)象未關(guān)閉而占用內(nèi)存read()的利端:方便、簡(jiǎn)單一次性獨(dú)讀出文件放在一個(gè)大字符串中,速度最快read()的
弊端:文件過(guò)大的時(shí)候,占用內(nèi)存會(huì)過(guò)大

readline():

readline()逐行讀取文本,結(jié)果是一個(gè)list

with open(file) as f:
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端:占用內(nèi)存小,逐行讀取readline()的弊端:由于是逐行讀取,速度比較慢

readlines():

readlines()一次性讀取文本的所有內(nèi)容,結(jié)果是一個(gè)list

with open(file) as f:
for line in f.readlines():

print line這種方法讀取的文本內(nèi)容,每行文本末尾都會(huì)帶一個(gè)'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符)readlines()的利端:一次性讀取文本內(nèi)容,速度比較快readlines()的弊端:隨著文本的增大,占用內(nèi)存會(huì)越來(lái)越多。

最簡(jiǎn)單、最快速的逐行處理文本的方法:直接for循環(huán)文件對(duì)象

file_object = open('test.txt','rU')try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:
     file_object.close()

以上是python中讀入數(shù)據(jù)的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


新聞標(biāo)題:python中讀入數(shù)據(jù)的方法
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