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Python主要的五大應(yīng)用介紹：

一、Web開(kāi)發(fā)

Python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)效率高，所以非常適合用來(lái)做Web開(kāi)發(fā)。

Python有上百種Web開(kāi)發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，選擇Python開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，不但開(kāi)發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。

如：從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類(lèi)，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類(lèi)歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；應(yīng)用實(shí)在太多，幾乎每個(gè)人學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)之后都能夠通過(guò)爬蟲(chóng)去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能的核心算法大部分還是依賴(lài)于C/C++的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU、專(zhuān)用硬件之類(lèi)的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫(kù)的API binding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語(yǔ)言特性，要開(kāi)發(fā)一個(gè)其他語(yǔ)言到C/C++的跨語(yǔ)言接口，Python是最容易的，比其他語(yǔ)言的門(mén)檻要低不少，尤其是使用Cython的時(shí)候。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯，這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

五、自動(dòng)化運(yùn)維

Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。

以上就是python的主要用途是什么的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)其它相關(guān)文章！