Java排序算法
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1）分類：
1）插入排序（直接插入排序、希爾排序）
2）交換排序（冒泡排序、快速排序）
3）選擇排序（直接選擇排序、堆排序）
4）歸并排序
5）分配排序（箱排序、基數(shù)排序）
所需輔助空間最多：歸并排序
所需輔助空間最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不穩(wěn)定：快速排序，希爾排序，堆排序。
1）選擇排序算法的時候
1.數(shù)據(jù)的規(guī)模 ； 2.數(shù)據(jù)的類型 ； 3.數(shù)據(jù)已有的順序
一般來說，當數(shù)據(jù)規(guī)模較小時，應選擇直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在數(shù)據(jù)量小時基本體現(xiàn)不出來差距。 考慮數(shù)據(jù)的類型，比如如果全部是正整數(shù)，那么考慮使用桶排序為最優(yōu)。 考慮數(shù)據(jù)已有順序，快排是一種不穩(wěn)定的排序（當然可以改進），對于大部分排好的數(shù)據(jù)，快排會浪費大量不必要的步驟。數(shù)據(jù)量極小，而起已經(jīng)基本排好序，冒泡是最佳選擇。我們說快排好，是指大量隨機數(shù)據(jù)下，快排效果最理想。而不是所有情況。
3）總結：
——按平均的時間性能來分：
1）時間復雜度為O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和歸并排序，其中以快速排序為最好；
2）時間復雜度為O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和簡單選擇排序，其中以直接插入為最好，特 別是對那些對關鍵字近似有序的記錄序列尤為如此；
3）時間復雜度為O(n)的排序方法只有，基數(shù)排序。
當待排記錄序列按關鍵字順序有序時，直接插入排序和起泡排序能達到O(n)的時間復雜度;而對于快速排序而言，這是最不好的情況，此時的時間性能蛻化為O(n2)，因此是應該盡量避免的情況。簡單選擇排序、堆排序和歸并排序的時間性能不隨記錄序列中關鍵字的分布而改變。
——按平均的空間性能來分（指的是排序過程中所需的輔助空間大?。?/p>
1） 所有的簡單排序方法(包括：直接插入、起泡和簡單選擇)和堆排序的空間復雜度為O(1)；
2） 快速排序為O(logn )，為棧所需的輔助空間;
3） 歸并排序所需輔助空間最多，其空間復雜度為O(n );
4）鏈式基數(shù)排序需附設隊列首尾指針，則空間復雜度為O(rd )。
——排序方法的穩(wěn)定性能：
1） 穩(wěn)定的排序方法指的是，對于兩個關鍵字相等的記錄，它們在序列中的相對位置，在排序之前和 經(jīng)過排序之后，沒有改變。
2） 當對多關鍵字的記錄序列進行LSD方法排序時，必須采用穩(wěn)定的排序方法。
3） 對于不穩(wěn)定的排序方法，只要能舉出一個實例說明即可。
4） 快速排序，希爾排序和堆排序是不穩(wěn)定的排序方法。
4）插入排序：
包括直接插入排序，希爾插入排序。
直接插入排序： 將一個記錄插入到已經(jīng)排序好的有序表中。
1, sorted數(shù)組的第0個位置沒有放數(shù)據(jù)。
2，從sorted第二個數(shù)據(jù)開始處理：
如果該數(shù)據(jù)比它前面的數(shù)據(jù)要小，說明該數(shù)據(jù)要往前面移動。
首先將該數(shù)據(jù)備份放到 sorted的第0位置當哨兵。
然后將該數(shù)據(jù)前面那個數(shù)據(jù)后移。
然后往前搜索，找插入位置。
找到插入位置之后講 第0位置的那個數(shù)據(jù)插入對應位置。
O(n*n), 當待排記錄序列為正序時，時間復雜度提高至O(n)。
希爾排序（縮小增量排序 diminishing increment sort）：先將整個待排記錄序列分割成若干個子序列分別進行直接插入排序，待整個序列中的記錄基本有序時，再對全體記錄進行一次直接插入排序。
面試穿什么，這里找答案！
插入排序Java代碼：
public class InsertionSort {
// 插入排序：直接插入排序 ，希爾排序
public void straightInsertionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=2;jsortedLen;j++){
if(sorted[j]sorted[j-1]){
sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那個
sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那個后移。
int insertPos=0;
for(int k=j-2;k=0;k--){
if(sorted[k]sorted[0]){
sorted[k+1]=sorted[k];
}else{
insertPos=k+1;
break;
}
}
sorted[insertPos]=sorted[0];
}
}
}
public void shellInertionSort(double [] sorted, int inc){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=inc+1;jsortedLen;j++ ){
if(sorted[j]sorted[j-inc]){
sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那個
int insertPos=j;
for(int k=j-inc;k=0;k-=inc){
if(sorted[k]sorted[0]){
sorted[k+inc]=sorted[k];
//數(shù)據(jù)結構課本上這個地方?jīng)]有給出判讀，出錯：
if(k-inc=0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos=k+inc;
break;
}
}
sorted[insertPos]=sorted[0];
}
}
}
public void shellInsertionSort(double [] sorted){
int[] incs={7,5,3,1};
int num= incs.length;
int inc=0;
for(int j=0;jnum;j++){
inc= incs[j];
shellInertionSort(sorted,inc);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random= new Random(6);
int arraysize= 21;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;jarraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
InsertionSort sorter=new InsertionSort();
// sorter.straightInsertionSort(sorted);
sorter.shellInsertionSort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;jsorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什么，這里找答案！
5）交換排序：
包括冒泡排序，快速排序。
冒泡排序法：該算法是專門針對已部分排序的數(shù)據(jù)進行排序的一種排序算法。如果在你的數(shù)據(jù)清單中只有一兩個數(shù)據(jù)是亂序的話，用這種算法就是最快的排序算法。如果你的數(shù)據(jù)清單中的數(shù)據(jù)是隨機排列的，那么這種方法就成了最慢的算法了。因此在使用這種算法之前一定要慎重。這種算法的核心思想是掃描數(shù)據(jù)清單，尋找出現(xiàn)亂序的兩個相鄰的項目。當找到這兩個項目后，交換項目的位置然后繼續(xù)掃描。重復上面的操作直到所有的項目都按順序排好。
快速排序：通過一趟排序，將待排序記錄分割成獨立的兩個部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續(xù)進行排序，以達到整個序列有序。具體做法是：使用兩個指針low,high, 初值分別設置為序列的頭，和序列的尾，設置pivotkey為第一個記錄，首先從high開始向前搜索第一個小于pivotkey的記錄和pivotkey所在位置進行交換，然后從low開始向后搜索第一個大于pivotkey的記錄和此時pivotkey所在位置進行交換，重復知道low=high了為止。
交換排序Java代碼：
public class ExchangeSort {
public void BubbleExchangeSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=sortedLen;j0;j--){
int end= j;
for(int k=1;kend-1;k++){
double tempB= sorted[k];
sorted[k]= sorted[k]sorted[k+1]?
sorted[k]:sorted[k+1];
if(Math.abs(sorted[k]-tempB)10e-6){
sorted[k+1]=tempB;
}
}
}
}
public void QuickExchangeSortBackTrack(double [] sorted,
int low,int high){
if(lowhigh){
int pivot= findPivot(sorted,low,high);
QuickExchangeSortBackTrack(sorted,low,pivot-1);
QuickExchangeSortBackTrack(sorted,pivot+1,high);
}
}
public int findPivot(double [] sorted, int low, int high){
sorted[0]= sorted[low];
while(lowhigh){
while(lowhigh sorted[high]= sorted[0])--high;
sorted[low]= sorted[high];
while(lowhigh sorted[low]=sorted[0])++low;
sorted[high]= sorted[low];
}
sorted[low]=sorted[0];
return low;
}
public static void main(String[] args) {
Random random= new Random(6);
int arraysize= 21;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;jarraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
ExchangeSort sorter=new ExchangeSort();
// sorter.BubbleExchangeSort(sorted);
sorter.QuickExchangeSortBackTrack(sorted, 1, arraysize-1);
System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;jsorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
6）選擇排序：
分為直接選擇排序， 堆排序
直接選擇排序：第i次選取 i到array.Length-1中間最小的值放在i位置。
堆排序：首先，數(shù)組里面用層次遍歷的順序放一棵完全二叉樹。從最后一個非終端結點往前面調整，直到到達根結點，這個時候除根節(jié)點以外的所有非終端節(jié)點都已經(jīng)滿足堆得條件了，于是需要調整根節(jié)點使得整個樹滿足堆得條件，于是從根節(jié)點開始，沿著它的兒子們往下面走（最大堆沿著最大的兒子走，最小堆沿著最小的兒子走）。 主程序里面，首先從最后一個非終端節(jié)點開始調整到根也調整完，形成一個heap， 然后將heap的根放到后面去（即：每次的樹大小會變化，但是 root都是在1的位置，以方便計算兒子們的index，所以如果需要升序排列，則要逐步大頂堆。因為根節(jié)點被一個個放在后面去了。 降序排列則要建立小頂堆）
代碼中的問題： 有時候第2個和第3個順序不對（原因還沒搞明白到底代碼哪里有錯）
選擇排序Java代碼：
public class SelectionSort {
public void straitSelectionSort(double [] sorted){
int sortedLen= sorted.length;
for(int j=1;jsortedLen;j++){
int jMin= getMinIndex(sorted,j);
exchange(sorted,j,jMin);
}
}
public void exchange(double [] sorted,int i,int j){
int sortedLen= sorted.length;
if(isortedLen jsortedLen ij i=0 j=0){
double temp= sorted[i];
sorted[i]=sorted[j];
sorted[j]=temp;
}
}
public int getMinIndex(double [] sorted, int i){
int sortedLen= sorted.length;
int minJ=1;
double min= Double.MAX_VALUE;
for(int j=i;jsortedLen;j++){
if(sorted[j]min){
min= sorted[j];
minJ= j;
}
}
return minJ;
}
public void heapAdjust(double [] sorted,int start,int end){
if(startend){
double temp= sorted;
// 這個地方jend與課本不同，j=end會報錯：
for(int j=2*start;jend;j *=2){
if(j+1end sorted[j]-sorted[j+1]10e-6){
++j;
}
if(temp=sorted[j]){
break;
}
sorted=sorted[j];
start=j;
}
sorted=temp;
}
}
public void heapSelectionSort(double [] sorted){
int sortedLen = sorted.length;
for(int i=sortedLen/2;i0;i--){
heapAdjust(sorted,i,sortedLen);
}
for(int i=sortedLen;i1;--i){
exchange(sorted,1,i);
heapAdjust(sorted,1,i-1);
}
}
public static void main(String [] args){
Random random= new Random(6);
int arraysize=9;
double [] sorted=new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for(int j=1;jarraysize;j++){
sorted[j]= (int)(random.nextDouble()* 100);
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
SelectionSort sorter=new SelectionSort();
// sorter.straitSelectionSort(sorted);
sorter.heapSelectionSort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for(int j=1;jsorted.length;j++){
System.out.print((int)sorted[j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什么，這里找答案！
7）歸并排序：
將兩個或兩個以上的有序表組合成一個新的有序表。歸并排序要使用一個輔助數(shù)組，大小跟原數(shù)組相同，遞歸做法。每次將目標序列分解成兩個序列，分別排序兩個子序列之后，再將兩個排序好的子序列merge到一起。
歸并排序Java代碼：
public class MergeSort {
private double[] bridge;//輔助數(shù)組
public void sort(double[] obj){
if (obj == null){
throw new NullPointerException("
The param can not be null!");
}
bridge = new double[obj.length]; // 初始化中間數(shù)組
mergeSort(obj, 0, obj.length - 1); // 歸并排序
bridge = null;
}
private void mergeSort(double[] obj, int left, int right){
if (left right){
int center = (left + right) / 2;
mergeSort(obj, left, center);
mergeSort(obj, center + 1, right);
merge(obj, left, center, right);
}
}
private void merge(double[] obj, int left,
int center, int right){
int mid = center + 1;
int third = left;
int tmp = left;
while (left = center mid = right){
// 從兩個數(shù)組中取出小的放入中間數(shù)組
if (obj[left]-obj[mid]=10e-6){
bridge[third++] = obj[left++];
} else{
bridge[third++] = obj[mid++];
}
}
// 剩余部分依次置入中間數(shù)組
while (mid = right){
bridge[third++] = obj[mid++];
}
while (left = center){
bridge[third++] = obj[left++];
}
// 將中間數(shù)組的內(nèi)容拷貝回原數(shù)組
copy(obj, tmp, right);
}
private void copy(double[] obj, int left, int right)
{
while (left = right){
obj[left] = bridge[left];
left++;
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);
int arraysize = 10;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 0; j arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
MergeSort sorter = new MergeSort();
sorter.sort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for (int j = 0; j sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
面試穿什么，這里找答案！
8）基數(shù)排序：
使用10個輔助隊列，假設最大數(shù)的數(shù)字位數(shù)為 x， 則一共做 x次，從個位數(shù)開始往前，以第i位數(shù)字的大小為依據(jù)，將數(shù)據(jù)放進輔助隊列，搞定之后回收。下次再以高一位開始的數(shù)字位為依據(jù)。
以Vector作輔助隊列，基數(shù)排序的Java代碼：
public class RadixSort {
private int keyNum=-1;
private VectorVectorDouble util;
public void distribute(double [] sorted, int nth){
if(nth=keyNum nth0){
util=new VectorVectorDouble();
for(int j=0;j10;j++){
Vector Double temp= new Vector Double();
util.add(temp);
}
for(int j=0;jsorted.length;j++){
int index= getNthDigit(sorted[j],nth);
util.get(index).add(sorted[j]);
}
}
}
public int getNthDigit(double num,int nth){
String nn= Integer.toString((int)num);
int len= nn.length();
if(len=nth){
return Character.getNumericValue(nn.charAt(len-nth));
}else{
return 0;
}
}
public void collect(double [] sorted){
int k=0;
for(int j=0;j10;j++){
int len= util.get(j).size();
if(len0){
for(int i=0;ilen;i++){
sorted[k++]= util.get(j).get(i);
}
}
}
util=null;
}
public int getKeyNum(double [] sorted){
double max= Double.MIN_VALUE;
for(int j=0;jsorted.length;j++){
if(sorted[j]max){
max= sorted[j];
}
}
return Integer.toString((int)max).length();
}
public void radixSort(double [] sorted){
if(keyNum==-1){
keyNum= getKeyNum(sorted);
}
for(int i=1;i=keyNum;i++){
distribute(sorted,i);
collect(sorted);
}
}
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(6);
int arraysize = 21;
double[] sorted = new double[arraysize];
System.out.print("Before Sort:");
for (int j = 0; j arraysize; j++) {
sorted[j] = (int) (random.nextDouble() * 100);
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
RadixSort sorter = new RadixSort();
sorter.radixSort(sorted);
System.out.print("After Sort:");
for (int j = 0; j sorted.length; j++) {
System.out.print((int) sorted[j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
//copy而來
給你介紹4種排序方法及源碼，供參考
1.冒泡排序
主要思路： 從前往后依次交換兩個相鄰的元素，大的交換到后面，這樣每次大的數(shù)據(jù)就到后面，每一次遍歷，最大的數(shù)據(jù)到達最后面，時間復雜度是O(n^2)。
public?static?void?bubbleSort(int[]?arr){
for(int?i?=0;?i??arr.length?-?1;?i++){
for(int?j=0;?j??arr.length-1;?j++){
if(arr[j]??arr[j+1]){
arr[j]?=?arr[j]^arr[j+1];
arr[j+1]?=?arr[j]^arr[j+1];
arr[j]?=?arr[j]^arr[j+1];
}
}
}
}
2.選擇排序
主要思路：每次遍歷序列，從中選取最小的元素放到最前面，n次選擇后，前面就都是最小元素的排列了，時間復雜度是O(n^2）。
public?static?void?selectSort(int[]?arr){
for(int?i?=?0;?i?arr.length?-1;?i++){
for(int?j?=?i+1;?j??arr.length;?j++){
if(arr[j]??arr[i]){
arr[j]?=?arr[j]^arr[i];
arr[i]?=?arr[j]^arr[i];
arr[j]?=?arr[j]^arr[i];
}
}
}
}
3.插入排序
主要思路：使用了兩層嵌套循環(huán)，逐個處理待排序的記錄。每個記錄與前面已經(jīng)排好序的記錄序列進行比較，并將其插入到合適的位置，時間復雜度是O(n^2）。
public?static?void?insertionSort(int[]?arr){
int?j;
for(int?p?=?1;?p??arr.length;?p++){
int?temp?=?arr[p];???//保存要插入的數(shù)據(jù)
//將無序中的數(shù)和前面有序的數(shù)據(jù)相比，將比它大的數(shù)，向后移動
for(j=p;?j0??temp?arr[j-1];?j--){
arr[j]?=?arr[j-1];
}
//正確的位置設置成保存的數(shù)據(jù)
arr[j]?=?temp;
}
}
4.希爾排序
主要思路：用步長分組，每個分組進行插入排序，再慢慢減小步長，當步長為1的時候完成一次插入排序，? 希爾排序的時間復雜度是：O（nlogn）～O（n2），平均時間復雜度大致是O(n^1.5)
public?static?void?shellSort(int[]?arr){
int?j?;
for(int?gap?=?arr.length/2;?gap??0?;?gap/=2){
for(int?i?=?gap;?i??arr.length;?i++){
int?temp?=?arr[i];
for(j?=?i;?j=gap??temparr[j-gap];?j-=gap){
arr[j]?=?arr[j-gap];
}
arr[j]?=?temp;
}
}
}
// 排序
public class Array
{
public static int[] random(int n) //產(chǎn)生n個隨機數(shù)，返回整型數(shù)組
{
if (n0)
{
int table[] = new int[n];
for (int i=0; itable.length; i++)
table[i] = (int)(Math.random()*100); //產(chǎn)生一個0～100之間的隨機數(shù)
return table; //返回一個數(shù)組
}
return null;
}
public static void print(int[] table) //輸出數(shù)組元素
{
if (table!=null)
for (int i=0; itable.length; i++)
System.out.print(" "+table[i]);
System.out.println();
}
public static void insertSort(int[] table) //直接插入排序
{ //數(shù)組是引用類型，元素值將被改變
System.out.println("直接插入排序");
for (int i=1; itable.length; i++) //n-1趟掃描
{
int temp=table[i], j; //每趟將table[i]插入到前面已排序的序列中
// System.out.print("移動");
for (j=i-1; j-1 temptable[j]; j--) //將前面較大元素向后移動
{
// System.out.print(table[j]+", ");
table[j+1] = table[j];
}
table[j+1] = temp; //temp值到達插入位置
System.out.print("第"+i+"趟: ");
print(table);
}
}
public static void shellSort(int[] table) //希爾排序
{
System.out.println("希爾排序");
for (int delta=table.length/2; delta0; delta/=2) //控制增量，增量減半，若干趟掃描
{
for (int i=delta; itable.length; i++) //一趟中若干組，每個元素在自己所屬組內(nèi)進行直接插入排序
{
int temp = table[i]; //當前待插入元素
int j=i-delta; //相距delta遠
while (j=0 temptable[j]) //一組中前面較大的元素向后移動
{
table[j+delta] = table[j];
j-=delta; //繼續(xù)與前面的元素比較
}
table[j+delta] = temp; //插入元素位置
}
System.out.print("delta="+delta+" ");
print(table);
}
}
private static void swap(int[] table, int i, int j) //交換數(shù)組中下標為i、j的元素
{
if (i=0 itable.length j=0 jtable.length i!=j) //判斷i、j是否越界
{
int temp = table[j];
table[j] = table[i];
table[i] = temp;
}
}
public static void bubbleSort(int[] table) //冒泡排序
{
System.out.println("冒泡排序");
boolean exchange=true; //是否交換的標記
for (int i=1; itable.length exchange; i++) //有交換時再進行下一趟，最多n-1趟
{
exchange=false; //假定元素未交換
for (int j=0; jtable.length-i; j++) //一次比較、交換
if (table[j]table[j+1]) //反序時，交換
{
int temp = table[j];
table[j] = table[j+1];
table[j+1] = temp;
exchange=true; //有交換
}
System.out.print("第"+i+"趟: ");
print(table);
}
}
public static void quickSort(int[] table) //快速排序
{
quickSort(table, 0, table.length-1);
}
private static void quickSort(int[] table, int low, int high) //一趟快速排序，遞歸算法
{ //low、high指定序列的下界和上界
if (lowhigh) //序列有效
{
int i=low, j=high;
int vot=table[i]; //第一個值作為基準值
while (i!=j) //一趟排序
{
while (ij vot=table[j]) //從后向前尋找較小值
j--;
if (ij)
{
table[i]=table[j]; //較小元素向前移動
i++;
}
while (ij table[i]vot) //從前向后尋找較大值
i++;
if (ij)
{
table[j]=table[i]; //較大元素向后移動
j--;
}
}
table[i]=vot; //基準值的最終位置
System.out.print(low+".."+high+", vot="+vot+" ");
print(table);
quickSort(table, low, j-1); //前端子序列再排序
quickSort(table, i+1, high); //后端子序列再排序
}
}
public static void selectSort(int[] table) //直接選擇排序
{
System.out.println("直接選擇排序");
for (int i=0; itable.length-1; i++) //n-1趟排序
{ //每趟在從table[i]開始的子序列中尋找最小元素
int min=i; //設第i個數(shù)據(jù)元素最小
for (int j=i+1; jtable.length; j++) //在子序列中查找最小值
if (table[j]table[min])
min = j; //記住最小元素下標
if (min!=i) //將本趟最小元素交換到前邊
{
int temp = table[i];
table[i] = table[min];
table[min] = temp;
}
System.out.print("第"+i+"趟: ");
print(table);
}
}
private static void sift(int[] table, int low, int high) //將以low為根的子樹調整成最小堆
{ //low、high是序列下界和上界
int i=low; //子樹的根
int j=2*i+1; //j為i結點的左孩子
int temp=table[i]; //獲得第i個元素的值
while (j=high) //沿較小值孩子結點向下篩選
{
if (jhigh table[j]table[j+1]) //數(shù)組元素比較（改成為最大堆）
j++; //j為左右孩子的較小者
if (temptable[j]) //若父母結點值較大（改成為最大堆）
{
table[i]=table[j]; //孩子結點中的較小值上移
i=j; //i、j向下一層
j=2*i+1;
}
else
j=high+1; //退出循環(huán)
}
table[i]=temp; //當前子樹的原根值調整后的位置
System.out.print("sift "+low+".."+high+" ");
print(table);
}
public static void heapSort(int[] table)
{
System.out.println("堆排序");
int n=table.length;
for (int j=n/2-1; j=0; j--) //創(chuàng)建最小堆
sift(table, j, n-1);
// System.out.println("最小堆？ "+isMinHeap(table));
for (int j=n-1; j0; j--) //每趟將最小值交換到后面，再調整成堆
{
int temp = table[0];
table[0] = table[j];
table[j] = temp;
sift(table, 0, j-1);
}
}
public static void mergeSort(int[] X) //歸并排序
{
System.out.println("歸并排序");
int n=1; //已排序的子序列長度，初值為1
int[] Y = new int[X.length]; //Y數(shù)組長度同X數(shù)組
do
{
mergepass(X, Y, n); //一趟歸并，將X數(shù)組中各子序列歸并到Y中
print(Y);
n*=2; //子序列長度加倍
if (nX.length)
{
mergepass(Y, X, n); //將Y數(shù)組中各子序列再歸并到X中
print(X);
n*=2;
}
} while (nX.length);
}
private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) //一趟歸并
{
System.out.print("子序列長度n="+n+" ");
int i=0;
while (iX.length-2*n+1)
{
merge(X,Y,i,i+n,n);
i += 2*n;
}
if (i+nX.length)
merge(X,Y,i,i+n,n); //再一次歸并
else
for (int j=i; jX.length; j++) //將X剩余元素復制到Y中
Y[j]=X[j];
}
private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n) //一次歸并
{
int i=m, j=r, k=m;
while (ir jr+n jX.length) //將X中兩個相鄰子序列歸并到Y中
if (X[i]X[j]) //較小值復制到Y中
Y[k++]=X[i++];
else
Y[k++]=X[j++];
while (ir) //將前一個子序列剩余元素復制到Y中
Y[k++]=X[i++];
while (jr+n jX.length) //將后一個子序列剩余元素復制到Y中
Y[k++]=X[j++];
}
public static void main(String[] args)
{
// int[] table = {52,26,97,19,66,8,49};//Array.random(9);{49,65,13,81,76,97,38,49};////{85,12,36,24,47,30,53,91,76};//;//{4,5,8,1,2,7,3,6};// {32,26,87,72,26,17};//
int[] table = {13,27,38,49,97,76,49,81}; //最小堆
System.out.print("關鍵字序列: ");
Array.print(table);
// Array.insertSort(table);
// Array.shellSort(table);
// Array.bubbleSort(table);
// Array.quickSort(table);
// Array.selectSort(table);
// Array.heapSort(table);
// Array.mergeSort(table);
System.out.println("最小堆序列? "+Array.isMinHeap(table));
}
//第9章習題
public static boolean isMinHeap(int[] table) //判斷一個數(shù)據(jù)序列是否為最小堆
{
if (table==null)
return false;
int i = table.length/2 -1; //最深一棵子樹的根結點
while (i=0)
{
int j=2*i+1; //左孩子
if (jtable.length)
if (table[i]table[j])
return false;
else
if (j+1table.length table[i]table[j+1]) //右孩子
return false;
i--;
}
return true;
}
}
/*
程序運行結果如下：
關鍵字序列: 32 26 87 72 26 17 8 40
直接插入排序
第1趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40
第2趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40
第3趟排序: 26 32 72 87 26 17 8 40
第4趟排序: 26 26 32 72 87 17 8 40 //排序算法穩(wěn)定
第5趟排序: 17 26 26 32 72 87 8 40
第6趟排序: 8 17 26 26 32 72 87 40
第7趟排序: 8 17 26 26 32 40 72 87
關鍵字序列: 42 1 74 25 45 29 87 53
直接插入排序
第1趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53
第2趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53
第3趟排序: 1 25 42 74 45 29 87 53
第4趟排序: 1 25 42 45 74 29 87 53
第5趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53
第6趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53
第7趟排序: 1 25 29 42 45 53 74 87
關鍵字序列: 21 12 2 40 99 97 68 57
直接插入排序
第1趟排序: 12 21 2 40 99 97 68 57
第2趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57
第3趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57
第4趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57
第5趟排序: 2 12 21 40 97 99 68 57
第6趟排序: 2 12 21 40 68 97 99 57
第7趟排序: 2 12 21 40 57 68 97 99
關鍵字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4
希爾排序
delta=5 13 27 49 55 4 27 38 65 97 76
delta=2 4 27 13 27 38 55 49 65 97 76
delta=1 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97
關鍵字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49 55 4 //嚴書
希爾排序
delta=5 13 27 49 55 4 49 38 65 97 76
delta=2 4 27 13 49 38 55 49 65 97 76 //與嚴書不同
delta=1 4 13 27 38 49 49 55 65 76 97
關鍵字序列: 65 34 25 87 12 38 56 46 14 77 92 23
希爾排序
delta=6 56 34 14 77 12 23 65 46 25 87 92 38
delta=3 56 12 14 65 34 23 77 46 25 87 92 38
delta=1 12 14 23 25 34 38 46 56 65 77 87 92
關鍵字序列: 84 12 43 62 86 7 90 91
希爾排序
delta=4 84 7 43 62 86 12 90 91
delta=2 43 7 84 12 86 62 90 91
delta=1 7 12 43 62 84 86 90 91
關鍵字序列: 32 26 87 72 26 17
冒泡排序
第1趟排序: 26 32 72 26 17 87
第2趟排序: 26 32 26 17 72 87
第3趟排序: 26 26 17 32 72 87
第4趟排序: 26 17 26 32 72 87
第5趟排序: 17 26 26 32 72 87
關鍵字序列: 1 2 3 4 5 6 7 8
冒泡排序
第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8
關鍵字序列: 1 3 2 4 5 8 6 7
冒泡排序
第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8
第2趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8
關鍵字序列: 4 5 8 1 2 7 3 6
冒泡排序
第1趟排序: 4 5 1 2 7 3 6 8
第2趟排序: 4 1 2 5 3 6 7 8
第3趟排序: 1 2 4 3 5 6 7 8
第4趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8
第5趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8
關鍵字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49
0..7, vot=38 5 26 1 19 38 66 97 49
0..3, vot=5 1 5 26 19 38 66 97 49
2..3, vot=26 1 5 19 26 38 66 97 49
5..7, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97
關鍵字序列: 38 5 49 26 19 97 1 66
0..7, vot=38 1 5 19 26 38 97 49 66
0..3, vot=1 1 5 19 26 38 97 49 66
1..3, vot=5 1 5 19 26 38 97 49 66
2..3, vot=19 1 5 19 26 38 97 49 66
5..7, vot=97 1 5 19 26 38 66 49 97
5..6, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97
關鍵字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49
0..7, vot=49 49 38 27 13 49 76 97 65
0..3, vot=49 13 38 27 49 49 76 97 65
0..2, vot=13 13 38 27 49 49 76 97 65
1..2, vot=38 13 27 38 49 49 76 97 65
5..7, vot=76 13 27 38 49 49 65 76 97
關鍵字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4
low=0 high=9 vot=27 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38
low=0 high=2 vot=4 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38
low=1 high=2 vot=27 4 13 27 27 76 97 65 49 55 38
low=4 high=9 vot=76 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97
low=4 high=7 vot=38 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97
low=5 high=7 vot=55 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97
關鍵字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49
直接選擇排序
第0趟排序: 1 26 97 19 66 38 5 49
第1趟排序: 1 5 97 19 66 38 26 49
第2趟排序: 1 5 19 97 66 38 26 49
第3趟排序: 1 5 19 26 66 38 97 49
第4趟排序: 1 5 19 26 38 66 97 49
第5趟排序: 1 5 19 26 38 49 97 66
第6趟排序: 1 5 19 26 38 49 66 97
最小堆
關鍵字序列: 81 49 76 27 97 38 49 13 65
sift 3..8 81 49 76 13 97 38 49 27 65
sift 2..8 81 49 38 13 97 76 49 27 65
sift 1..8 81 13 38 27 97 76 49 49 65
sift 0..8 13 27 38 49 97 76 49 81 65
13 27 38 49 97 76 49 81 65
sift 0..7 27 49 38 65 97 76 49 81 13
sift 0..6 38 49 49 65 97 76 81 27 13
sift 0..5 49 65 49 81 97 76 38 27 13
sift 0..4 49 65 76 81 97 49 38 27 13
sift 0..3 65 81 76 97 49 49 38 27 13
sift 0..2 76 81 97 65 49 49 38 27 13
sift 0..1 81 97 76 65 49 49 38 27 13
sift 0..0 97 81 76 65 49 49 38 27 13
最大堆
關鍵字序列: 49 65 13 81 76 27 97 38 49
sift 3..8 49 65 13 81 76 27 97 38 49
sift 2..8 49 65 97 81 76 27 13 38 49
sift 1..8 49 81 97 65 76 27 13 38 49
sift 0..8 97 81 49 65 76 27 13 38 49
97 81 49 65 76 27 13 38 49
sift 0..7 81 76 49 65 49 27 13 38 97
sift 0..6 76 65 49 38 49 27 13 81 97
sift 0..5 65 49 49 38 13 27 76 81 97
sift 0..4 49 38 49 27 13 65 76 81 97
sift 0..3 49 38 13 27 49 65 76 81 97
sift 0..2 38 27 13 49 49 65 76 81 97
sift 0..1 27 13 38 49 49 65 76 81 97
sift 0..0 13 27 38 49 49 65 76 81 97
關鍵字序列: 52 26 97 19 66 8 49
歸并排序
子序列長度n=1 26 52 19 97 8 66 49
子序列長度n=2 19 26 52 97 8 49 66
子序列長度n=4 8 19 26 49 52 66 97
關鍵字序列: 13 27 38 49 97 76 49 81 65
最小堆序列? true
*/
輸入三個數(shù)你可以這樣
Scanner in=new Scanner(System.in);
int a=in.nextInt();
Scanner in=new Scanner(System.in);
int b=in.nextInt();
Scanner in=new Scanner(System.in);
int c=in.nextInt();
然后對三個數(shù)進行比較。
int tmp=0；
if(ab){
tmp=a;
a=b;
b=tmp;
}
if(ac){
tmp=a;
a=c;
c=tmp;
}
if(bc){
tmp=b;
b=c;
c=tmp;
}
System.out.println(a+" "+b+" "+c);
這就可以了，自己想想動動腦子才能靈活運用，如果只是給你代碼，你只會復制粘貼。
//從a[index]到a[len]除了a[index]外其它元素滿足一個堆，把a[index]調整到合適位置
//這個堆滿足父節(jié)點孩子結點，且要保證2*index能取到index的左孩子，
public static void adjustHeap(int[] a,int index,int len){
int scn=a[index];
for(int i=2*index;i=m;i*=2){
if(ima[i]a[i+1])i+=1;
if(!a[i]scn)break;
a[index]=a[i];index=i;
}
a[index]=scn;
}
//數(shù)組a從a[1]開始存放元素，如果想從a[0]開始則要調整adjustHeap代碼，以便滿足完全二叉樹
//性質，代碼未經(jīng)測試
public static void heapSort(int[] a){
for(int i=(a.length-1)/2;i0;i--)
adjustHeap(a,i,a.length-1);
int tmp;
for(int i=a.length-1;i1;i--){
tmp=a[i];
a[i]=a[1];
a[1]=tmp;
adjustHeap(a,1,i-1);
}
}
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
// 這是你的三個數(shù)
int[] arr = { 12, 32, 18 };
// 兩層嵌套循環(huán)
for (int i = 0; i arr.length; i++) {
for (int j = 0; j i; j++) {
// 如果后者小于前者，讓他們交換位置，一直循環(huán)
// 直到每個數(shù)字都從頭到尾跟數(shù)組里的每個數(shù)字比較一次
if (arr[i] arr[j]) {
// 這三步就是交換位置，相信聰明的你一定看得懂了
arr[i] = arr[i] + arr[j];
arr[j] = arr[i] - arr[j];
arr[i] = arr[i] - arr[j];
}
}
}
//最后打印出來
for (int i = 0; i arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
資料拓展：
Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優(yōu)點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態(tài)面向對象編程語言的代表，極好地實現(xiàn)了面向對象理論
重慶分公司
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