有很多教程是關于Go的sql.DB類型和如何使用它來執(zhí)行SQL數(shù)據(jù)庫查詢的。但大多數(shù)內(nèi)容都沒有講述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法， 您可以使用它們來配置sql.DB的行為并改變其性能。
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整理：go語言中文文檔：
在本文我將詳細解釋這些設置的作用，并說明它們所能產(chǎn)生的(積極和消極)影響。
一個sql.DB對象就是一個數(shù)據(jù)庫連接池，它包含“正在用”和“空閑的”連接。一個正在用的連接指的是，你正用它來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫任務，例如執(zhí)行SQL語句或行查詢。當任務完成連接就是空閑的。
當您創(chuàng)建sql.DB執(zhí)行數(shù)據(jù)庫任務時，它將首先檢查連接池中是否有可用的空閑連接。如果有可用的連接，那么Go將重用現(xiàn)有連接，并在執(zhí)行任務期間將其標記為正在使用。如果池中沒有空閑連接，而您需要一個空閑連接，那么Go將創(chuàng)建一個新的連接。
默認情況下，在同一時間打開連接的數(shù)量是沒有限制(包含使用中+空閑)。但你可以通過SetMaxOpenConns()方法實現(xiàn)自定義限制，如下所示:
在這個示例代碼中，連接池現(xiàn)在有5個并發(fā)打開的連接數(shù)。如果所有5個連接都已經(jīng)被標記為正在使用，并且需要另一個新的連接，那么應用程序?qū)⒈黄鹊却钡?個連接中的一個被釋放并變?yōu)榭臻e。
為了說明更改MaxOpenConns的影響，我運行了一個基準測試，將最大打開連接數(shù)設置為1、2、5、10和無限?；鶞蕼y試在PostgreSQL數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行并行的INSERT語句，您可以在這里找到代碼。測試結(jié)果:
對于這個基準測試，我們可以看到，允許打開的連接越多，在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行INSERT操作所花費的時間就越少(打開的連接數(shù)為1時，執(zhí)行速度3129633ns/op，而無限連接：531030ns/op——大約快了6倍)。這是因為允許打開的連接越多，可以并發(fā)執(zhí)行的數(shù)據(jù)庫查詢就越多。
默認情況下，sql.DB允許連接池中最多保留2個空閑連接。你可以通過SetMaxIdleConns()方法改變它，如下所示:
從理論上講，允許池中有更多的空閑連接將提高性能，因為這樣就不太可能從頭開始建立新連接——因此有助于提升數(shù)據(jù)庫性能。
讓我們來看看相同的基準測試，最大空閑連接設置為none, 1,2,5和10:
當MaxIdleConns設置為none時，必須為每個INSERT從頭創(chuàng)建一個新的連接，我們可以從基準測試中看到，平均運行時和內(nèi)存使用量相對較高。
只允許保留和重用一個空閑連接對基準測試影響特別明顯——它將平均運行時間減少了大約8倍，內(nèi)存使用量減少了大約20倍。繼續(xù)增加空閑連接池的大小會使性能變得更好，盡管改進并不明顯。
那么，您應該維護一個大的空閑連接池嗎?答案取決于應用程序。重要的是要意識到保持空閑連接是有代價的—它占用了可以用于應用程序和數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存。
還有一種可能是，如果一個連接空閑時間太長，那么它可能會變得不可用。例如，MySQL的wait_timeout設置將自動關閉任何8小時(默認)內(nèi)未使用的連接。
當發(fā)生這種情況時，sql.DB會優(yōu)雅地處理它。壞連接將自動重試兩次，然后放棄，此時Go將該連接從連接池中刪除，并創(chuàng)建一個新的連接。因此，將MaxIdleConns設置得太大可能會導致連接變得不可用，與空閑連接池更小(使用更頻繁的連接更少)相比，會占有更多的資源。所以，如果你很可能很快就會再次使用，你只需保持一個空閑的連接。
最后要指出的是，MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。Go強制執(zhí)行此操作，并在必要時自動減少MaxIdleConns。
現(xiàn)在讓我們看看SetConnMaxLifetime()方法，它設置連接可重用的最大時間長度。如果您的SQL數(shù)據(jù)庫也實現(xiàn)了最大連接生命周期，或者—例如—您希望方便地在負載均衡器后交換數(shù)據(jù)庫，那么這將非常有用。
你可以這樣使用它:
在這個例子中，所有的連接都將在創(chuàng)建后1小時“過期”，并且在過期后無法重用。但注意:
從理論上講，ConnMaxLifetime越短，連接過期的頻率就越高——因此，需要從頭創(chuàng)建連接的頻率就越高。為了說明這一點，我運行了將ConnMaxLifetime設置為100ms、200ms、500ms、1000ms和無限(永遠重用)的基準測試，默認設置為無限打開連接和2個空閑連接。這些時間段顯然比您在大多數(shù)應用程序中使用的時間要短得多，但它們有助于很好地說明行為。
在這些特定的基準測試中，我們可以看到，與無限生存期相比，在100ms生存期時內(nèi)存使用量增加了3倍以上，而且每個INSERT的平均運行時也稍微長一些。
如果您在代碼中設置了ConnMaxLifetime，那么一定要記住連接將過期(隨后重新創(chuàng)建)的頻率。例如，如果您總共有100個連接，而ConnMaxLifetime為1分鐘，那么您的應用程序可能每秒鐘殺死和重新創(chuàng)建1.67個連接(平均值)。您不希望這個頻率太大，最終會阻礙性能，而不是提高性能。
最后，如果不說明超過數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量的硬限制將會發(fā)生什么，那么本文就不完整了。 為了說明這一點，我將修改postgresql.conf文件，這樣總共只允許5個連接(默認是100個)…
然后在無限連接的情況下重新運行基準測試……
一旦達到5個連接的硬限制，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序(pq)立即返回一個太多客戶端連接的錯誤消息，而無法完成INSERT。為了防止這個錯誤，我們需要將sql.DB中打開連接的最大總數(shù)(正在使用的+空閑的)設置為低于5。像這樣:
現(xiàn)在，sql.DB在任何時候最多只能創(chuàng)建3個連接，基準測試運行時應該不會出現(xiàn)任何錯誤。但是這樣做需要注意：當達到開放連接數(shù)限制，并且所有連接都在使用時，應用程序需要執(zhí)行的任何新的數(shù)據(jù)庫任務都將被迫等待，直到連接標記為空閑。例如，在web應用程序的上下文中，用戶的HTTP請求看起來會“掛起”，甚至在等待數(shù)據(jù)庫任務運行時可能會超時。
為了減輕這種情況，你應該始終在一個上下文中傳遞。在調(diào)用數(shù)據(jù)庫時，啟用上下文的方法(如ExecContext())，使用固定的、快速的超時上下文對象。
總結(jié)
1、根據(jù)經(jīng)驗，應該顯式設置MaxOpenConns值。這應該小于數(shù)據(jù)庫和基礎設施對連接數(shù)量的硬性限制。
2、一般來說，更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值將帶來更好的性能。但你應該注意到效果是遞減的，連接池空閑連接太多(連接沒有被重用，最終會變壞)實際上會導致性能下降。
3、為了降低上面第2點帶來的風險，您可能需要設置一個相對較短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短，導致連接被殺死或不必要地頻繁重建。
4、MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。
對于中小型web應用程序，我通常使用以下設置作為起點，然后根據(jù)實際吞吐量水平的負載測試結(jié)果進行優(yōu)化。
讀取配置文件并啟動，在配置文件中設置的監(jiān)聽端口監(jiān)聽客戶端請求。
收到客戶端連接請求后，啟動一個goroutine單獨處理該請求。
首選進行登錄驗證，驗證過程完全兼容MySQL認證協(xié)議，由于用戶名和密碼在配置文件中已經(jīng)設置好，所以可以利用該信息驗證連接請求是否合法。?
當用戶名和密碼都正確時，轉(zhuǎn)入下面的步驟，否則返回出錯信息給客戶端。
認證通過后，客戶端發(fā)送SQL語句。
kingshard對客戶端發(fā)送過來的SQL語句，進行詞法和語義分析，識別出SQL的類型和生成SQL的路由計劃。如果有必要還會改寫SQL，然后轉(zhuǎn)發(fā)到相應的DB。也有可能不做詞法和語義分析直接轉(zhuǎn)發(fā)到相應的后端DB。如果轉(zhuǎn)發(fā)SQL是分表且跨多個DB，則每個DB對應啟動一個goroutine發(fā)送SQL和接收該DB返回的結(jié)果。
接收并合并結(jié)果，然后轉(zhuǎn)發(fā)給客戶端。
1、先安裝必須的軟件包：jdk和ssh：檢查java -version ;ssh -version 2、Hadoop安裝包： 3、安裝和配置：解壓安裝包，然后進入conf文件夾，修改配置文件： Hadoop-env.sh: export JAVA_HOME=“...
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