mysql中,如何創(chuàng)建一個表,并加一條數據?

1、使用 create table 語句可完成對表的創(chuàng)建, create table 的創(chuàng)建形式:

創(chuàng)新互聯(lián)長期為近千家客戶提供的網站建設服務，團隊從業(yè)經驗10年，關注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產品和服務；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網生態(tài)環(huán)境。為常熟企業(yè)提供專業(yè)的網站設計、網站制作，常熟網站改版等技術服務。擁有10多年豐富建站經驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

create table 表名稱(列聲明);

以創(chuàng)建 people 表為例, 表中將存放 學號(id)、姓名(name)、性別(sex)、年齡(age) 這些內容:

create table people（

id int unsigned not null auto_increment primary key,

name char(8) not null,

sex char(4) not null,

age tinyint unsigned not null

);

其中，auto_increment就可以使Int類型的id字段每次自增1。

2、向表中插入數據使用insert 語句。

insert 語句可以用來將一行或多行數據插到數據庫表中, 使用的一般形式如下:

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);

其中 [] 內的內容是可選的, 例如, 要給上步中創(chuàng)建的people 表插入一條記錄, 執(zhí)行語句:

insert into people（name，sex，age） values( "張三", "男", 21 );

3、想要查詢是否插入成功，可以通過select 查詢語句。形式如下：

select * from people；

擴展資料：

當mysql大批量插入數據的時候使用insert into就會變的非常慢,?mysql提高insert into 插入速度的方法有三種:

1、第一種插入提速方法:

如果數據庫中的數據已經很多(幾百萬條), 那么可以?加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，這個參數默認為8M

舉例：bulk_insert_buffer_size=100M；

2、第二種mysql插入提速方法:

改寫所有 insert into 語句為?insert?delayed into

這個insert delayed不同之處在于：立即返回結果，后臺進行處理插入。

3、第三個方法: 一次插入多條數據:

insert中插入多條數據，舉例:

insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;

mysql怎么查看數據庫中表的大小

查看mysql數據庫大小的四種辦法，分別有以下四種：

第一種：進去指定schema

數據庫（存放了其他的數據庫的信息）

use

information_schema

第二種：查詢所有數據的大小

select

concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')

as

data

from

TABLES

第三種：查看指定數據庫的大小，比如說：數據庫apoyl

select

concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')

as

data

from

TABLES

where

table_schema='apoyl';

第四種：查看指定數據庫的表的大小，比如說：數據庫apoyl

中apoyl_test表

select

concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB')

as

data

from

TABLES

where

table_schema='apoyl'

and

table_name='apoyl_test';

mysql如何分批導出超150萬行數據表，因為CSV文件用excel打開最多容納104萬行？

mysqldump -u用戶名 -p密碼 -t -T /var/lib/mysql-files/ 數據庫名 表名 --where="篩選條件" --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='\"'

參數說明：

-t 不打印表的創(chuàng)建信息

-T 以 txt 文本輸出/var/lib/mysql-files/，輸出的地址為 show variables like 'secure_file_priv'; 查詢出的

--fields-terminated-by 字段之間以，分割

--fields-enclosed-by 每個字段用“包含

輸出的文件在/var/lib/mysql-files/，文件名為表名.txt

navicat的sql放大的快捷鍵，不小心誤點了縮小，不知道咋弄的。。。

navicat 結合快捷鍵

1.ctrl+q 打開查詢窗口

2.ctrl+/ 注釋sql語句

3.ctrl+shift +/ 解除注釋

4.ctrl+r 運行查詢窗口的sql語句

5.ctrl+shift+r 只運行選中的sql語句

6.F6 打開一個mysql命令行窗口

7.ctrl+l 刪除一行

8.ctrl+n 打開一個新的查詢窗口

9.ctrl+w 關閉一個查詢窗口

10.ctrl+d 在查詢表數據界面打開一個該表結構的窗口

ctrl+q就會彈出一個sql輸入窗口，就可以在里面寫sql了。寫完sql后，直接ctrl+r就執(zhí)行sql了。還有一點，寫sql語句時，navicat會提示的，根代碼補全差不多

mysql 如何處理億級數據

1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數據，填充10萬篇新聞。　

2、最后collect 為 10萬條記錄，數據庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁。

3、8-9秒完成。

4、看下面一條語句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。因為用了id主鍵做索引當然快。

利用MySQL數據庫如何解決大數據量存儲問題？

照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點： 1 增強可用性：如果表的一個分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區(qū)比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行，可使運行速度更快； 6 分區(qū)對用戶透明，最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。