類和對(duì)象
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對(duì)象是什么？
對(duì)象=屬性（靜態(tài)）+方法（動(dòng)態(tài)）；
屬性一般是一個(gè)個(gè)變量；方法是一個(gè)個(gè)函數(shù)；
#類的屬性 就是 類變量
#實(shí)例變量：定義在方法中的變量，只作用于當(dāng)前實(shí)例的類。
例子：
class Turtle:#python 中類名約定以大寫字母開頭
'''關(guān)于類的簡(jiǎn)單例子。。。'''
#屬性 == 類變量
color ="green"
weight="10kg"
legs=4
shell=True
mouth='big'
#方法
def climb(self):
self.name = "test" #實(shí)例變量：定義在方法中的變量，只作用于當(dāng)前實(shí)例的類。
print("我在很努力爬。")
def run(self):
print('我在很努力跑。')
def bite(self):
print('我要要要要要')
def sleep(self):
print('我要睡覺啦。')
#創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例對(duì)象也就是類的實(shí)例化！
tt =Turtle() #類的實(shí)例化，也就是創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，類名約定大寫字母開頭
tt.bite() #創(chuàng)建好類后就能調(diào)用類里面的方法叻；
tt.sleep()
9.3.2. 類對(duì)象
類對(duì)象支持兩種操作：屬性引用和實(shí)例化。
屬性引用 使用和 Python 中所有的屬性引用一樣的標(biāo)準(zhǔn)語法：obj.name。類對(duì)象創(chuàng)建后，類命名空間中所有的命名都是有效屬性名。所以如果類定義是這樣:
class MyClass:
"""A simple example class"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
那么 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的屬性引用，分別返回一個(gè)整數(shù)和一個(gè)方法對(duì)象。也可以對(duì)類屬性賦值，你可以通過給 MyClass.i 賦值來修改它。 __doc__ 也是一個(gè)有效的屬性，返回類的文檔字符串："A simple example class"。
類的 實(shí)例化 使用函數(shù)符號(hào)。只要將類對(duì)象看作是一個(gè)返回新的類實(shí)例的無參數(shù)函數(shù)即可。例如（假設(shè)沿用前面的類）:
x = MyClass()
以上創(chuàng)建了一個(gè)新的類 實(shí)例 并將該對(duì)象賦給局部變量 x。
這個(gè)實(shí)例化操作（“調(diào)用”一個(gè)類對(duì)象）來創(chuàng)建一個(gè)空的對(duì)象。很多類都傾向于將對(duì)象創(chuàng)建為有初始狀態(tài)的。因此類可能會(huì)定義一個(gè)名為 __init__() 的特殊方法，像下面這樣:
def __init__(self):
self.data = []
類定義了 __init__() 方法的話，類的實(shí)例化操作會(huì)自動(dòng)為新創(chuàng)建的類實(shí)例調(diào)用 __init__() 方法。所以在下例中，可以這樣創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)例:
x = MyClass()
當(dāng)然，出于彈性的需要，__init__() 方法可以有參數(shù)。事實(shí)上，參數(shù)通過 __init__() 傳遞到類的實(shí)例化操作上。例如，
class Complex:
... def __init__(self, realpart, imagpart):
... self.r = realpart
... self.i = imagpart
...
x = Complex(3.0, -4.5)
x.r, x.i
(3.0, -4.5)
類，class，用來描述具有相同的屬性和方法的對(duì)象的集合。它定義了該集合中每個(gè)對(duì)象所共有的屬性和方法。對(duì)象是類的實(shí)例。
函數(shù)，是組織好的，可重復(fù)使用的，用來實(shí)現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性，和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道python提供了許多內(nèi)建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫作用戶自定義函數(shù)。
python語言中類和函數(shù)的區(qū)別
1、規(guī)則不同
類是一種引用數(shù)據(jù)類型，類似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本數(shù)據(jù)類型;
函數(shù)必須聲明后才可以被調(diào)用，調(diào)用格式為：函數(shù)名(實(shí)參)調(diào)用時(shí)函數(shù)名后的小括號(hào)中的實(shí)參必須和聲明函數(shù)時(shí)的函數(shù)括號(hào)中的形參個(gè)數(shù)相同。
2、主體不同
類是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)信息封裝的基礎(chǔ);
函數(shù)是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特點(diǎn)不同
類是一種用戶定義的引用數(shù)據(jù)類型，也稱類類型，每個(gè)類包含數(shù)據(jù)說明和一組操作數(shù)據(jù)或者傳遞消息的函數(shù)，類的實(shí)例稱為對(duì)象;
函數(shù)分為全局函數(shù)、全局靜態(tài)函數(shù)，在類中還可以定義構(gòu)造函數(shù)、析構(gòu)函數(shù)、拷貝構(gòu)造函數(shù)、成員函數(shù)、友元函數(shù)、運(yùn)算符重載函數(shù)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)等。
Python中的變量也是對(duì)象，函數(shù)也是對(duì)象，類也是對(duì)象，Python中一切皆對(duì)象。
變量的概念
變量存儲(chǔ)在內(nèi)存中的值。這就意味著在創(chuàng)建變量時(shí)會(huì)在內(nèi)存中開辟一個(gè)空間。
基于變量的數(shù)據(jù)類型，解釋器會(huì)分配指定內(nèi)存，并決定什么數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)在內(nèi)存中。
因此，變量可以指定不同的數(shù)據(jù)類型，這些變量可以存儲(chǔ)整數(shù)，小數(shù)或字符。
變量賦值
Python 中的變量賦值不需要類型聲明。
每個(gè)變量在內(nèi)存中創(chuàng)建，都包括變量的標(biāo)識(shí)，名稱和數(shù)據(jù)這些信息。
每個(gè)變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會(huì)被創(chuàng)建。
等號(hào)（=）用來給變量賦值。
等號(hào)（=）運(yùn)算符左邊是一個(gè)變量名,等號(hào)（=）運(yùn)算符右邊是存儲(chǔ)在變量中的值。
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眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對(duì)象。
對(duì)象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲(chǔ)于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲(chǔ)于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。
要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對(duì)象的定義。
我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對(duì)象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：
Python中的所有對(duì)象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type
從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向 可變大小Python對(duì)象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對(duì)象會(huì)在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲(chǔ)元素個(gè)數(shù)：
在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type ，用于表示Python對(duì)象是什么類型，定義Python對(duì)象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體
實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在這個(gè)類型對(duì)象中，不僅包含了對(duì)象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：
以Python中的 int類型 為例，int類型對(duì)象的定義如下：
從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對(duì)象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對(duì)象，比如一個(gè)數(shù)值型對(duì)象 100 ，它的ob_type會(huì)指向 int類型對(duì)象PyLong_Type 。
PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象
也就是說，歸根結(jié)底 類型對(duì)象也是一個(gè)對(duì)象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對(duì)應(yīng)的宏定義
由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象：
這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對(duì)象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對(duì)象的類型是它本身
從上述內(nèi)容中，我們知道了對(duì)象和對(duì)象類型的定義，那么根據(jù)定義，對(duì)象可以有以下兩種分類
Python對(duì)象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對(duì)象大小是否可變的區(qū)別，Python對(duì)象可以劃分為 可變對(duì)象（變長(zhǎng)對(duì)象） 和 不可變對(duì)象（定長(zhǎng)對(duì)象）
原本的對(duì)象a大小并沒有改變，只是s引用的對(duì)象改變了。這里的對(duì)象a、對(duì)象b就是定長(zhǎng)對(duì)象
可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對(duì)象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對(duì)象a就是變長(zhǎng)對(duì)象
由于存在以上特性，所以使用這兩種對(duì)象還會(huì)帶來一種區(qū)別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會(huì)一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對(duì)象，s2指向的舊對(duì)象的值并沒有發(fā)生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會(huì)一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對(duì)象，而該對(duì)象的內(nèi)容被l修改了
此外，對(duì)于 字符串 對(duì)象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對(duì)象：
對(duì)于 數(shù)值型 對(duì)象，Python會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對(duì)象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對(duì)象是共用的：
按照Python數(shù)據(jù)類型，對(duì)象可分為以下幾類：
Python創(chuàng)建對(duì)象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API
這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對(duì)象上，如:
使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：
這類API通常只能作用于一種類型的對(duì)象上，如：
使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：
在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：
從Python對(duì)象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過 PyObject* 變量來維護(hù)這個(gè)對(duì)象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶?duì)象類型是不固定的，只能通過所指對(duì)象的 ob_type 屬性動(dòng)態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過 ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制
Python在管理維護(hù)對(duì)象時(shí)，通過引用計(jì)數(shù)來判斷內(nèi)存中的對(duì)象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。
當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會(huì)釋放該對(duì)象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。
但這并不意味著最終一定會(huì)釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請(qǐng)釋放內(nèi)存會(huì)大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對(duì)象池的技術(shù)，是的對(duì)象釋放的空間會(huì)還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請(qǐng)空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對(duì)象池中獲取。
重慶分公司
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