python中l(wèi)en函數(shù)的使用方法

python中l(wèi)en()的用法：

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新建一個(gè)len()函數(shù)的使用py，中文編碼聲明注釋：#coding=gbk，函數(shù)：len()作用：返回字符串、列表、字典、元組等長度。語法：len(str)。參數(shù)：str：要計(jì)算的字符串、列表、字典、元組等。返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長度。

實(shí)例：

1、計(jì)算字符串的長度。

2、計(jì)算列表的元素個(gè)數(shù)。

3、計(jì)算字典的總長度，即鍵值對(duì)總數(shù)。

4、計(jì)算元組元素個(gè)數(shù)。

在Python中，要知道一個(gè)字符串有多少個(gè)字符，以獲得字符串的長度，或者一個(gè)字符串需要多少字節(jié)，可以使用len函數(shù)。

Python中的算術(shù)運(yùn)算符有哪些呢？

1. 比較運(yùn)算符：

如果比較式成立，返回True；不成立，則返回False。

常見的比較運(yùn)算符如下：

除了簡單的兩值相比之外，比較運(yùn)算符還支持比較復(fù)雜的比較。

（1）多條件比較：

可以先給變量a賦值，然后做多條件比較。

1 a = 3

2 print(1 a 5)

（2）變量的比較：

給變量a和變量b分別賦值，進(jìn)行比較。

1 a = 3

2 b = 3

3 print(a != b)

4

5 s1 = 'duwangdan'

6 s2 = 'DuWangDan'

7 print(s1 == s2)

（3）函數(shù)結(jié)果的比較：

1 print(abs(-1) len('duwagndan'))

2 # abs()：返回輸入?yún)?shù)的絕對(duì)值

在比較運(yùn)算中有一些需要留意的小問題：

不同類型的對(duì)象不能用“、=、、=”進(jìn)行比較，但可以用“==、!=”做比較。

1 print(21 == len('duwangdan'))

在文章開頭說過，True對(duì)應(yīng)的是1，F(xiàn)alse對(duì)應(yīng)的是0?？聪旅孢@個(gè)例子，F(xiàn)alse+True其實(shí)相當(dāng)于0+1：

1 print(False + True False + False)

2. 成員運(yùn)算符：

成員運(yùn)算符的關(guān)鍵詞是“in”，判斷一個(gè)元素是否在某一個(gè)列表中。運(yùn)行如下程序后，可得到反饋結(jié)果。

1 a = 1

2 b = 'beautiful'

3 album = [1,'beautifully',False,7]

4 # 創(chuàng)建列表，命名該列表為album

5 print(a in album)

6 print(b in album

當(dāng)album=[]時(shí)，表示該列表為空。

如果想在album中新增內(nèi)容，可以用append方法來實(shí)現(xiàn)。新增后，會(huì)在列表末尾顯示新增的內(nèi)容。

1 album = [1,'beautifully',False,7]

2 album.append('Wow')

3 # 用append()方法在album中新增內(nèi)容

4 print(album)

3. 身份運(yùn)算符：

身份運(yùn)算符是用來比較兩個(gè)對(duì)象是否是同一個(gè)對(duì)象，而之前比較運(yùn)算符中的“==” 則是用來比較兩個(gè)對(duì)象的值是否相等。

身份運(yùn)算符主要用“is、is not”來判斷。

1 a = 'duwangdan'

2 b = 'duwangdan'

3 print(a is b)

4 print(a is not b)

4. 布爾運(yùn)算符：

在Python中有3種布爾運(yùn)算符：and、or、not。

如下例子，返回結(jié)果分別為：False、True、True。

1 print(1 2 and 1 0)

2 print(1 2 or 1 0)

3 print(not False)

Python基礎(chǔ) numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對(duì)numpy中的常見函數(shù)不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個(gè)科學(xué)計(jì)算的庫，提供了矩陣運(yùn)算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實(shí)，list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回?cái)?shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個(gè)在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組，元素個(gè)數(shù)為N個(gè)

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回?cái)?shù)組a相鄰元素的差值構(gòu)成的數(shù)組

6.sign(a)返回?cái)?shù)組a的每個(gè)元素的正負(fù)符號(hào)

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對(duì)應(yīng)元素結(jié)果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個(gè)數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個(gè)數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設(shè)置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設(shè)定為n,小于m的元素設(shè)定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個(gè)數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個(gè)數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計(jì)算

1.average(a,weights=v)對(duì)數(shù)組a以權(quán)重v進(jìn)行加權(quán)平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對(duì)角線上的元素7.a.trace()計(jì)算矩陣a的跡，即對(duì)角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

python里面pow函數(shù)作用是什么？

pow()函數(shù)，是Python的內(nèi)置函數(shù),它計(jì)算并返回x的y次方的值。

import math

math.pow( x, y )

這個(gè)函數(shù)還有一個(gè)用法：

pow(x, y, z)

函數(shù)是計(jì)算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，則再對(duì)結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于 pow(x,y) %z。

python中pow的用法

python中的pow函數(shù)的功能是計(jì)算x的y次冪。

math模塊pow()方法的語法：

import math

math.pow( x, y )

內(nèi)置的pow()方法：

pow(x, y[, z])

函數(shù)是計(jì)算x的y次方，如果z在存在，則再對(duì)結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。

注意：pow()通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用，內(nèi)置方法會(huì)把參數(shù)作為整型，而math模塊則會(huì)把參數(shù)轉(zhuǎn)換為float。

參數(shù)：x --數(shù)值表達(dá)式。y --數(shù)值表達(dá)式。z --數(shù)值表達(dá)式。

返回值：返回xy（x的y次方）的值。

以下展示了使用pow()方法的實(shí)例：

一、在命令行中的使用

1、pow(x,y):這個(gè)是表示x的y次冪。

pow(2,4)

16

2、pow(x,y,z)：這個(gè)是表示x的y次冪后除以z的余數(shù)。

pow(2,4,5)

1

二、在IDE中的使用

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import math #導(dǎo)入math模塊

print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)

#使用內(nèi)置，查看輸出結(jié)果區(qū)別

print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)

print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)

print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)

print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)

python中eval()函數(shù)的作用是什么?

python中eval函數(shù)作用是計(jì)算字符串中有效的表達(dá)式，并返回結(jié)果。將字符串轉(zhuǎn)成相應(yīng)的對(duì)象（如list、tuple、dict和string之間的轉(zhuǎn)換）。利用反引號(hào)轉(zhuǎn)換的字符串再反轉(zhuǎn)回對(duì)象。

eval()函數(shù)用來執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值。eval函數(shù)功能：將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果。eval函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)list、dict、tuple與str之間的轉(zhuǎn)化。

Python語言的介紹

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于1991年，可以視之為一種改良的LISP。Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達(dá)想法。

Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴(kuò)展性，在國外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)日益增多，一些知名大學(xué)已經(jīng)采用Python來教授程序設(shè)計(jì)課程。