alter table questionlib modify id?int(11) auto_increment;
企業(yè)建站必須是能夠以充分展現(xiàn)企業(yè)形象為主要目的，是企業(yè)文化與產品對外擴展宣傳的重要窗口，一個合格的網站不僅僅能為公司帶來巨大的互聯(lián)網上的收集和信息發(fā)布平臺，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司面向各種領域：成都會所設計等成都網站設計、全網營銷推廣解決方案、網站設計等建站排名服務。
注意事項：
修改后從下一條記錄開始自動增長。如果想讓原來的自動增長就得復制現(xiàn)有表的結構(無id），添加id并加上AUTO_INCREMENT，然后通過循環(huán)，添加n條空記錄，然后對應先前表的id，依次插入數據。
擴展資料：
mysql自動增長開始值設置總結
1、創(chuàng)建表，設置表主鍵id自動增長，默認自動增長的起始值為1開始。
2、當表數據不為空的時候，重新去修改自動增長id開始值，mysql會主動去核對你設置的起始值是否是當前數據庫已有id的最大值+1; 若是則修改成功，若不是則修改不成功 （默認還是id最大值+1）
3、要設置自動增長為1開始，需要清空表數據才行。alter table table_name AUTO_INCREMENT=1
4、若每次直接在數據庫里面插入數據，則會自動的去修改當前表的自動增長起始值（設置自動增長起始值為當前插入成功的數據的id）
如果你數據庫已經建立 用這個方法：
ALTER TABLE `test` CHANGE `id` `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;
如果你數據庫沒有建立 ?就用CREATE ：
如果你用的數據庫軟件 比如Navicat for MySQL。 ?那么在設計表選項里有設置自動增長的，打上勾
MYSQL的自增列在實際生產中應用的非常廣泛，相信各位所在的公司or團隊，MYSQL開發(fā)規(guī)范中一定會有要求盡量使用自增列去充當表的主鍵，為什么DBA會有這樣的要求，各位在使用MYSQL自增列時遇到過哪些問題？這些問題是由什么原因造成的呢？本文由淺入深，帶領大家徹底弄懂MYSQL的自增機制。
1.? 通過auto_increment關鍵字來指定自增的列，并指定自增列的初始值為1。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.? 自增列上必須有索引，將t表的主鍵索引刪除掉，會報錯
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.? 設定auto_increment_increment參數，可以調整自增步長，該參數有session級跟global級，在分庫分表以及雙主or多主的模式下比較有用。
4.? 一個表上只能有一個自增列
5.? Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在內存中，重啟后表的自增值會設為max(id)+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重啟不會丟失。Mysql8.0開始，innodb的自增id能持久化了，重啟mysql，自增ID不會丟。
首先：表中自增列的上限是根據自增列的字段類型來定的。
若設定了自增id充當主鍵，當達到了自增id的上限值時，會發(fā)生什么樣的事情呢？還是以上面創(chuàng)建的 t表為例， 先回顧它的表結構：
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
無符號的int類型，上限是2147483647。這里我們將表的自增值設為2147483647，再插入兩行數據：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0? Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');??????????
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到，第一個插入沒問題，因為自增列的值為2147483647，這是達到了上限，還沒有超過，第二行數據插入時，則報出主鍵重復，在達到上限后，無法再分配新的更大的自增值，也沒有從1開始從頭分配，在這里表的auto_increment值會一直是2147483647。
對于寫入量大，且經常刪除數據的表，自增id設為int類型還是偏小的，所以我們?yōu)榱吮苊獬霈F(xiàn)自增id漲滿的情況，這邊統(tǒng)一建議自增id的類型設為unsigned bingint，這樣基本可以保障表的自增id是永遠夠用的。
這里內容比較多，innodb是索引組織表，所以涉及到索引的知識，但這不是本文的重點，我們快速回顧索引知識：
1.? Innodb索引分為主鍵跟輔助索引，主鍵即全表，輔助索引葉子節(jié)點保存主鍵的值，而主鍵的葉子節(jié)點保存數據行，中間節(jié)點存著葉子節(jié)點的路由值。
2.? Innodb存儲數據（索引）的單位是頁，這里默認是16K，這也意味著，數據本身越小，一個頁中能存數據的量越多，而檢索效率不僅僅由索引的層數來決定，更是由一次能夠緩存的數據量來定，也就是說數據本身越小，則一次IO能夠提取到緩沖區(qū)的數據越多（OS每次IO的量是固定的4K），查詢的效率越好。
其實能夠理解索引的結構及索引寫入插入、更新的原理，則自然就明白為何建議使用自增id。這里我直接列出使用自增id 當主鍵的好處吧：
1.? 順序寫入，避免了葉的分裂，數據寫入效率好
2.? 縮小了表的體積，特別是相比于UUID當主鍵，甚至組合字段當主鍵時，效果更明顯
3.? 查詢效率好，原因就是我上面說到索引知識的第二點。
4.? 某些情況下，我們可以利用自增id來統(tǒng)計大表的大致行數。
5.? 在數據歸檔or垃圾數據清理時，也可方便的利用這個id去操作，效率高。
容易出現(xiàn)不連續(xù)的id
有的同志會發(fā)現(xiàn)，自己的表中id值存在空洞，如類似于1、2、3、8、9、10這樣，有的適合有想依賴于自增id的連續(xù)性來實現(xiàn)業(yè)務邏輯，所以會想方設法去修改id讓其變的連續(xù)，其實，這是沒有必要的，這一塊的業(yè)務邏輯交由MySQL實現(xiàn)是很不理智的，表的記錄小還好，要是表的數據量很大，修改起來就糟糕了。那么，為什么自增id會容易出現(xiàn)空洞呢？
自增id的修改機制如下：
在MySQL里面，如果字段id被定義為AUTO_INCREMENT，在插入一行數據的時候，自增值的行為如下：
1. 如果插入數據時id字段指定為0、null 或未指定值，那么就把這個表當前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段；
2. 如果插入數據時id字段指定了具體的值，就直接使用語句里指定的值。
根據要插入的值和當前自增值的大小關系，自增值的變更結果也會有所不同。假設，某次要插入的值是X，當前的自增值是Y。
1. 如果XY，那么這個表的自增值不變；
2. 如果X≥Y，就需要把當前自增值修改為 新的自增值 。
新的自增值生成算法是：從auto_increment_offset開始，以auto_increment_increment為步長，持續(xù)疊加，直到找到第一個大于X的值，作為新的自增值。
Insert、update、delete操作會讓id不連續(xù)。
Delete、update：刪除中間數據，會造成空動，而修改自增id值，也會造成空洞（這個很少）。
Insert：插入報錯（唯一鍵沖突與事務回滾），會造成空洞，因為這時候自增id已經分配出去了，新的自增值已經生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，雖然事務回滾了，但自增id已經回不到從前啦，唯一鍵沖突也是這樣的，這里就不做測試了。
在批量插入時（insert select等），也存在空洞的問題?？聪旅鎸嶒灒?/p>
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;??????????????????????
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4?Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
|? 6| aaa? |
|? 7| aaa? |
|? 8| aaa? |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|???????????? 12 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，批量插入，導致下一個id值不為9了，再插入數據，即產生了空洞，這里是由mysql申請自增值的機制所造成的，MySQL在批量插入時，若一個值申請一個id，效率太慢，影響了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申請id。
1.? 語句執(zhí)行過程中，第一次申請自增id，會分配1個；
2.? 1個用完以后，這個語句第二次申請自增id，會分配2個；
3.? 2個用完以后，還是這個語句，第三次申請自增id，會分配4個；
4.? 依此類推，同一個語句去申請自增id，每次申請到的自增id個數都是上一次的兩倍。
在對自增列進行操作時，存在著自增鎖，mysql的innodb_autoinc_lock_mode參數控制著自增鎖的上鎖機制。該參數有0、1、2三種模式：
0：語句執(zhí)行結束后釋放自增鎖，MySQL5.0時采用這種模式，并發(fā)度較低。
1：mysql的默認設置。普通的insert語句申請后立馬釋放，insert select、replace insert、load data等批量插入語句要等語句執(zhí)行結束后才釋放，并發(fā)讀得到提升
2：所有的語句都是申請后立馬釋放，并發(fā)度大大提升！但是在binlog為statement格式時，主從數據會發(fā)生不一致。這一塊網上有很多介紹，我不做介紹了。
在徹底了解了MYSQL的自增機制以后，在實際生產中就能靈活避坑，這里建議不要用自增id值去當表的行數，當需要對大表準確統(tǒng)計行數時，可以去count(*)從庫，如果業(yè)務很依賴大表的準確行數，直接弄個中間表來統(tǒng)計，或者考慮要不要用mysql的innodb來存儲數據，這個是需要自己去權衡。另外對于要求很高的寫入性能，但寫入量又比較大的業(yè)務，自增id的使用依然存在熱點寫入的問題，存在性能瓶頸，這時候可通過分庫分表來解決。
看你的表沒有適合做自增的列呀？
另外科普一下別再叫這個是DOS命令了。一眼被看出是門外漢。至少要交SQL語句。
你這個是DDL語句
SQL語句分類
SQL語句主要可以劃分為以下3個類別
.DDL(Data?Definition?Languages)語句：數據定義語言，這些語句定義了不同的數據段、數據庫、表、列、索引等數據庫對象。常用的語句關鍵字主要包括create、drop、alter等。
.DML(Data?Manipulation?Languages)語句：數據操縱語句，用于添加、刪除、更新和查詢數據庫記錄，并檢查數據完整性。常用的語句關鍵字主要包括insert、delete、update和select等。
.DCL（Data?Control?Language）語句：數據控制語句，用于控制不同數據段直接的許可和訪問級別的語句，這些語句定義了數據庫、表、字段、用戶的訪問權限和安全級別，主要的語句關鍵字包括grant、revoke等。
關于自增長主鍵關鍵字是AUTO_INCREMENT，在定義時加上就ok了
先加個id吧
/*添加id*/
alter?table?`Student`.`id`?add?column?`id`?int(11)?NULL;
/*設置自增*/
alter?table?`Student`.`id`?change?`id`?`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,?add?primary?key(`id`);
/*創(chuàng)建表時定義*/
CREATE?TABLE?`test`?(????????????????????
`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,??
`name`?varchar(100)?DEFAULT?NULL,??????
UNIQUE?KEY?`id`?(`id`)?????????????????
)
重慶分公司
重慶分公司
