題主你好,
10年積累的做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作經(jīng)驗(yàn),可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你,你也不認(rèn)識(shí)我。但先制作網(wǎng)站后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程,更有蒙自免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。
關(guān)鍵點(diǎn)在于函數(shù)如果沒有明確使用return關(guān)鍵字指定函數(shù)的返回值,則默認(rèn)返回值是none.
-----
所以temp = hello()這句的理解就是: 執(zhí)行hello()這個(gè)函數(shù), 并且把函數(shù)的返回值賦給變量temp, 但hello()函數(shù)中沒有return語句, 所以hello()函數(shù)的返回值為默認(rèn)的none.
-----
題主還可以在hello()函數(shù)最后加一個(gè): return 123
然后再行一下看看,就明白了.
=====
希望可以幫到題主, 歡迎追問.
如果函數(shù)要返回一系列結(jié)果,我們常見的方法就是將結(jié)果放到一份列表中,然后返回給調(diào)用者。比如下面的函數(shù),返回字符串中每個(gè)單詞的首字母在真?zhèn)€字符串中的索引:
運(yùn)行結(jié)果:
上述的結(jié)果完全符合我們的預(yù)期,但 get_word_index 函數(shù)不夠簡(jiǎn)潔。下面我們嘗試使用生成器來實(shí)現(xiàn):
運(yùn)行結(jié)果:
改寫之后,不僅運(yùn)行結(jié)果符合要求,由于不需要和 result 列表交互,函數(shù)也變得非常簡(jiǎn)潔。下面我們就來詳細(xì)學(xué)習(xí)下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表達(dá)式的函數(shù),調(diào)用生成器函數(shù)時(shí),它并不會(huì)真的運(yùn)行,而是會(huì)返回迭代器。每次在這個(gè)迭代器上面調(diào)用內(nèi)置的 next 函數(shù)時(shí),迭代器就會(huì)把生成器推進(jìn)到下一個(gè) yield 表達(dá)式那里。生成器傳給 yield 的值均會(huì)由迭代器返回給調(diào)用者。
此外,如果輸入量非常大,使用列表作為返回值,那么程序就有可能耗盡內(nèi)存并崩潰。相反,使用生成器之后,則可以應(yīng)對(duì)任意長(zhǎng)度的輸入數(shù)據(jù)。
例如,下面這個(gè)生成器函數(shù)可以獲取文件中單詞的索引,而不管文件內(nèi)容多大,該函數(shù)執(zhí)行時(shí)消耗的內(nèi)存,只由單行的文本長(zhǎng)度決定:
其中 test_generator.txt 中的內(nèi)容如下:
運(yùn)行結(jié)果:
下面這句話特別重要: 生成器函數(shù)返回的迭代器,是由狀態(tài)的,及調(diào)用者不應(yīng)該反復(fù)使用它 。我們那 word_index_iter 來說明:
如果想重復(fù)調(diào)用,請(qǐng)將其封裝成容器:
運(yùn)行結(jié)果:
關(guān)于上述自定義容器的實(shí)現(xiàn)原理,我的另外一篇文章做了詳細(xì)介紹,鏈接奉上:
返回值是None,類型也是'NoneType'。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級(jí)和通用的編程語言。Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的GuidovanRossum創(chuàng)造,第一版發(fā)布于1991年,它是ABC語言的后繼者,也可以視之為一種使用傳統(tǒng)中綴表達(dá)式的LISP方言。Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>
當(dāng)前題目:python函數(shù)的返回,python中的返回函數(shù)
轉(zhuǎn)載注明:http://weahome.cn/article/hcicgh.html