NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,出現(xiàn)了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。
十余年的嶺東網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動調(diào)整嶺東建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計,從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“嶺東網(wǎng)站設(shè)計”,“嶺東網(wǎng)站推廣”以來,每個客戶項目都認(rèn)真落實執(zhí)行。
常見的Nosql數(shù)據(jù)庫有:
一、Redis數(shù)據(jù)庫
Redis(RemoteDictionaryServer),即遠程字典服務(wù),是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發(fā)由Pivotal贊助。
二、MongoDB數(shù)據(jù)庫
MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。
擴展資料:
對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義,但是他們都普遍存在下面一些共同特征:
一、易擴展
NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多,但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系,這樣就非常容易擴展。無形之間,在架構(gòu)的層面上帶來了可擴展的能力。
二、大數(shù)據(jù)量,高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的,是一種細(xì)粒度的Cache,所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。
三、靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無須事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段,隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡直就是——個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便地實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型,通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。
參考資料來源:百度百科-NoSQL
Redis是一個nosql數(shù)據(jù)庫,可以存儲key-value值。因為其底層實現(xiàn)中,數(shù)據(jù)讀寫是基于內(nèi)存,速度非??欤猿S糜诰彺?;進而因其為獨立部署的中間件,常用于分布式緩存的實現(xiàn)方案。
常用場景有:緩存、秒殺控制、分布式鎖。
雖然其是基于內(nèi)存讀寫,但底層也有持久化機制;同時具備集群模式;不用擔(dān)心其可用性。
關(guān)于Redis的使用,可以參考《Redis的使用方法、常見應(yīng)用場景》
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,也叫緩存,可以存儲訪問頻次很高的數(shù)據(jù)
redis是一個nosql(not only sql不僅僅只有sql)數(shù)據(jù)庫,翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發(fā)工作由VMware主持。
redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn),很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部 分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客戶端,使用很方便。[1]
Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步,從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹復(fù)制。從盤可以有意無意的對數(shù)據(jù)進行寫操作。由于完全實現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機制,使得從數(shù)據(jù)庫在任何地方同步樹時,可訂閱一個頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。
不是。
redis是一個key-value的nosql數(shù)據(jù)庫(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。支持存儲的value類型包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。
這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,主要用于存放持久化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中,讀取速度較慢。
Redis是NOSQL,即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,也是緩存數(shù)據(jù)庫,即將數(shù)據(jù)存儲在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運行效率,但是保存時間有限。
Redis和MySQL的區(qū)別:
1、類型上
從類型上來說,MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Redis是緩存數(shù)據(jù)庫。
2、作用上
MySQL用于持久化的存儲數(shù)據(jù)到硬盤,功能強大,但是速度較慢。
Redis用于存儲使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中,讀取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因為需求的不同,一般都是配合使用。
4、場景選型上
Redis和MySQL要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景去選型。
5、存放位置
數(shù)據(jù)存放位置MySQL:數(shù)據(jù)放在磁盤。
Redis:數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
6、適合存放數(shù)據(jù)類型
Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數(shù)據(jù),因為是放在內(nèi)存中,讀寫速度都非???一般會應(yīng)用在下面一些場景:排行榜、計數(shù)器、消息隊列推送、好友關(guān)注、粉絲。
redis是noSql,NoSQL本來就是【Not Only SQL】的意思,顯然是跟SQL形成互補關(guān)系的應(yīng)用。
redis可以作為存儲的擴展部分,但是不能直接替換掉mysql。
redis對事務(wù)的支持還是比較簡單的。但是redis的性能和擴展性比較好,使用起來比較方便。
現(xiàn)階段的 MySQL 和 Redis 各有各的使用場景,在設(shè)計上的側(cè)重點不同,誰也不能取代誰。