python中函數(shù)和方法的區(qū)別：
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首先，從分類的角度來(lái)分析。
（1）函數(shù)的分類：
內(nèi)置函數(shù)：python內(nèi)嵌的一些函數(shù)。
匿名函數(shù)：一行代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)功能。
遞歸函數(shù)
自定義函數(shù)：根據(jù)自己的需求，來(lái)進(jìn)行定義函數(shù)。
（2）方法的分類：
普通方法：直接用self調(diào)用的方法。
私有方法：__函數(shù)名，只能在類中被調(diào)用的方法。
屬性方法：@property，將方法偽裝成為屬性，讓代碼看起來(lái)更合理。
特殊方法(雙下劃線方法)：以__init__為例，是用來(lái)封裝實(shí)例化對(duì)象的屬性，只要是實(shí)例化對(duì)象就一定會(huì)執(zhí)行__init方法，如果對(duì)象子類中沒有則會(huì)尋找父類（超類），如果父類（超類）也沒有，則直接繼承object（python 3.x）類，執(zhí)行類中的__init__方法。
類方法：通過(guò)類名的調(diào)用去操作公共模板中的屬性和方法。
靜態(tài)方法：不用傳入類空間、對(duì)象的方法， 作用是保證代碼的一致性，規(guī)范性，可以完全獨(dú)立類外的一個(gè)方法，但是為了代碼的一致性統(tǒng)一的放到某個(gè)模塊（py文件）中。
其次，從作用域的角度來(lái)分析：
（1）函數(shù)作用域：從函數(shù)調(diào)用開始至函數(shù)執(zhí)行完成，返回給調(diào)用者后，在執(zhí)行過(guò)程中開辟的空間會(huì)自動(dòng)釋放，也就是說(shuō)函數(shù)執(zhí)行完成后，函數(shù)體內(nèi)部通過(guò)賦值等方式修改變量的值不會(huì)保留，會(huì)隨著返回給調(diào)用者后，開辟的空間會(huì)自動(dòng)釋放。
（2）方法作用域：通過(guò)實(shí)例化的對(duì)象進(jìn)行方法的調(diào)用，調(diào)用后開辟的空間不會(huì)釋放，也就是說(shuō)調(diào)用方法中對(duì)變量的修改值會(huì)一直保留。
最后，調(diào)用的方式不同。
（1）函數(shù)：通過(guò)“函數(shù)名（）”的方式進(jìn)行調(diào)用。
（2）方法：通過(guò)“對(duì)象.方法名”的方式進(jìn)行調(diào)用。
class Foo(object): ? ?def func(self): ? ? ? ?pass#實(shí)例化obj = Foo()# 執(zhí)行方式一:調(diào)用的func是方法obj.func() #func 方法# 執(zhí)行方式二：調(diào)用的func是函數(shù)Foo.func(123) # 函數(shù)
命名空間 是從命名到對(duì)象的映射。當(dāng)前命名空間主要是通過(guò) Python 字典實(shí)現(xiàn)的，不過(guò)通常不關(guān)心具體的實(shí)現(xiàn)方式（除非出于性能考慮），以后也有可能會(huì)改變其實(shí)現(xiàn)方式。以下有一些命名空間的例子：內(nèi)置命名（像 abs() 這樣的函數(shù)，以及內(nèi)置異常名）集，模塊中的全局命名，函數(shù)調(diào)用中的局部命名。某種意義上講對(duì)象的屬性集也是一個(gè)命名空間。關(guān)于命名空間需要了解的一件很重要的事就是不同命名空間中的命名沒有任何聯(lián)系，例如兩個(gè)不同的模塊可能都會(huì)定義一個(gè)名為 maximize 的函數(shù)而不會(huì)發(fā)生混淆－用戶必須以模塊名為前綴來(lái)引用它們。
順便提一句，我稱 Python 中任何一個(gè)“.”之后的命名為 屬性 －－例如，表達(dá)式 z.real 中的 real 是對(duì)象 z 的一個(gè)屬性。嚴(yán)格來(lái)講，從模塊中引用命名是引用屬性：表達(dá)式 modname.funcname 中，modname 是一個(gè)模塊對(duì)象，funcname 是它的一個(gè)屬性。因此，模塊的屬性和模塊中的全局命名有直接的映射關(guān)系：它們共享同一命名空間！[1]
屬性可以是只讀過(guò)或?qū)懙?。后一種情況下，可以對(duì)屬性賦值。你可以這樣做： modname.the_answer = 42 ?？蓪懙膶傩砸部梢杂?del 語(yǔ)句刪除。例如： del modname.the_answer 會(huì)從 modname 對(duì)象中刪除 the_answer 屬性。
不同的命名空間在不同的時(shí)刻創(chuàng)建，有不同的生存期。包含內(nèi)置命名的命名空間在 Python 解釋器啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建，會(huì)一直保留，不被刪除。模塊的全局命名空間在模塊定義被讀入時(shí)創(chuàng)建，通常，模塊命名空間也會(huì)一直保存到解釋器退出。由解釋器在最高層調(diào)用執(zhí)行的語(yǔ)句，不管它是從腳本文件中讀入還是來(lái)自交互式輸入，都是 __main__ 模塊的一部分，所以它們也擁有自己的命名空間（內(nèi)置命名也同樣被包含在一個(gè)模塊中，它被稱作 builtins ）。
當(dāng)調(diào)用函數(shù)時(shí)，就會(huì)為它創(chuàng)建一個(gè)局部命名空間，并且在函數(shù)返回或拋出一個(gè)并沒有在函數(shù)內(nèi)部處理的異常時(shí)被刪除。（實(shí)際上，用遺忘來(lái)形容到底發(fā)生了什么更為貼切。）當(dāng)然，每個(gè)遞歸調(diào)用都有自己的局部命名空間。
作用域 就是一個(gè) Python 程序可以直接訪問命名空間的正文區(qū)域。這里的直接訪問意思是一個(gè)對(duì)名稱的錯(cuò)誤引用會(huì)嘗試在命名空間內(nèi)查找。盡管作用域是靜態(tài)定義，在使用時(shí)他們都是動(dòng)態(tài)的。每次執(zhí)行時(shí)，至少有三個(gè)命名空間可以直接訪問的作用域嵌套在一起：
在前面已經(jīng)多次提到函數(shù)這個(gè)概念，之所以沒有解釋什么是函數(shù)，是因?yàn)槌绦蛑械暮瘮?shù)和數(shù)學(xué)中的函數(shù)差不多，如input()、range()等都是函數(shù)，這些都是Python的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，直接使用就可以了。根據(jù)需要，用戶也可以自定義函數(shù)。
12.1 函數(shù)
函數(shù)的結(jié)構(gòu)：
def 函數(shù)名(參數(shù))：
函數(shù)體
return 返回值
例如：數(shù)學(xué)中的函數(shù)f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
如果x取值為3，可以使用如下語(yǔ)句調(diào)用函數(shù)：
f(3)
下面給出完整的程序代碼：
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
res=f(3)
print(res)
運(yùn)行結(jié)果：11
如上例中的x是函數(shù)f(x)的參數(shù)，有時(shí)也被稱為形式參數(shù)（簡(jiǎn)稱形參），在函數(shù)被調(diào)用時(shí)，x被具體的值3替換y就是函數(shù)的返回值，這個(gè)值3也被稱為實(shí)際參數(shù)（簡(jiǎn)稱實(shí)參）。
上例中的y是函數(shù)f(x)的返回值。并不是所有的函數(shù)都有參數(shù)和返回值。如下面的函數(shù)：
def func():
print('此為無(wú)參數(shù)傳遞、無(wú)返回值的函數(shù)')
func()
輸出結(jié)果：此為無(wú)參數(shù)傳遞、無(wú)返回值的函數(shù)
可以看出，該函數(shù)func()無(wú)參數(shù)，故調(diào)用時(shí)不用賦給參數(shù)值。
函數(shù)也可以有多個(gè)參數(shù)，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語(yǔ)言定義如下：
def f(x,y):
z=x**2+y**2
return z
print(f(2,3)) #調(diào)用函數(shù)f(x,y)
輸出結(jié)果：13
也可以通過(guò)直接給參數(shù)列表中的參數(shù)賦值的方法，為參數(shù)添加默認(rèn)值，如果用戶賦予參數(shù)值，則按照用戶賦值執(zhí)行，否則使用默認(rèn)值。例如：
def f(x,y=3):
z=x**2+y**2
return z
若調(diào)用時(shí)參數(shù)列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：
print(f(2,1))
輸出結(jié)果為：5
若調(diào)用時(shí)參數(shù)列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認(rèn)值：
print(f(2))
輸出結(jié)果為：13
回調(diào)函數(shù)，又稱函數(shù)回調(diào)，是將函數(shù)作為另一函數(shù)的參數(shù)。
例如：
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m+n=',m+n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
輸出結(jié)果：
m+n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經(jīng)調(diào)用了這兩個(gè)函數(shù)，即“先調(diào)用后定義”，這也是回調(diào)函數(shù)的特點(diǎn)。
如果無(wú)法預(yù)知參數(shù)的個(gè)數(shù)，可以在參數(shù)前面加上*號(hào)，這種參數(shù)實(shí)際上對(duì)應(yīng)元組類型。譬如，參會(huì)的人數(shù)事先不能確定，只能根據(jù)與會(huì)人員名單輸入：
def func(*names):
print('今天與會(huì)人員有：')
for name in names:
print(name)
func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長(zhǎng)江')
運(yùn)行后，輸出結(jié)果為：
今天與會(huì)人員有：
張小兵
陳曉梅
李大海
王長(zhǎng)江
參數(shù)為字典類型，需要在參數(shù)前面加上**號(hào)。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
輸出結(jié)果為：
a a1
b b1
c c1
一個(gè)有趣的實(shí)例：
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
輸出結(jié)果：
a b c # 前三個(gè)實(shí)參賦給前三個(gè)形參
('Python', 'is easy') # *args接收元組數(shù)據(jù)
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數(shù)據(jù)
12.2 變量的作用域
變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。
局部變量
在函數(shù)中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數(shù)內(nèi)部使用。
全局變量
在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數(shù)中用關(guān)鍵字global修飾的變量也可以當(dāng)做全局變量來(lái)使用。
全局變量的作用域是整個(gè)程序，也就是說(shuō)，全局變量可以在整個(gè)程序中可以訪問。
下面通過(guò)實(shí)例去討論：
程序1：
a=1 # a為全局變量
def a_add():
print('a的初值：',a) # 在函數(shù)中讀取a的值
a_add() # 調(diào)用函數(shù)a_add()
a+=1 # 主程序語(yǔ)句，a增加1
print('a現(xiàn)在的值是：',a) # 主程序語(yǔ)句，讀取a的值
運(yùn)行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
這個(gè)結(jié)果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數(shù)）中讀取。
程序2：
a=1
def a_add():
a+=1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運(yùn)行程序1時(shí)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤提示：
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。
從語(yǔ)法上來(lái)講，該程序沒有錯(cuò)誤。首先定義了一個(gè)全局變量a并賦值為1，又定義了一個(gè)函數(shù)a_add()，函數(shù)內(nèi)的語(yǔ)句a+=1就是出錯(cuò)的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯(cuò)誤提示看，這個(gè)語(yǔ)句中的a并不是全局變量，而是局部變量?？磥?lái)，在函數(shù)中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經(jīng)得到了驗(yàn)證），但要在函數(shù)中改變?nèi)肿兞康闹凳遣恍械模ㄔ诔绦?的錯(cuò)誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。
怎樣解決這個(gè)問題？
程序3：
a=1
def a_add(x):
x+=1
return x
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運(yùn)行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
結(jié)果的確是正確的，但在函數(shù)a_add(x)中沒有調(diào)用變量a（沒有出現(xiàn)變量a）。
程序4：
a=1
def a_add(a):
a+=1
return a
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運(yùn)行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
對(duì)比程序4和程序3不難發(fā)現(xiàn)，其實(shí)程序4只是簡(jiǎn)單的把函數(shù)的參數(shù)x變成了a，這個(gè)a的實(shí)質(zhì)和程序3中的x還是一樣的。這進(jìn)一步證實(shí)，函數(shù)中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質(zhì)的區(qū)別。
程序5：
a=1
def a_add():
global a
a+=1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a現(xiàn)在的值是：',a)
運(yùn)行結(jié)果：
a的初值： 1
a現(xiàn)在的值是： 2
程序5和程序2相比較，僅僅是在函數(shù)中添加了一個(gè)定義“global a”，此時(shí)的局部變量a就可以當(dāng)做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數(shù)內(nèi)都可以訪問、修改變量a的值了。
雖然使用global可使變量使用起來(lái)非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過(guò)程中還是謹(jǐn)慎為好。
12.3 函數(shù)的遞歸與嵌套
遞歸，就是函數(shù)調(diào)用它自身。遞歸必須設(shè)置停止條件，否則函數(shù)將無(wú)法終止，形成死循環(huán)。
以計(jì)算階乘為例：
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )調(diào)用func( )
print(func(5))
運(yùn)行結(jié)果為：120
嵌套，指在函數(shù)中調(diào)用另外的函數(shù)。這是程序中常見的一種結(jié)構(gòu)，在此不再贅述。
匿名函數(shù)
Python中可以在參數(shù)前加上關(guān)鍵字lambda定義一個(gè)匿名函數(shù)，這樣的函數(shù)一般都屬于“一次性”的。
例如：
程序1：這是一個(gè)常規(guī)的函數(shù)定義和調(diào)用。
def f_add(x,y):
return x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果：5
程序2：使用lambda定義匿名函數(shù)。
f_add=lambda x,y:x+y
print(f_add(2,3))
輸出結(jié)果：5
從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數(shù)名。程序1和程序2的print( )語(yǔ)句中的參數(shù)都是一樣的——調(diào)用函數(shù)f_add( )。所以，匿名函數(shù)并沒有太多的優(yōu)點(diǎn)。
重慶分公司
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