def Sum(m): #函數(shù)返回兩個值：遞歸次數(shù)，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5
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遞歸式方法可以被用于解決很多的計算機科學問題，因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。
絕大多數(shù)編程語言支持函數(shù)的自調(diào)用，在這些語言中函數(shù)可以通過調(diào)用自身來進行遞歸。計算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環(huán)，因此在很多函數(shù)編程語言（如Scheme）中習慣用遞歸來實現(xiàn)循環(huán)。
計算機科學家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸：
遞歸的強大之處在于它允許用戶用有限的語句描述無限的對象。因此，在計算機科學中，遞歸可以被用來描述無限步的運算，盡管描述運算的程序是有限的。
python 2 遞歸函數(shù)和其它語言，基本沒有差別，只是不支持尾遞歸。無限遞歸最大值為固定的，但可以修改。
作者：黃哥
一、使用遞歸的背景
先來看一個??接口結(jié)構(gòu)：
這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素
展開children下第一個元素[0]看看：
發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息，還包含了 children 這個字段（喜當?shù)瑫r這個children下包含了2個元素：
展開他的第一個元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）
可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。
比如每個children都包含了一個name字段，我們要拿到所有children里name字段的值，這時候就要用到遞歸啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests庫，用它請求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)
2.若children以上還有很多層級，可以縮小數(shù)據(jù)范圍，定位到children的上一層級
3.來看看定義的函數(shù)
我們的函數(shù)調(diào)用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json字段
??? children：遞歸對象
?以下這段是實現(xiàn)遞歸的核心：
?? if items['children']:
?items['children']不為None，表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。
?items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有后續(xù)可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執(zhí)行if下的語句（不會再遞歸）。
至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以后根據(jù)這個模板直接套用就行
（晚安啦～）
源碼參考：
#m=n = 10
m=n=int(input("Please enter n :"))
def recursion(n,v):
v = v+n
n = n-1;
if n==0:
#''' 當n=0時，停止
print("1+2+3+...+%d = "%m,v)
return v
v = recursion(n,v) # 遞歸調(diào)用，函數(shù)內(nèi)自己調(diào)用自己
recursion(n,v=0)# 函數(shù)調(diào)用
python用遞歸函數(shù)求1+2+3+4+5的值的方法：
1、寫出臨界條件
2、找這一次和上一次的關(guān)系
3、假設(shè)當前函數(shù)已經(jīng)能用，調(diào)用自身計算上一次的結(jié)果，再求出本次的結(jié)果
代碼實現(xiàn)如下：
所謂基例就是不需要遞歸就能求解的，一般來說是問題的最小規(guī)模下的解。
例如：斐波那契數(shù)列遞歸，f(n)
=
f(n-1)
+
f(n-2)，基例是1和2，f(1)和f(2)結(jié)果都是1
再比如：漢諾塔遞歸，基例就是1個盤子的情況，只需移動一次，無需遞歸
遞歸必須有基例，否則就是無法退出的遞歸，不能求解。
重慶分公司
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