python 中的數(shù)學(xué)函數(shù) math.exp() math.sin() math.cos() math.e() 這都什么意思?求大蝦...

math.exp() - 自然指數(shù)函數(shù) e^x

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math.sin() - 正弦函數(shù) sin(x)

math.cos() - 余弦函數(shù) cos(x)

math.e - 數(shù)學(xué)自然數(shù) = 2.71828....

python里面e符號(hào)代表什么？

代表“科學(xué)計(jì)數(shù)法符號(hào)”。

科學(xué)記數(shù)法是一種計(jì)數(shù)的方法，把一個(gè)數(shù)表示成a與10的e次冪相乘的形式，可以用帶“E”的格式表示。例如，1.03乘10的8次方，可簡(jiǎn)寫為“1.03E+08”的形式。當(dāng)人們要標(biāo)記或運(yùn)算某個(gè)較大或較小且位數(shù)較多時(shí)，用科學(xué)記數(shù)法免去浪費(fèi)很多空間和時(shí)間。

擴(kuò)展資料

科學(xué)計(jì)數(shù)法的好處：

1、精確。科學(xué)記數(shù)法的形式是由兩個(gè)數(shù)的乘積組成的。表示為a×10^b（aEb），其中一個(gè)因數(shù)為a（1≤|a|10），另一個(gè)因數(shù)為10^n。

2、方便。用科學(xué)記數(shù)法表示數(shù)時(shí)，不改變數(shù)的符號(hào)，只是改變數(shù)的書寫形式而已，可以方便的表示日常生活中遇到的一些極大或極小的數(shù) 。如：光的速度大約是300,000,000米/秒。

例如，全世界人口數(shù)大約是：6,100,000,000。這樣的數(shù)，讀、寫都很不方便，我們可以免去寫這么多重復(fù)的0，將其表現(xiàn)為這樣的形式：6,100,000,000=6.1×10^9。

參考資料來源：百度百科--e

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當(dāng)0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1 時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構(gòu)造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，那么就可以模擬我們平時(shí)畫函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖，利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡(jiǎn)單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們?cè)谧鲌D紙上面畫的那么美觀，這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類，在的時(shí)候我們已經(jīng)用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標(biāo)軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

python中如何使用指數(shù)

exp()方法：

exp(x)方法返回x的指數(shù)，e^x。

如x=1，那么e的1次冪為2.7183…

語法：

注意：exp()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入math模塊，通過靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。

實(shí)例：

運(yùn)行結(jié)果：

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python exp沒定義

指高等數(shù)學(xué)。

exp全稱Exponential指數(shù)曲線是高等數(shù)學(xué)里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)，它同時(shí)又是航模名詞。

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