國(guó)內(nèi)五大論文數(shù)據(jù)庫(kù)如下：
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一、中國(guó)知網(wǎng)提供的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤(pán)版）》
也稱(chēng)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)由清華同方股份有限公司出版。
收錄1994年以來(lái)國(guó)內(nèi)6 600種期刊，包括了學(xué)術(shù)期刊于非學(xué)術(shù)期刊，涵蓋理工、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會(huì)科學(xué)綜合、電子技術(shù)與信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與管理。
收錄的學(xué)術(shù)期刊同時(shí)作為“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊”。
但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。
二、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBMDISC)
數(shù)據(jù)庫(kù)是中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息研究所開(kāi)發(fā)研制，收錄了自1978年以來(lái)1 600余種中國(guó)生物醫(yī)學(xué)期刊。
范圍涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)及中藥學(xué)等生物醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。
三、中文生物醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（CMCC)
由中國(guó)人民解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)研究部研制開(kāi)發(fā)。
收錄了1994年以來(lái)國(guó)內(nèi)正式出版發(fā)行的生物醫(yī)學(xué)期刊和一些自辦發(fā)行的生物醫(yī)學(xué)刊物1 000余種的文獻(xiàn)題錄和文摘。
涉及的主要學(xué)科領(lǐng)域有：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)生物學(xué)、中醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)、醫(yī)院管理及醫(yī)學(xué)信息等生物醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。
并具有成果查新功能醫(yī)學(xué)全在線(xiàn)
四、萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)（China Info)
由中國(guó)科技信息研究所，萬(wàn)方數(shù)據(jù)股份有限公司研制。
該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊學(xué)科范圍廣，包括了學(xué)術(shù)期刊于非學(xué)術(shù)期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。
被收錄的學(xué)術(shù)期刊都獲得了“中國(guó)核心期刊（遴選）數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊”的收錄證書(shū)。
個(gè)別期刊甚至將“遴選”改成“精選”，或者干脆去掉。
很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普數(shù)據(jù)庫(kù)
也稱(chēng)中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，維普科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所重慶分所出版。
收錄了1989年以來(lái)我國(guó)自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)管理、教育科學(xué)和圖書(shū)情報(bào)等學(xué)科9 000余種期刊，包括了學(xué)術(shù)與非學(xué)術(shù)期刊。
收錄期刊數(shù)量很大，但不足之處是部分國(guó)家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的，學(xué)術(shù)期刊都能進(jìn)入至少1個(gè)國(guó)內(nèi)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。
期刊據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)不是期刊的評(píng)價(jià)體系，對(duì)科研處的期刊性質(zhì)評(píng)價(jià)也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質(zhì)評(píng)價(jià)的依據(jù)。
另外還有：
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)
萬(wàn)方數(shù)據(jù)提供中國(guó)大陸科技期刊檢索，是萬(wàn)方數(shù)據(jù)股份有限公司建立的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)網(wǎng)站。
隸屬于萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)，對(duì)外服務(wù)數(shù)據(jù)由萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)統(tǒng)一部署提供。
2、全國(guó)報(bào)刊索引
收錄全國(guó)包括港臺(tái)地區(qū)的期刊8000種左右，月報(bào)道量在1.8萬(wàn)條以上，年報(bào)道量在44萬(wàn)條左右，書(shū)本式用戶(hù)有3500多家，現(xiàn)又出版光盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)。
反映了中國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、科學(xué)、文化、文學(xué)藝術(shù)、歷史地理、科技等方面的發(fā)展情況，提供了國(guó)內(nèi)外最新學(xué)術(shù)進(jìn)展信息。
該索引是我國(guó)收錄報(bào)刊種類(lèi)最多，內(nèi)容涉及范圍最廣，持續(xù)出版時(shí)間最長(zhǎng)，與新文獻(xiàn)保持同步發(fā)展的權(quán)威性檢索刊物，也是查找建國(guó)以來(lái)報(bào)刊論文資料最重要的檢索工具。
正文采用分類(lèi)編排，先后采用過(guò)《中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)分類(lèi)法》和自編的《報(bào)刊資料分類(lèi)表》，1980年起，仿《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類(lèi)法》分21類(lèi)編排，1992年全面改用《中國(guó)圖書(shū)資料分類(lèi)法》（第三版）編排，2000年開(kāi)始用《中國(guó)圖書(shū)館分類(lèi)法》（第四版）標(biāo)引，計(jì)算機(jī)編排。
在著錄上，《全國(guó)報(bào)刊索引》從1991年起采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)——《檢索期刊條目著錄規(guī)則》進(jìn)行著錄，包括題名、著譯者姓名、報(bào)刊名、版本、卷期標(biāo)識(shí)、起止頁(yè)碼、附注等項(xiàng)。
同時(shí)，“哲社版”采用電腦編排，增加了“著者索引”、“題中人名分析索引”、“引用報(bào)刊一覽表”，方便了讀者的使用。
3、超星數(shù)字圖書(shū)館
為目前世界最大的中文在線(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館，提供大量的電子圖書(shū)資源提供閱讀，其中包括文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等五十余大類(lèi)，數(shù)十萬(wàn)冊(cè)電子圖書(shū)，300萬(wàn)篇論文，全文總量4億余頁(yè)，數(shù)據(jù)總量30000GB，大量免費(fèi)電子圖書(shū)，并且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學(xué)、宗教、社科總論、經(jīng)典理論、民族學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、自然科學(xué)總論、計(jì)算機(jī)等各個(gè)學(xué)科門(mén)類(lèi)。
本館已訂購(gòu)67萬(wàn)余冊(cè)。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學(xué)技術(shù)部西南信息中心下屬的一家大型的專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)公司，是中文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)事業(yè)的奠基人，公司全稱(chēng)重慶維普資訊有限公司。
目前已經(jīng)成為中國(guó)最大的綜合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。
從1989年開(kāi)始，一直致力于對(duì)海量的報(bào)刊數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?、分析，采集、加工等深層次開(kāi)發(fā)和推廣應(yīng)用。
5、中宏數(shù)據(jù)庫(kù)
中宏數(shù)據(jù)庫(kù)由國(guó)家發(fā)改委所屬的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)、中宏基金、中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、中宏經(jīng)濟(jì)研究中心聯(lián)合研創(chuàng)。
是由18類(lèi)大庫(kù)、74類(lèi)中庫(kù)組成，涵蓋了九十年代以來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融保險(xiǎn)、投資消費(fèi)、世界經(jīng)濟(jì)、政策法規(guī)、統(tǒng)計(jì)數(shù)字、研究報(bào)告等方面的詳盡內(nèi)容，是目前國(guó)內(nèi)門(mén)類(lèi)最全，分類(lèi)最細(xì)，容量最大的經(jīng)濟(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。
發(fā)展現(xiàn)狀
在數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各個(gè)方面的快速的發(fā)展。特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來(lái)，幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，
即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以比較好的解決管理和存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)的問(wèn)題。隨著云計(jì)算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越無(wú)法滿(mǎn)足需要，
這主要是由于越來(lái)越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，以此同時(shí)，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)提出了新的要求，于是越來(lái)越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就開(kāi)始出現(xiàn)，這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同，
它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫(xiě)和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)一般被稱(chēng)為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)。而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。
以上內(nèi)容參考：百度百科——數(shù)據(jù)庫(kù)
AWS服務(wù)概述
高擴(kuò)展性應(yīng)用建設(shè)并非把應(yīng)用直接遷移到云平臺(tái)上就能輕易實(shí)現(xiàn)，相反我們需要根據(jù)云平臺(tái)的特性進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)，這包括選擇合適的云服務(wù)類(lèi)型并進(jìn)行良好的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)。對(duì)于希望基于AWS構(gòu)建千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者而言，不僅需要對(duì)區(qū)域（Region）、可用區(qū)（AZ）和邊緣站點(diǎn)等基礎(chǔ)設(shè)施的分布有所了解，更需要了解不同的AWS服務(wù)各自的特點(diǎn)和最佳實(shí)踐。
AWS的服務(wù)可大致按照其所處層面分為三類(lèi)，從下到上依次是基礎(chǔ)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層、部署和管理層?；A(chǔ)服務(wù)層也有兩層，下層是計(jì)算（EC2、WorkSpaces）、存儲(chǔ)（S3、EBS、Glacier、Storage Gateway）、網(wǎng)絡(luò)（VPC、Direct Connect、ELB、Route53），上層是數(shù)據(jù)庫(kù)（RDS、Dynamo、ElastiCache、RedShift）、數(shù)據(jù)分析（EMR、Data Pipeline、Kinesis）、內(nèi)容分發(fā)（CloudFront）。應(yīng)用服務(wù)層主要是把郵件服務(wù)、消息隊(duì)列服務(wù)等通用的功能單獨(dú)抽離出來(lái)。部署和管理層則有用于監(jiān)控的CloudWatch，用于部署運(yùn)維工作的BeanStalk、OpsWorks、CloudFormation和CloudTrail等，以及IAM、Federation等身份管理服務(wù)。
單機(jī)到多實(shí)例
傳統(tǒng)的單機(jī)服務(wù)，到AWS上面就是跑在一個(gè)EC2實(shí)例上，這個(gè)實(shí)例上跟以前的服務(wù)器一樣上面安裝所有的Web應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等，搭配一個(gè)EIP，外部用Route53做DNS。遇到瓶頸后，簡(jiǎn)單的擴(kuò)展就是將小的實(shí)例換成大的實(shí)例，比如small換成2xlarge、8xlarge，服務(wù)結(jié)構(gòu)不變，可以快速實(shí)現(xiàn)，但是最終都會(huì)遇到極限。
到了這一步，就要從單實(shí)例服務(wù)變成多實(shí)例。這一步驟涉及到Web實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的拆分，數(shù)據(jù)庫(kù)可以開(kāi)始考慮選擇SQL或者NoSQL。SQL大家比較熟悉，優(yōu)點(diǎn)很明顯，缺點(diǎn)主要在規(guī)模變大之后呈現(xiàn)，不過(guò)一般對(duì)于百萬(wàn)級(jí)用戶(hù)量?jī)?nèi)的應(yīng)用，SQL是能夠滿(mǎn)足需求的；但如果數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)速度很快，數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的，應(yīng)用要求的延時(shí)低、寫(xiě)入的速度要求快，那考慮NoSQL會(huì)更合適一些。
幾百個(gè)用戶(hù)的情況，一個(gè)RDS實(shí)例+一個(gè)Web實(shí)例即可滿(mǎn)足需求，前端直接用一個(gè)EIP，即單機(jī)的情況；用戶(hù)上千的情況，建議啟動(dòng)兩個(gè)RDS實(shí)例+Web實(shí)例并將實(shí)例部署在不同的可用區(qū)，前端用ELB做負(fù)載均衡。
對(duì)于百萬(wàn)級(jí)以下用戶(hù)的規(guī)模，每一個(gè)可用區(qū)內(nèi)會(huì)有多個(gè)Web實(shí)例和RDS實(shí)例組成的集群，其中Active RDS實(shí)例和Standby RDS實(shí)例要放在不同的可用區(qū)，其他RDS實(shí)例均為只讀。
到了這個(gè)規(guī)模之后，再要往上擴(kuò)展到百萬(wàn)級(jí)，就需要改變部分工作負(fù)載的設(shè)計(jì)方式了。
改變部分工作負(fù)載的設(shè)計(jì)方式
第一步可以引入S3和CloudFront。把靜態(tài)內(nèi)容從Web實(shí)例中遷移到S3上，適合的文件類(lèi)型包括靜態(tài)數(shù)據(jù)（CSS、JS、圖片、視頻）、日志、備份等。S3具備11個(gè)9的持久性，本身是海量存儲(chǔ)，可以支撐大量的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，而且成本很低。CDN方面，CloudFront以Web Service接口的方式提供服務(wù)，支持動(dòng)態(tài)和靜態(tài)內(nèi)容、流式視頻，支持根域，支持客戶(hù)化SSL證書(shū)。
第二步可以引入ElastiCache和DynamoDB。ElastiCache是托管的Memcached和Redis服務(wù)，API是一樣的，兩者都是非?？斓木彺娣?wù)（毫秒級(jí)別），區(qū)別在于Memcached使用一個(gè)AZ，Redis可以跨AZ復(fù)制。DynamoDB是NoSQL服務(wù)，后臺(tái)存儲(chǔ)基于SSD，平均延時(shí)在毫秒級(jí)別。
這時(shí)候我們可以開(kāi)始考慮彈性的問(wèn)題，即應(yīng)用的自動(dòng)擴(kuò)展。彈性的實(shí)現(xiàn)有四個(gè)前提：
完善的、基于指標(biāo)的監(jiān)控體系
自動(dòng)化構(gòu)建
自動(dòng)化部署
集中化日志管理
在AWS上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建部署，可以選擇Beanstalk、OpsWorks或CloudFormation，也可以完全自己寫(xiě)腳本配合定制AMI來(lái)實(shí)現(xiàn)。Elastic Beanstalk是全自動(dòng)化的，基于容器實(shí)現(xiàn)，適合常規(guī)的Web應(yīng)用；OpsWorks是半自動(dòng)化的，適合較為復(fù)雜的應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，可以對(duì)資源配給、配置管理、應(yīng)用部署、軟件升級(jí)、監(jiān)控、身份控制進(jìn)行定制化；CloudFormation是基于模板的管理模式，可定制的范圍更大。
如果以上都做到，那么一個(gè)百萬(wàn)級(jí)用戶(hù)量的應(yīng)用基本上可以比較好的管理起來(lái)。進(jìn)一步到千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)量的規(guī)模，我們需要更多的引入面向服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，即SOA。
SOA、SOA、SOA
SOA在04、05年講得比較多，到現(xiàn)在基本上已經(jīng)是大家都認(rèn)可的做法，非常適合大規(guī)模應(yīng)用的場(chǎng)景，其核心在于松耦合。
比如消息隊(duì)列服務(wù)SQS，加在模塊A和模塊B之間，這樣即使模塊A宕掉了，模塊B也仍然可以正常運(yùn)行一段時(shí)間。美國(guó)大選網(wǎng)站就是采用了這樣的思路，在SQL實(shí)例壓力大的時(shí)候把實(shí)例關(guān)掉，換上一個(gè)更大的實(shí)例，因?yàn)榍懊嬗蠸QS頂著才可以這樣做。
而AWS上的通知服務(wù)（SNS）、郵件服務(wù)（SES），也建議大家多多采用，而不要自己搭建Web實(shí)例來(lái)做，因?yàn)榇祟?lèi)服務(wù)在處理海量請(qǐng)求方面的能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一般的實(shí)現(xiàn)。
千萬(wàn)級(jí)規(guī)模對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能挑戰(zhàn)是很大的，對(duì)于SQL，聯(lián)邦（federation）、分片（sharding）都是常用的方法，將“熱”表、快速寫(xiě)數(shù)據(jù)遷移到NoSQL也是一種思路。應(yīng)用的性能挑戰(zhàn)方面，重點(diǎn)則在于即時(shí)獲得反饋（完善實(shí)時(shí)的監(jiān)控+報(bào)警），以及持續(xù)的調(diào)優(yōu)各個(gè)模塊。
Oracle
認(rèn)證有OCA、OCP、OCM。
OCA（Oracle Certified Associate），是入門(mén)級(jí)別的資格證書(shū)；
OCP（Oracle Certified Professionals），是專(zhuān)業(yè)證書(shū)；
OCM（Oracle Certified Master），是新的高級(jí)資格證書(shū)，授予擁有最高專(zhuān)業(yè)技術(shù)的甲骨文認(rèn)證專(zhuān)家。
微軟MCSE sql 2012認(rèn)證主要分為兩個(gè)方向：
1：Data Platform數(shù)據(jù)平臺(tái)
2：MCSE: Business Intelligence商業(yè)智能
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)證分開(kāi)發(fā)和管理兩種，
開(kāi)發(fā)認(rèn)證：Certified MySQL 5.0 Developer (CMDEV)
需要通過(guò)兩門(mén)考試：003-*和004-*(*為任意考試號(hào)，現(xiàn)在為002)，即003-002，004-002
管理認(rèn)證：Certified MySQL 5.0 DBA (CMDBA)
需要通過(guò)兩門(mén)考試：005-*和006-*(*為任意考試號(hào)，現(xiàn)在為002)，即005-002，006-002
現(xiàn)在還有一新的認(rèn)證：Certified MySQL 5.1 Cluster DBA (CMCDBA)
該認(rèn)證是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理認(rèn)證
需要首先獲得CMDBA，然后再加考：009-*(*為任意考試號(hào)，現(xiàn)在為002)，即009-002就可獲得
SQL
就那幾條
命令
。SQL主要是為了
高級(jí)語(yǔ)言
不是人為去使用的，大一
等你大三時(shí)
就會(huì)發(fā)現(xiàn)
這個(gè)問(wèn)題
很可笑。
一般是高級(jí)語(yǔ)言C#.
C++
.易語(yǔ)言.
VB.
等等
會(huì)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，SQL
只是數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，為了兼容高級(jí)語(yǔ)言
（''
數(shù)據(jù)庫(kù)SQL
）
和（“”高級(jí)語(yǔ)言）幾乎
會(huì)做網(wǎng)站的
都會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。（注冊(cè)網(wǎng)站.游戲網(wǎng)站.企業(yè)）
SQL
查
更
刪
插
新建數(shù)據(jù)庫(kù)
新建表
表之間的關(guān)系
數(shù)據(jù)類(lèi)型
主要考查詢(xún)
應(yīng)為
數(shù)據(jù)庫(kù)
最主要的功能就是查詢(xún)
升序，倒序，數(shù)據(jù)庫(kù)的一些重要的函數(shù)?？戳藬?shù)據(jù)庫(kù)不光幾條命令，但是這些命令在我看了
就是多余的。應(yīng)為我只向里面插入
修改，更新，刪除
查詢(xún)，其他的
都手工的。呵呵
新建數(shù)據(jù)庫(kù)
，新建表
，表之間的
處理
都是
很少用的
懂了
就行
。
但是
要是應(yīng)付考試
就要好好背背了
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的
SNS類(lèi)型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)
據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：
并發(fā)控制
并
發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶(hù)同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類(lèi)問(wèn)題。并發(fā)控制的目的是保
證一個(gè)用戶(hù)的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶(hù)的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶(hù)和其他用戶(hù)一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是
一樣的。在另一些情況下，這表示用戶(hù)的工作按預(yù)定的方式受其他用戶(hù)的影響。
封鎖
就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。
封鎖是一次只允許一個(gè)用戶(hù)讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫(xiě)操作沒(méi)有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶(hù)時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。
ACID
指
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫(xiě)。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久
性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過(guò)程（Transaction
processing）當(dāng)中無(wú)法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過(guò)程極可能達(dá)不到交易方的要求。
None
一些系統(tǒng)不提供原子性。
鏡像
數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤(pán)上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。
鏡像分為同步和異步。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
磁盤(pán) 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器里；
GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開(kāi)發(fā)的專(zhuān)有的分布式文件系統(tǒng)；
Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；
RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；
插件 可以添加外部插件；
Amazon S3通過(guò)Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；
BDB：BDB
全稱(chēng)是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類(lèi)型，由Sleepycat
Software開(kāi)發(fā)。BDB表類(lèi)型提供了MySQL用戶(hù)長(zhǎng)久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功
能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用低級(jí)語(yǔ)言如C / C + +編寫(xiě)的。另一方面，那些更高層次的語(yǔ)言如Java，使自定義更容易。
實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言有：C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫(kù)是最重要的：
持久性
可用性
一致性
分區(qū)容忍性
證書(shū)類(lèi)型
下面這些許可證是一個(gè)不同的開(kāi)放源碼許可的形式：
GPL：通用公共許可證
BSD：伯克利軟件分發(fā)
MPL：Mozilla公共許可證
EPL：Eclipse公共許可證
IDPL：最初的開(kāi)發(fā)者的公共許可證
LGPL：較寬松通用公共許可證
存儲(chǔ)類(lèi)型
存儲(chǔ)類(lèi)型是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)首要指標(biāo)。
關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作
按列存儲(chǔ)：相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了
面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)發(fā)展和就業(yè)前景
政策上來(lái)看，國(guó)家大力支持
2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作；2016年3月，在發(fā)布的十三五規(guī)劃綱要中，提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源；2020年，國(guó)家提出大力發(fā)展“新基建”，涉及7大領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)中心就是其中之一。
從這一系列的政策措施中，可以看到國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視。而隨著數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用和商業(yè)模式越來(lái)越多，與老百姓生活相關(guān)性日益密切，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，都相繼出臺(tái)了成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)行業(yè)平穩(wěn)有序地發(fā)展。
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)階段
隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)信息系統(tǒng)采集、處理和積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量呈爆炸式增長(zhǎng)。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達(dá)到了87.21%的增長(zhǎng)率。
根據(jù)信息網(wǎng)近幾年的統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展爆發(fā)趨勢(shì)，大量企業(yè)涌入，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。2016-2019年，短短四年時(shí)間，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由2840.8億元增長(zhǎng)到5386.2億元，增速連續(xù)四年保持在20%以上。
當(dāng)前，我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，到2025年，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生和各項(xiàng)配套政策的落實(shí)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)我國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)19508億元的高點(diǎn)。
應(yīng)用場(chǎng)景廣闊
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已深入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、電商、金融、游戲、交通、傳媒、醫(yī)療、房地產(chǎn)、政務(wù)等各行各業(yè)。這也預(yù)示著無(wú)論是我們的日常生活還是生產(chǎn)制造、經(jīng)濟(jì)發(fā)展都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)。
人才缺口大
自2015年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷增加。截止到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口達(dá)230萬(wàn)。而這個(gè)數(shù)字，隨著大數(shù)據(jù)被列入到“新基建計(jì)劃”之后會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
就業(yè)薪資高
根據(jù)職友集的統(tǒng)計(jì)，2021年大數(shù)據(jù)工程師崗位平均薪資高達(dá)22.4K/月，相較于2020年增長(zhǎng)了10%。其中1~3年工作經(jīng)驗(yàn)的薪資為20.4K，3~5年經(jīng)驗(yàn)的薪資為24.4K，明顯高于互聯(lián)網(wǎng)其他技術(shù)崗位。
大數(shù)據(jù)崗位職業(yè)生涯（參考）：
（1）大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，工作1-3年，年薪18萬(wàn)以上。
（2）高級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，工作3-5年，年薪28萬(wàn)以上。
（3）大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，工作5-8年，年薪40萬(wàn)以上。
（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)，工作8-10年，年薪55萬(wàn)以上。
（5）大數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)官（CDO），工作10年以上，年薪85萬(wàn)+。
值得考的大數(shù)據(jù)證書(shū)
阿里云ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證
是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維類(lèi)人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)認(rèn)證，通過(guò)ACP認(rèn)證證明你可以基于阿里云的產(chǎn)品制定有效的技術(shù)解決方案和企業(yè)最佳實(shí)踐。目前ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證有大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師兩個(gè)方向。
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，阿里系企業(yè)或者阿里的生態(tài)合作伙伴企業(yè)，都會(huì)認(rèn)可ACP證書(shū)，如果你希望入職阿里，那考一個(gè)這樣的證書(shū)，會(huì)是你的加分項(xiàng)。
而對(duì)于其他非阿里系企業(yè)，這樣一個(gè)證書(shū)可能用處并不大，但考了這個(gè)證書(shū)，至少證明你有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)歷，是一個(gè)能力的證明，所以也是有用的。
華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證HCIE
具體到華為HCIE-Big Data認(rèn)證，其特點(diǎn)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：
理論深刻、技術(shù)領(lǐng)先，圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視等，課程涵蓋大數(shù)據(jù)分析和挖掘的前沿技術(shù)，可以讓學(xué)員緊隨大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)；
源于開(kāi)源、勝于開(kāi)源，基于開(kāi)源社區(qū)，包含開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、內(nèi)存實(shí)時(shí)計(jì)算Spark、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、大數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase等組件；
云上實(shí)驗(yàn)、隨心學(xué)習(xí)，實(shí)驗(yàn)采用華為云作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，學(xué)員可隨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，降低學(xué)習(xí)成本、提高效率；
結(jié)合案例、實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)先，源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目需求，實(shí)驗(yàn)中融入大量實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景，如銀行定期存款業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、客戶(hù)分群、流動(dòng)人口常住地分析等，便于學(xué)員學(xué)以致用，融會(huì)貫通。
相比較來(lái)說(shuō)，華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證比阿里的難度大很多，且費(fèi)用貴很多，不太適合新手小白、學(xué)生黨。
對(duì)于想進(jìn)大廠的應(yīng)屆畢業(yè)生，建議做一個(gè)學(xué)習(xí)階段計(jì)劃表，同時(shí)需要一些具有含金量、能被市場(chǎng)認(rèn)可的認(rèn)證證書(shū)。它不僅能讓你的理論知識(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用，更能對(duì)你的求職起到助推作用，是你找工作的一個(gè)加分項(xiàng)。
想了解的同學(xué)可以關(guān)注我，免費(fèi)領(lǐng)取前端學(xué)習(xí)課件。
重慶分公司
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