首先，來談一下對數(shù)據(jù)庫市場的看法，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫會(huì)一直占有主導(dǎo)地位。第一個(gè)原因是它的歷史最久，有龐大的用戶基礎(chǔ)，根深。第二，SQL 的 query 在場景上依然是占主體的，尤其在數(shù)據(jù)分析上。 NoSQL的產(chǎn)生的是SQL對某些非關(guān)系為場景（KV點(diǎn)讀)上的scalability 不好導(dǎo)致的。那個(gè)時(shí)候，主要問題是無法橫向 scale，也就是沒有分布式的支持，所以NoSQL 誕生了。而且KV， document 使用 normalized 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不利于理解和編程，所以可以看做是NoSQL 從SQL中搶了一些自己更適合的場景，所以它是在特定的時(shí)間和環(huán)境出現(xiàn)的一個(gè)產(chǎn)品。隨著Distributed SQL 的出現(xiàn)， NoSQL 和 Distributed SQL 變得越來越像。未來幾年有可能和 Distributed SQL 合并作為了一個(gè)產(chǎn)品類型。 NoSQL 在市場份額上不會(huì)超過或取代SQL， 在一些場景上會(huì)繼續(xù)成長，尤其是用關(guān)系型數(shù)據(jù)集不好表達(dá)的，比如圖。
創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的吳堡網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！
今天 NewSQL 和 Distributed SQL 這2個(gè)名詞在業(yè)界有一定的混淆。NewSQL 出現(xiàn)的早，可以被認(rèn)為是Distributed SQL 的子集。以后還是以 Distributed SQL 為定義好。 所以你的問題其實(shí)是在 傳統(tǒng)SQL，Distributed SQL 和 noSQL 之間如何選擇。
答案是，最重要的指標(biāo)是看用戶的數(shù)據(jù)access的場景，和對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。滿足以下條件，更多考慮NoSQL：
數(shù)據(jù)之間沒有關(guān)系，或者關(guān)系不強(qiáng)烈；每個(gè)row獨(dú)立，row 之間不存在大規(guī)模的一對多，多對多的關(guān)系。
數(shù)據(jù)本身適合KV， 或者自我包含的hierachy關(guān)系。 比如個(gè)人profile, 完全自我contain, 人很人之間不需要query。
Access 數(shù)據(jù)的方式主要以 ID (primary key) 為主的點(diǎn)讀，和順序access (按順序iterate）。
需要支持大規(guī)模的讀寫，低延時(shí)。
如果需要事務(wù)特性，范圍限于一個(gè)或幾個(gè)row, 沒有關(guān)系型的事務(wù)。
使用 SQL 主要是因?yàn)?row 和 row 之間有關(guān)系； 存在一對多、多對多的關(guān)系。同時(shí)在關(guān)系的前提下，支持事務(wù)。支持table join的語法。對一致性要求高（強(qiáng)一致)。 Distributed SQL 提供了跨節(jié)點(diǎn)的分布式事務(wù)，query 等。但它是建立在犧牲性能的前提下的，延時(shí)大大價(jià)高。所以 NoSQL 是分布式+無關(guān)系，傳統(tǒng)SQL 是 有關(guān)系+無分布式， Distributed SQL 是 分布式 + 有關(guān)系 + 性能取舍。
NewSQL 現(xiàn)在已經(jīng)消退了，目前在國外退化為Distributed SQL原因如下：
卡耐基梅隆大學(xué)數(shù)據(jù)庫教授Andy Pavlo，在文中系統(tǒng)地分析了NewSQL興起到消亡的過程，給出了他認(rèn)為NewSQL消亡的一些原因，比如：
1）沒有開源。
2）沒有擁抱公有云，在成本與技術(shù)上難與跟公有云廠商抗衡。
3）已有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL,PostgreSQL做的不錯(cuò)，而且在不斷改進(jìn)，大部分客戶數(shù)據(jù)并不多，單節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)就能裝下。
4）銷售困難：客戶擔(dān)心切換風(fēng)險(xiǎn)，而且面臨NoSQL在易用性方面的夾擊。
另外，在談到數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢時(shí)，也提到NoSQL開始普遍支持SQL,joins和事務(wù)功能。到2021年后NewSQL概念除了中國的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司，國外較少提了，更多地轉(zhuǎn)向Distributed SQL。
NoSQL 和 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，OLAP和OLTP的邊界目前和未來會(huì)進(jìn)一步模糊。市場的主要NoSQL產(chǎn)品開始普遍支持SQL,joins和事務(wù)功能，就我個(gè)人觀點(diǎn)而言，NoSQL未來應(yīng)該還是堅(jiān)守初心——高并發(fā)，低延時(shí)，高伸縮性，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫擅長的 跨表Join, 跨機(jī)事務(wù)，AP等能力擴(kuò)展應(yīng)該謹(jǐn)慎些。產(chǎn)品選型時(shí)，最好也從這些方面多考慮些。
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)
//由于長時(shí)間不寫，驅(qū)動(dòng)名和URL都忘記了，不知道對不對，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 創(chuàng)建連接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建發(fā)送sql語句的對象
Statement st = conn.createStatement();
// 執(zhí)行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 處理結(jié)果
while(rs.next()){
//這個(gè)地方就是給你的封裝類屬性賦值
System.out.println("UserName："+rs.getString(0));
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步驟還是那六個(gè)步驟，前邊的兩步是一樣的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//這里的發(fā)送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對象，因?yàn)榘礂l件刪除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("刪除成功！");
}
// 關(guān)閉連接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足分析需要，對源數(shù)據(jù)進(jìn)行了Transform過程，具體是怎樣一個(gè)處理過程，可以從Bill Inmon的倉庫定義四個(gè)特性進(jìn)行理解。）數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（用數(shù)據(jù)庫裝東西）與其他基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等，也是用數(shù)據(jù)庫裝東西）的區(qū)別是： 基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特點(diǎn)是各管各的，例如財(cái)務(wù)系統(tǒng)生產(chǎn)了白菜，那么用一個(gè)數(shù)據(jù)庫來裝，人力資源系統(tǒng)生產(chǎn)了豬肉，再用一個(gè)數(shù)據(jù)庫來裝。我要做一道菜，需要分別到各個(gè)數(shù)據(jù)庫去取，比較麻煩（現(xiàn)實(shí)的情況是大部分時(shí)候讓種菜的農(nóng)民伯伯送過來，但送過來的東西不一定是我想要的，而且不同的時(shí)候我想要不同的東西，經(jīng)常會(huì)被農(nóng)民伯伯罵，弄得雙方都不開心）。另外一方面，各個(gè)數(shù)據(jù)庫中放的是一些比較原始的東西，我要拿過來做菜，還需要經(jīng)過很麻煩的清洗過程，一不小心里面可能就藏著一條大青蟲。那么，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)就是建立一個(gè)大的超市，將各地農(nóng)民伯伯出產(chǎn)的東西收集過來，清洗干凈，分門別類地放好。這樣，你要哪種菜的時(shí)候，直接從超市里面拿就可以了。
數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)是：
(1)數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的.
(2)數(shù)據(jù)倉庫是集成的
(3)數(shù)據(jù)倉庫具有時(shí)間相關(guān)性.
(4)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的.
本期目錄
DB-Engines數(shù)據(jù)庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時(shí)間序列
五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
六、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概覽
七、云數(shù)據(jù)庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點(diǎn)呈現(xiàn)，本期Newsletter（2019年1月）將對各個(gè)板塊的內(nèi)容進(jìn)行精簡。需要閱讀全文的同學(xué)可點(diǎn)擊文末 【閱讀原文】 或登錄
進(jìn)行下載。
DB-Engines數(shù)據(jù)庫排行榜
以下取自2019年1月的數(shù)據(jù)，具體信息可以參考，數(shù)據(jù)僅供參考。
DB-Engines排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個(gè)不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預(yù)覽版，SQL Server 2019將結(jié)合Spark創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫軟件，導(dǎo)致最大倉庫之一在黃金時(shí)段宕機(jī)。受此消息影響，亞馬遜盤前股價(jià)小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 RC版本，發(fā)布對MongoDB 4.0的支持，發(fā)布對XtraBackup測試第二個(gè)版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續(xù)發(fā)布了2018年的數(shù)據(jù)庫系列報(bào)告，包括《數(shù)據(jù)庫魔力象限》、《數(shù)據(jù)庫核心能力》以及《數(shù)據(jù)庫推薦報(bào)告》。
今年的總上榜數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品達(dá)到了5家，分別來自：阿里云，華為，巨杉數(shù)據(jù)庫，騰訊云，星環(huán) 科技 。其中阿里云和巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)連續(xù)兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業(yè)版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價(jià)格收購了Apache Flink商業(yè)公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出云數(shù)據(jù)庫軟件，亞馬遜和MongoDB將會(huì)直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發(fā)布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為采用之前發(fā)布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個(gè)補(bǔ)丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle數(shù)據(jù)庫，而是每年都可以期待新數(shù)據(jù)庫特性和增強(qiáng)。Database 19c將于2019年Q1率先在Oracle cloud上發(fā)布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分關(guān)鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強(qiáng)及改進(jìn)，大幅節(jié)省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)
MySQL發(fā)布8.0.13版本
1、賬戶管理
經(jīng)過配置，修改密碼時(shí)，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之后，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)。比如用戶登錄上數(shù)據(jù)庫后，中途離開一段時(shí)間，那么非法用戶可能會(huì)修改密碼。由參數(shù)password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)默認(rèn)的主鍵。但是在主從復(fù)制的場景下，默認(rèn)的主鍵，會(huì)對叢庫應(yīng)用速度帶來致命的影響。如果設(shè)置sql_require_primary_key，那么數(shù)據(jù)庫會(huì)強(qiáng)制用戶在創(chuàng)建表、修改表時(shí)，加上主鍵。
3、字段默認(rèn)值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默認(rèn)值了。
4、優(yōu)化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1字段的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，讓這個(gè)查詢使用到索引。其實(shí)現(xiàn)原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查詢結(jié)果合并。
2）函數(shù)索引
之前版本只能基于某個(gè)列或者多個(gè)列加索引，但是不允許在上面做計(jì)算，如今這個(gè)限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經(jīng)被廢棄，要想達(dá)到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設(shè)置用戶變量，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變量是控制文件刷新到磁盤的速率，防止磁盤在短時(shí)間內(nèi)飽和。
3）新增會(huì)話級(jí)臨時(shí)表空間
在以往的版本中，當(dāng)執(zhí)行SQL時(shí)，產(chǎn)生的臨時(shí)表都在全局表空間ibtmp1中，及時(shí)執(zhí)行結(jié)束，臨時(shí)表被釋放，空間不會(huì)被回收。新版本中，會(huì)為session從臨時(shí)表空間池中分配一個(gè)臨時(shí)表空間，當(dāng)連接斷開時(shí)，臨時(shí)表空間的磁盤空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態(tài)
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)被懷疑有問題，在5秒檢測期結(jié)束之后，那么就直接被驅(qū)逐出這個(gè)集群。即使該節(jié)點(diǎn)恢復(fù)正常時(shí)，也不會(huì)再被加入集群。那么，瞬時(shí)的故障，會(huì)把某些節(jié)點(diǎn)驅(qū)逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據(jù)自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時(shí)間小于一個(gè)小時(shí)）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)
MariaDB 10.3更新成功
參考：
2、MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁——安全執(zhí)行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導(dǎo)新手，以為不論什么情況，修改表結(jié)構(gòu)都不會(huì)鎖表，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感，注意這個(gè)坑！
有以下兩種情況執(zhí)行DDL操作會(huì)鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數(shù)據(jù)表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個(gè)慢SQL對該表進(jìn)行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設(shè)置等待）或NOWAIT在語句中顯式設(shè)置鎖等待超時(shí)，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當(dāng)于NOWAIT。
參考：
3、MariaDB Window Functions窗口函數(shù)分組取TOP N記錄
窗口函數(shù)在MariaDB10.2版本里實(shí)現(xiàn)，其簡化了復(fù)雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
Percona Server發(fā)布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區(qū)的基礎(chǔ)版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規(guī)性
2、性能和可擴(kuò)展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發(fā)布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發(fā)布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎(chǔ)上用C++寫的高效內(nèi)嵌式K/V存儲(chǔ)引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲(chǔ)都是基于RocksDB來構(gòu)建。
PostgreSQL發(fā)布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發(fā)布。
1、PostgreSQL 11的重大增強(qiáng)
2、PostgreSQL 插件動(dòng)態(tài)
1）分布式插件citus發(fā)布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內(nèi)蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
2）地理信息插件postgis發(fā)布2.5.1
PostGIS是專業(yè)的時(shí)空數(shù)據(jù)庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時(shí)空專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
3）時(shí)序插件timescale發(fā)布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫插件，在IoT行業(yè)中有非常好的應(yīng)用。github star數(shù)目前有5000多，是一個(gè)非常火爆的插件。
4）流計(jì)算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計(jì)算插件，使用這個(gè)創(chuàng)建可以對高速寫入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)根據(jù)定義的聚合規(guī)則進(jìn)行聚合（支持概率計(jì)算），實(shí)時(shí)根據(jù)定義的規(guī)則觸發(fā)事件（支持事件處理函數(shù)的自定義）?？捎糜贗oT，監(jiān)控，F(xiàn)EED實(shí)時(shí)計(jì)算等場景。
3、PostgreSQL衍生開源產(chǎn)品動(dòng)態(tài)
1）agensgraph發(fā)布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業(yè)圖數(shù)據(jù)庫，適合圖式關(guān)系的管理。
2）gpdb發(fā)布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp數(shù)據(jù)庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區(qū)版本，預(yù)計(jì)很快會(huì)追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會(huì)得到顯著提升。
3）antdb發(fā)布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎(chǔ)開發(fā)的一款PostgreSQL sharding數(shù)據(jù)庫，亞信主導(dǎo)開發(fā)，開源，目前主要服務(wù)于亞信自有客戶。
4）遷移工具M(jìn)TK發(fā)布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase數(shù)據(jù)庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產(chǎn)品，遷移速度可以達(dá)到100萬行/s以上。
DB2發(fā)布 11.1.4.4版本
DB2最新發(fā)布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動(dòng)及增強(qiáng)：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應(yīng)用開發(fā)方面
5、聯(lián)邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發(fā)布5.0.3版本
MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發(fā)人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發(fā)布了多項(xiàng)新產(chǎn)品功能，旨在更好地幫助開發(fā)人員在世界各地管理數(shù)據(jù)。通過利用存儲(chǔ)在移動(dòng)設(shè)備和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)之間的實(shí)時(shí)、自動(dòng)的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發(fā)人員構(gòu)建更快捷、反應(yīng)更迅速的應(yīng)用程序。此前，這只能通過在移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)部安裝一個(gè)可供選擇或限定功能的數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運(yùn)行的自由度方面更進(jìn)了一步。用戶在iOS和安卓終端設(shè)備上可擁有MongoDB所有功能，將網(wǎng)絡(luò)邊界擴(kuò)展到其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)范疇。應(yīng)用系統(tǒng)還可以使用MongoDB Stitch的軟件開發(fā)包訪問移動(dòng)客戶端或后臺(tái)數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)人員通過他們希望的任意方式查詢移動(dòng)終端數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括本地讀寫、本地JSON存儲(chǔ)、索引和聚合。通過Stitch移動(dòng)同步功能(現(xiàn)可提供beta版)，用戶可以自動(dòng)對保存在本地的數(shù)據(jù)以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。
本期新秀：Cassandra發(fā)布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發(fā)布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型，與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數(shù)據(jù)并不存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。
Cassandra的系統(tǒng)架構(gòu)與Amazon DynamoDB類似，是基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu)，每行數(shù)據(jù)通過哈希來決定應(yīng)該存在哪個(gè)或哪些節(jié)點(diǎn)中。集群沒有master的概念，所有節(jié)點(diǎn)都是同樣的角色，徹底避免了整個(gè)系統(tǒng)的單點(diǎn)問題導(dǎo)致的不穩(wěn)定性，集群間的狀態(tài)同步通過Gossip協(xié)議來進(jìn)行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進(jìn)：
NewSQL家族
TiDB 發(fā)布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發(fā)布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應(yīng)發(fā)布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)兼容性、穩(wěn)定性做出了改進(jìn)。
TiDB 是一款定位于在線事務(wù)處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。除了底層的 RocksDB 存儲(chǔ)引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲(chǔ)引擎（TiKV）完全自主設(shè)計(jì)和研發(fā)。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協(xié)議和語法，可以簡單理解為一個(gè)可以無限水平擴(kuò)展的MySQL，并且提供分布式事務(wù)、跨節(jié)點(diǎn) JOIN、吞吐和存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)展、故障自恢復(fù)、高可用等優(yōu)異的特性；對業(yè)務(wù)沒有任何侵入性，簡化開發(fā)，利于維護(hù)和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發(fā)布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發(fā)布。
作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，EsgynDB 2.5向前邁進(jìn)了一大步，它擁有以下功能和改進(jìn)：
CockroachDB發(fā)布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發(fā)布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業(yè)級(jí)特性：
新增SQL特性：
新增內(nèi)核特性：
Admin UI增強(qiáng)：
時(shí)間序列
本期新秀：TimescaleDB發(fā)布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用于生產(chǎn)環(huán)境，支持完整SQL和擴(kuò)展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級(jí)而升級(jí)，不會(huì)因?yàn)榱砹⒎种砺闊?/p>
TimescaleDB架構(gòu)：
數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間和空間分片(chunk)
更新亮點(diǎn)：
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
Hadoop發(fā)布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發(fā)布了新的2.9.2版本，該版本進(jìn)行了204個(gè)大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發(fā)布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發(fā)布了流式數(shù)據(jù)加載工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經(jīng)集成了Kafka流式加載功能，并通過了Confluent官方的集成認(rèn)證，其支持的主要功能如下：
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概覽
K-DB發(fā)布數(shù)據(jù)庫一體機(jī)版
2018年11月7日，K-DB發(fā)布了數(shù)據(jù)庫一體機(jī)版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務(wù)發(fā)布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發(fā)布OMS遷移服務(wù)1.0版本。
以下內(nèi)容包含 OceanBase 遷移服務(wù)的重要特性和功能：
SequoiaDB發(fā)布3.0.1新版本
1、架構(gòu)
1）完整計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MySQL協(xié)議、語法
計(jì)算存儲(chǔ)分離體系以松耦合的方式將計(jì)算與存儲(chǔ)層分別部署，通過標(biāo)準(zhǔn)接口或插件對各個(gè)模塊和組件進(jìn)行無縫替換，在計(jì)算層與存儲(chǔ)層均可實(shí)現(xiàn)自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫“計(jì)算-存儲(chǔ)分離”架構(gòu)詳細(xì)示意
用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特征選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統(tǒng)計(jì)分析的執(zhí)行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優(yōu)化與執(zhí)行方式，數(shù)據(jù)庫的訪問性能可能會(huì)存在上千上萬倍的差距。計(jì)算存儲(chǔ)分離的核心思想便是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面進(jìn)行一體化存儲(chǔ)，在計(jì)算層面則利用每種執(zhí)行引擎的特點(diǎn)針對不同業(yè)務(wù)場景進(jìn)行選擇和優(yōu)化，用戶可以在存儲(chǔ)層進(jìn)行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業(yè)務(wù)與面向高吞吐量的統(tǒng)計(jì)分析使用不同的硬件進(jìn)行存儲(chǔ)，確保在多類型數(shù)據(jù)訪問時(shí)互不干擾，以真正達(dá)到生產(chǎn)環(huán)境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）接口變更：
2）主要特性：
云數(shù)據(jù)庫
本期新秀：騰訊發(fā)布數(shù)據(jù)庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊云數(shù)據(jù)庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊云數(shù)據(jù)庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊云數(shù)據(jù)庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊云數(shù)據(jù)庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業(yè)化上線
2018年10月，騰訊云數(shù)據(jù)庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業(yè)化三個(gè)迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業(yè)化上線。
產(chǎn)品特性：
使用場景：
官網(wǎng)文檔：
3、騰訊自研數(shù)據(jù)庫CynosDB發(fā)布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊云召開新一代自研數(shù)據(jù)庫CynosDB發(fā)布會(huì)，業(yè)界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源數(shù)據(jù)庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業(yè)級(jí)分布式云數(shù)據(jù)庫。
本期新秀：京東云DRDS發(fā)布1.0版本
12月24日，京東云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫DRDS正式發(fā)布1.0版本。
DRDS是京東云精心自研的數(shù)據(jù)庫中間件產(chǎn)品，獲得了2018年 ”可信云技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。DRDS可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的自動(dòng)分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級(jí)，兼容MySQL等優(yōu)點(diǎn)，適用于高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線交易， 歷史 數(shù)據(jù)查詢，自動(dòng)數(shù)據(jù)分片等業(yè)務(wù)場景，歷經(jīng)多次618，雙十一的考驗(yàn)，已經(jīng)在京東集團(tuán)內(nèi)大規(guī)模使用。
京東云DRDS產(chǎn)品有以下主要特性
1）自動(dòng)分庫分表
通過簡單的定義即可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分庫分表，將數(shù)據(jù)實(shí)際存放在多個(gè)MySQL實(shí)例的數(shù)據(jù)庫中，但呈現(xiàn)給應(yīng)用程序的依舊是一張表，對業(yè)務(wù)透明，應(yīng)用程序幾乎無需改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和處理能力的水平擴(kuò)展。
2）分布式架構(gòu)
基于分布式架構(gòu)的集群方案，多個(gè)對等節(jié)點(diǎn)同時(shí)對外提供服務(wù)，不但可有效規(guī)避服務(wù)的單點(diǎn)故障，而且更加容易擴(kuò)展。
3）超強(qiáng)性能
具有極高的處理能力，雙節(jié)點(diǎn)即可支持?jǐn)?shù)萬QPS，滿足用戶超大規(guī)模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數(shù)據(jù)類型、索引、常用函數(shù)、排序、關(guān)聯(lián)等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
RadonDB發(fā)布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領(lǐng)域的RadonDB云數(shù)據(jù)庫發(fā)布1.0.3版本。
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mysql跟postgres都不行，單位到T了，這兩個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫都不能勝任了，改用nosql試試吧
比如mongodb HBase 等才可以滿足要求了
重慶分公司
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