mysql優(yōu)化

1，sql的編譯順序

10余年建站經(jīng)驗， 成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作客戶的見證與正確選擇。創(chuàng)新互聯(lián)公司提供完善的營銷型網(wǎng)頁建站明細報價表。后期開發(fā)更加便捷高效，我們致力于追求更美、更快、更規(guī)范。

sql 編譯順序 from… on… join… where… order by… group by… having… select…

2，查看sql語句性能:

explain 查詢sql語句

3，優(yōu)化

(1). 最佳作前綴，使用索引順序(按編譯順序)與定義索引時順序一致，若該字段有跳過、反序，該字段及后面字段索引失效

(2). where條件中一切不是=的操作大概率會使索引失效，包括in、!=、、is null、計算、函數(shù)等等

(3). 查詢字段與條件字段不一致時使用子查詢，避免臨時表出現(xiàn)

(4). 若用了復合索引，盡量使用全部索引字段

(5). 能不查詢多字段時，盡量使用索引覆蓋

(6). 使用like模糊查詢時，按關(guān)鍵字左匹配，即‘x%’，若使用’%x%’，索引失效

(7). or會使全部索引失效

(8). 盡量不要導致類型轉(zhuǎn)換，否則索引失效

(9). 使用order by時，根據(jù)表中數(shù)據(jù)量調(diào)整單路還是雙路查詢，也可以調(diào)整buffer區(qū)大?。喝鐂et_max_length_for_sort_data = 1024 (單位byte)

(10). 避免使用select *…

(11). 分頁偏移量大時，盡量使用子查詢 select * from tab where id=(select id from tab limit 100000,1) limit 100;

MySQL查詢優(yōu)化

通過慢查詢?nèi)罩菊页鲂什畹腟QL, 再進一步判斷索引是否高效;

analyze table score;

explain select * from score where falseG;

盡量使用數(shù)值操作;

“小”類型夠用，就不要選用“大”類型;

MyISAM中，盡量使用固定長度數(shù)據(jù)列，減少存儲碎片的發(fā)生；

對于Memory，InnoDB引擎，固定長度還是可變長度，不影響性能；

如果字符串數(shù)據(jù)列的不同取值的個數(shù)是有限的，就應該把它轉(zhuǎn)換為ENUM數(shù)據(jù)列;

select * from score procedure analyse();

1) MyISAM表消除碎片: optimize table president;

2) 導出導入, 適用所有存儲引擎

mysqldump sampdb president dump.sql;

mysql sampdb dump.sql

批量加載數(shù)據(jù)比單行數(shù)據(jù)加載效率高;

無索引表比有索引表, 更快;

SQL語句短比SQL語句長, 更快;

加載效率比較: load data load data local insert into …

如果只能使用insert, 則推薦使用 單語句多行插入 ;

超詳細MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高MySQL數(shù)據(jù)庫的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負荷.

1. 優(yōu)化一覽圖

2. 優(yōu)化

筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫即可,而硬優(yōu)化則是操作服務器硬件及參數(shù)設(shè)置.

2.1 軟優(yōu)化

2.1.1 查詢語句優(yōu)化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執(zhí)行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.

2.1.2 優(yōu)化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統(tǒng)開銷,而連接查詢不會創(chuàng)建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者MySQL數(shù)據(jù)庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗余字段

類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表

分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數(shù)值:

3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優(yōu)化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優(yōu)化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個線程.

2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數(shù).

2.2.3 分庫分表

因為數(shù)據(jù)庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會降低，因為數(shù)據(jù)庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數(shù)據(jù)庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統(tǒng)做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數(shù)據(jù)庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統(tǒng)層面不停加機器，就可以承載更高的并發(fā)請求。然后數(shù)據(jù)庫層面如果寫入并發(fā)越來越高，就擴容加數(shù)據(jù)庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數(shù)據(jù)庫層面的讀并發(fā)越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：數(shù)據(jù)庫其實本身不是用來承載高并發(fā)請求的，所以通常來說，數(shù)據(jù)庫單機每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級，而且數(shù)據(jù)庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機承載的并發(fā)量都在每秒幾萬，甚至每秒數(shù)十萬，對高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要高出一到兩個數(shù)量級。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數(shù)據(jù)庫的時候同時寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發(fā)。

一個完整而復雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會包含：各種復雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思想差不多就這些了.

【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作

??聚集索引：數(shù)據(jù)行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的邏輯順序相同，一個表中只能擁有一個聚集索引。 葉子結(jié)點存儲索引和行記錄，聚簇索引查詢會很快，因為可以直接定位到行記錄。

??非聚集索引：該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同，一個表中可以擁有多個非聚集索引。 葉子節(jié)點存儲聚簇索引值（主鍵id），需要掃碼兩遍索引樹，先通過普通索引定位到主鍵值id，再通過聚集索引定位到行記錄。

??回表查詢可以理解為普通索引的查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低。

??索引覆蓋，即將查詢sql中的字段添加到聯(lián)合索引里面，只要保證查詢語句里面的字段都在索引文件中，就無需進行回表查詢；

??實際開發(fā)中，不可能把所有字段建立到聯(lián)合索引，可根據(jù)實際業(yè)務場景，把經(jīng)常需要查詢的字段建立到聯(lián)合索引中。

?? 在Mysql5.6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。

?? 優(yōu)化超多分頁場景。 查詢條件放到子查詢中，子查詢只查主鍵id，然后使用子查詢中確定的主鍵關(guān)聯(lián)查詢其他的屬性字段。