oracle 行轉(zhuǎn)換為列

如果你要做轉(zhuǎn)換查詢(xún)，真心勸你不要這么干，我的寫(xiě)法很麻煩，一張表不停的查詢(xún)，邏輯讀肯定搞得要死。

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如果是往下面這張表灌數(shù)，那么可以寫(xiě)循環(huán)，慢慢來(lái)一行對(duì)應(yīng)一列，可以根據(jù)表的列和數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系往里面灌，這個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單些。

我的寫(xiě)法大概是子查詢(xún)+union

all

上面為a表

那么就寫(xiě)為select

‘第一季度'

銷(xiāo)售額，（select

第一季度銷(xiāo)售額

from

a

where

產(chǎn)品名稱(chēng)='奶酪'）奶酪，（select

第一季度銷(xiāo)售額

from

a

where

產(chǎn)品名稱(chēng)='啤酒'）

from

dual

union

all

還像上面那么寫(xiě)，寫(xiě)第二季度

union

all

第三季度

union

all

第四季度

一張表重讀查詢(xún)8次，如果表很大，我估計(jì)機(jī)器會(huì)宕掉的。

因?yàn)閱为?dú)從一列來(lái)看也可以理解為列轉(zhuǎn)行，所以用case

when寫(xiě)也可以，這么寫(xiě)似乎讀取的次數(shù)會(huì)少些，不過(guò)要用到group

by分組，天知道二者最后誰(shuí)的消耗大。不過(guò)如果表很大的話(huà)，還是那句話(huà)，建議新建表然后灌數(shù)，這么直接查，真的會(huì)死掉的。

以上為個(gè)人建議，如果找到什么好寫(xiě)法，也可以研究下。

Oracle列轉(zhuǎn)行，行轉(zhuǎn)列

oracle下可以用函數(shù)decode處理:

select 產(chǎn)品名稱(chēng),

sum(decode(季度,'第一季度',銷(xiāo)售額,0)) 第一季度銷(xiāo)售額,

sum(decode(季度,'第二季度',銷(xiāo)售額,0)) 第二季度銷(xiāo)售額,

sum(decode(季度,'第三季度',銷(xiāo)售額,0)) 第三季度銷(xiāo)售額,

sum(decode(季度,'第四季度',銷(xiāo)售額,0)) 第四季度銷(xiāo)售額,

from 表名

group by 產(chǎn)品名稱(chēng);

ORACLE中，如何把表中的某列的值轉(zhuǎn)換成列？

select column_name

from all_tab_columns

where owner = 'ABCD'

and table_name = 'T_GDZC_ERP'

and column_name in (select oracle from t_gdzc_erp)

執(zhí)行一下試試，記得把owner改成你自己的用戶(hù)，不行再問(wèn)我

oracle 根據(jù)某一行的值轉(zhuǎn)化成列？

樓主這種 典型的行列轉(zhuǎn)換問(wèn)題。

Oracle 一般就通過(guò) DECODE 或者 CASE WHEN 來(lái)處理。

SQL CREATE TABLE TEST_YLX (

2 name VARCHAR2(2),

3 zfname VARCHAR2(6),

4 tdate DATE

5 );

Table created.

SQL

SQL INSERT INTO TEST_YLX VALUES ('A', 'size1', TO_DATE('2010-02-01', 'YYYY-MM-D

D') );

1 row created.

SQL INSERT INTO TEST_YLX VALUES ('A', 'size2', TO_DATE('2010-02-01', 'YYYY-MM-D

D') );

1 row created.

SQL INSERT INTO TEST_YLX VALUES ('B', 'size1', TO_DATE('2010-02-01', 'YYYY-MM-D

D') );

1 row created.

SQL INSERT INTO TEST_YLX VALUES ('C', 'size3', TO_DATE('2010-02-01', 'YYYY-MM-D

D') );

1 row created.

SQL

SQL SELECT

2 name,

3 SUM ( DECODE(zfname, 'size1', 1, 0) ) AS size1,

4 SUM ( DECODE(zfname, 'size2', 1, 0) ) AS size2,

5 SUM ( CASE WHEN(zfname = 'size3') THEN 1

6 ELSE 0

7 END

8 ) AS size3

9 FROM

10 test_ylx

11 GROUP BY

12 name;

NAME SIZE1 SIZE2 SIZE3

---- ---------- ---------- ----------

A 1 1 0

B 1 0 0

C 0 0 1

SQL

上面的例子中， size1 和 size2 是用 DECODE

size3 用 CASE WHEN

看具體情況需要，而使用。

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唯一麻煩的是

這個(gè)SQL， 需要預(yù)先知道， size1 size2 size3 這些信息

如果表中新增加了 size4 ， 需要修改 SQL 語(yǔ)句。