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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

mysql統(tǒng)計(jì)函數(shù)怎么用的簡單介紹

mysql的統(tǒng)計(jì)函數(shù)什么時(shí)候使用

統(tǒng)計(jì)函數(shù)一般有sum ,count

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用于數(shù)量統(tǒng)計(jì)譬如 人力資源統(tǒng)計(jì)人數(shù),網(wǎng)站訪問次數(shù),微信訪問人次

sum 求和譬如用于人力資源的公司發(fā)工資總和,或者計(jì)算公司

統(tǒng)計(jì)是應(yīng)用軟件不可缺少的部分,在微信企業(yè)號(hào)中用于統(tǒng)計(jì)考勤(打卡統(tǒng)計(jì)),簽到統(tǒng)計(jì),工資統(tǒng)計(jì),固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)。

微信服務(wù)號(hào)的售后服務(wù)統(tǒng)計(jì),會(huì)員統(tǒng)計(jì)

商城:產(chǎn)品匯總、訂單匯總等

MySQL聚合函數(shù)

很多時(shí)候,我們查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候都不會(huì)把明細(xì)數(shù)據(jù)查詢出來,那樣一般意義也不大。更多的時(shí)候是根據(jù)業(yè)務(wù)需求,把數(shù)據(jù)聚合成業(yè)務(wù)能直接使用的數(shù)據(jù)。MYSQL中有5個(gè)聚合函數(shù),如下面5個(gè),用的最多的還是count和sum,下面分別介紹一下用法。

【COUNT】

在MySQL中,COUNT()函數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表中包含的記錄行的總數(shù),或者根據(jù)查詢結(jié)果返回列中包含的數(shù)據(jù)行數(shù),使用方法有以下兩種:

求order表中,查詢一共有多少條訂單數(shù),SQL語句如下↓

【SUM】

在MySQL中,SUM()是一個(gè)求總和的函數(shù),返回指定列值的總和。

求order表中所有產(chǎn)品銷售數(shù)量,SQL語句如下↓

【AVG】

在MySQL中,AVG()函數(shù)通過計(jì)算返回的行數(shù)和每一行數(shù)據(jù)的和,求得指定列數(shù)據(jù)的平均值。

求order表中,2021年所有產(chǎn)品的平均單價(jià),SQL語句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中,MAX()函數(shù)是用來返回指定列中的最大值。

求order表中,查詢最大的單價(jià)價(jià)格,SQL預(yù)計(jì)如下↓

在MySQL中,MIN()函數(shù)是用來返回指定列中的最小值。

求order表中,查詢最小的單價(jià)價(jià)格,SQL預(yù)計(jì)如下↓

【結(jié)合GROUP BY】

正常情況下,聚合函數(shù)都是搭配著GROUP BY來使用的??梢允前词》菥酆?、產(chǎn)品聚合、時(shí)間聚合等等。下面演示每個(gè)品牌最低單價(jià)的聚合,其他幾個(gè)聚合函數(shù)使用方式一樣,SQL語句如下↓

還可以用ORDER BY排個(gè)序,求每個(gè)品牌累計(jì)銷售價(jià)格的SQL語句,從高到低排序↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

mysql的count()

count()是Mysql的內(nèi)置函數(shù),用于統(tǒng)計(jì)符合條件的行數(shù)。

一般用法:select count(*) from sql(sql語言)as name(別名)

select count(*) table_name

這里對(duì)count(1)和count(*)作對(duì)比

一般情況下,count(1)和count(*)返回的數(shù)據(jù)是相同的。

而效率方面也差不多。只是在有主鍵的情況下,count(*)是最快的。

兩者都是記錄null的行數(shù)

select count(a) from test?

-- 掃描a列的數(shù)據(jù)記錄數(shù),如果a上沒有索引,則效率最差,并且如果a列包含null,則不會(huì)計(jì)數(shù)

MYSQL lag() 和lead()函數(shù)使用介紹

LAG()函數(shù)是一個(gè)窗口函數(shù),允許您從當(dāng)前行向前看多行數(shù)據(jù)。與LEAD()函數(shù)類似,LEAD()函數(shù)對(duì)于計(jì)算同一結(jié)果集中當(dāng)前行和后續(xù)行之間的差異非常有用。

LAG語法: LAG(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

LEAD語法: LEAD(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

offset:offset是從當(dāng)前行偏移的行數(shù),以獲取值。offset必須是一個(gè)非負(fù)整數(shù)。如果offset為零,則LEAD()函數(shù)計(jì)算當(dāng)前行的值。如果省略 offset,則LEAD()函數(shù)默認(rèn)使用一個(gè)。

default_value:如果沒有后續(xù)行,則LEAD()函數(shù)返回default_value。例如,如果offset是1,則最后一行的返回值為default_value。如果您未指定default_value,則函數(shù)返回 NULL 。

PARTITION BY子句:PARTITION BY子句將結(jié)果集中的行劃分LEAD()為應(yīng)用函數(shù)的分區(qū)。如果PARTITION BY未指定子句,則結(jié)果集中的所有行都將被視為單個(gè)分區(qū)。

ORDER BY子句:ORDER BY子句確定LEAD()應(yīng)用函數(shù)之前分區(qū)中行的順序。

用途舉例:

ps:

不適合計(jì)算留存,舉例說明:

求3日留存用戶,以下為用戶登錄表login_history_table:

首先使用LEAD函數(shù)對(duì)用戶登錄時(shí)間做偏移,SQL如下:

結(jié)果如下:

根據(jù)上面查詢到的結(jié)果,3日留存用戶中不能統(tǒng)計(jì)到abc,而實(shí)際應(yīng)該包含abc,因?yàn)樵撚脩?0211022登錄后,在3天后的20211025日又重新登錄了。

mysql查詢

一、mysql查詢的五種子句

where(條件查詢)、having(篩選)、group by(分組)、order by(排序)、limit(限制結(jié)果數(shù))

1、where常用運(yùn)算符:

比較運(yùn)算符

, ,= , != ( ),= , =

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2 在v1至v2之間(包含v1,v2)

邏輯運(yùn)算符

not ( ! ) 邏輯非

or ( || ) 邏輯或

and ( ) 邏輯與

where price=3000 and price = 5000 or price =500 and price =1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000與5000之間的值

模糊查詢

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 單個(gè)字符

where goods_name like '諾基亞%'

where goods_name like '諾基亞N__'

2、group by 分組

一般情況下group需與統(tǒng)計(jì)函數(shù)(聚合函數(shù))一起使用才有意義

如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

這里取出來的結(jié)果中的good_name是錯(cuò)誤的!因?yàn)閟hop_price使用了max函數(shù),那么它是取最大的,而語句中使用了group by 分組,那么goods_name并沒有使用聚合函數(shù),它只是cat_id下的第一個(gè)商品,并不會(huì)因?yàn)閟hop_price改變而改變

mysql中的五種統(tǒng)計(jì)函數(shù):

(1)max:求最大值

select max(goods_price) from goods

這里會(huì)取出最大的價(jià)格的值,只有值

#查詢每個(gè)欄目下價(jià)格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出價(jià)格最高的商品編號(hào)

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

(2)min:求最小值

(3)sum:求總數(shù)和

#求商品庫存總和

select sum(goods_number) from goods;

(4)avg:求平均值

#求每個(gè)欄目的商品平均價(jià)格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

(5)count:求總行數(shù)

#求每個(gè)欄目下商品種類

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

###要把每個(gè)字段名當(dāng)成變量來理解,它可以進(jìn)行運(yùn)算###

例:查詢本店每個(gè)商品價(jià)格比市場價(jià)低多少;

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

查詢每個(gè)欄目下面積壓的貨款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

###可以用as來給計(jì)算結(jié)果取個(gè)別名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不僅列名可以取別名,表單也可以取別名

3、having 與where 的異同點(diǎn)

having與where類似,可以篩選數(shù)據(jù),where后的表達(dá)式怎么寫,having后就怎么寫

where針對(duì)表中的列發(fā)揮作用,查詢數(shù)據(jù)

having對(duì)查詢結(jié)果中的列發(fā)揮作用,篩選數(shù)據(jù)

#查詢本店商品價(jià)格比市場價(jià)低多少錢,輸出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s200 ;

//這里不能用where因?yàn)閟是查詢結(jié)果,而where只能對(duì)表中的字段名篩選

如果用where的話則是:

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price 200;

#同時(shí)使用where與having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s 200;

#查詢積壓貨款超過2萬元的欄目,以及該欄目積壓的貨款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s 20000

#查詢兩門及兩門以上科目不及格的學(xué)生的平均分

思路:

#先計(jì)算所有學(xué)生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name;

#查出所有學(xué)生的掛科情況

select name,score60 from stu;

#這里score60是判斷語句,所以結(jié)果為真或假,mysql中真為1假為0

#查出兩門及兩門以上不及格的學(xué)生

select name,sum(score60) as gk from stu group by name having gk 1;

#綜合結(jié)果

select name,sum(score60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk 1;

4、order by

(1) order by price //默認(rèn)升序排列

(2)order by price desc //降序排列

(3)order by price asc //升序排列,與默認(rèn)一樣

(4)order by rand() //隨機(jī)排列,效率不高

#按欄目號(hào)升序排列,每個(gè)欄目下的商品價(jià)格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量,可選,不寫則相當(dāng)于limit 0,N

N 取出條目

#取價(jià)格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

###查詢每個(gè)欄目下最貴的商品

思路:

#先對(duì)每個(gè)欄目下的商品價(jià)格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

#上面的查詢結(jié)果中每個(gè)欄目的第一行的商品就是最貴的商品

#把上面的查詢結(jié)果理解為一個(gè)臨時(shí)表[存在于內(nèi)存中]【子查詢】

#再從臨時(shí)表中選出每個(gè)欄目最貴的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

#這里使用group by cat_id是因?yàn)榕R時(shí)表中每個(gè)欄目的第一個(gè)商品就是最貴的商品,而group by前面沒有使用聚合函數(shù),所以默認(rèn)就取每個(gè)分組的第一行數(shù)據(jù),這里以cat_id分組

良好的理解模型:

1、where后面的表達(dá)式,把表達(dá)式放在每一行中,看是否成立

2、字段(列),理解為變量,可以進(jìn)行運(yùn)算(算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算)

3、 取出結(jié)果可以理解成一張臨時(shí)表

二、mysql子查詢

1、where型子查詢

(把內(nèi)層查詢結(jié)果當(dāng)作外層查詢的比較條件)

#不用order by 來查詢最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每個(gè)欄目下最新的產(chǎn)品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查詢

(把內(nèi)層的查詢結(jié)果供外層再次查詢)

#用子查詢查出掛科兩門及以上的同學(xué)的平均成績

思路:

#先查出哪些同學(xué)掛科兩門以上

select name,count(*) as gk from stu where score 60 having gk =2;

#以上查詢結(jié)果,我們只要名字就可以了,所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t;

#找出這些同學(xué)了,那么再計(jì)算他們的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t) group by name;

3、exists型子查詢

(把外層查詢結(jié)果拿到內(nèi)層,看內(nèi)層的查詢是否成立)

#查詢哪些欄目下有商品,欄目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三、union的用法

(把兩次或多次的查詢結(jié)果合并起來,要求查詢的列數(shù)一致,推薦查詢的對(duì)應(yīng)的列類型一致,可以查詢多張表,多次查詢語句時(shí)如果列名不一樣,則取第一次的列名!如果不同的語句中取出的行的每個(gè)列的值都一樣,那么結(jié)果將自動(dòng)會(huì)去重復(fù),如果不想去重復(fù)則要加all來聲明,即union all)

## 現(xiàn)有表a如下

id num

a 5

b 10

c 15

d 10

表b如下

id num

b 5

c 10

d 20

e 99

求兩個(gè)表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

//以上查詢結(jié)果在本例中的確能正確輸出結(jié)果,但是,如果把tb中的b的值改為10以查詢結(jié)果的b的值就是10了,因?yàn)閠a中的b也是10,所以u(píng)nion后會(huì)被過濾掉一個(gè)重復(fù)的結(jié)果,這時(shí)就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

#取第4、5欄目的商品,按欄目升序排列,每個(gè)欄目的商品價(jià)格降序排列,用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起來,但是推薦在最后使用order by,即對(duì)最終合并后的結(jié)果來排序】

#取第3、4個(gè)欄目,每個(gè)欄目價(jià)格最高的前3個(gè)商品,結(jié)果按價(jià)格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、左連接,右連接,內(nèi)連接

現(xiàn)有表a有10條數(shù)據(jù),表b有8條數(shù)據(jù),那么表a與表b的笛爾卡積是多少?

select * from ta,tb //輸出結(jié)果為8*10=80條

1、左連接

以左表為準(zhǔn),去右表找數(shù)據(jù),如果沒有匹配的數(shù)據(jù),則以null補(bǔ)空位,所以輸出結(jié)果數(shù)=左表原數(shù)據(jù)數(shù)

語法:select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [這里on后面的表達(dá)式,不一定為=,也可以,等算術(shù)、邏輯運(yùn)算符]【連接完成后,可以當(dāng)成一張新表來看待,運(yùn)用where等查詢】

#取出價(jià)格最高的五個(gè)商品,并顯示商品的分類名稱

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;

2、右連接

a left join b 等價(jià)于 b right join a

推薦使用左連接代替右連接

語法:select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、內(nèi)連接

查詢結(jié)果是左右連接的交集,【即左右連接的結(jié)果去除null項(xiàng)后的并集(去除了重復(fù)項(xiàng))】

mysql目前還不支持 外連接(即左右連接結(jié)果的并集,不去除null項(xiàng))

語法:select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

總結(jié):可以對(duì)同一張表連接多次,以分別取多次數(shù)據(jù)


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