1、通常，python四舍五入使用內(nèi)置的round函數(shù)就可以了。
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2、然而，對(duì)于需要精確的四舍五入，就有問題。
3、原因是，部分小數(shù)無法完全用二進(jìn)制表示。
3、于是，作為一個(gè)較方便的做法，我們可以使用下面方式實(shí)現(xiàn)精確的四舍五入：def round_up(value):? ? ?"""四舍五入保留2位小數(shù) :param value:數(shù)值。
4、原理就是將數(shù)字放大100倍，以利用下面的精確的四舍五入的結(jié)果 。
向下取整
int(3.75)
四舍五入
round(3.75)
向上取整
math.ceil(3.75)
分離整數(shù)和小數(shù)
math.modf(3.75)
在2.x版本都是這樣，會(huì)自動(dòng)取整。
在3.x版本以上改了，結(jié)果保留浮點(diǎn)數(shù)。系統(tǒng)本身設(shè)計(jì)就這樣的。可以認(rèn)為是開發(fā)python語(yǔ)言的開發(fā)者們?nèi)涡?，所以就這樣了
附：pyhton中除法的余數(shù)
v2.2?以前，除（“/”）運(yùn)算符的返回有兩種可能情況，分別是整型和浮點(diǎn)型。操作數(shù)的不同，是影響計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)類型的關(guān)鍵。
以?a?/?b?為例，a、b均為整型，則結(jié)果返回整型；a、b任意一個(gè)是浮點(diǎn)型的話，則結(jié)果就是浮點(diǎn)型。
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#?python?v2.7
3?/?2,?3.0?/?2,?3.0?/?2.0
(1,?1.5,?1.5)
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在某些場(chǎng)合，我們可能會(huì)期待?a?/?b?返回浮點(diǎn)型，可是由于某些不確定的因素，參與運(yùn)算的?a?和?b都是整型，這可能會(huì)帶來錯(cuò)誤，顯然有精度上的損失。
v2.2?以后，引入了“地板除”（“//”）運(yùn)算符，從數(shù)值上講，它返回小于除法運(yùn)算結(jié)果的最大整數(shù)；從類型上講，與"/"運(yùn)算符返回類型邏輯一致。
而“/”運(yùn)算符，沒有變化。
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#?python?v2.7
3?/?2,?3.0?/?2,?3?//?2,?3.0?//?2
(1,?1.5,?1,?1.0)
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v3.x?以后，“/”運(yùn)算符被命名為“真除”，不再依據(jù)操作數(shù)類型選擇返回值類型，保證計(jì)算結(jié)果數(shù)值上的精度是第一位的。所以，無須再把操作數(shù)轉(zhuǎn)變成浮點(diǎn)型，以保證運(yùn)算結(jié)果不被截?cái)嘈?shù)部分。
“//”運(yùn)算符，不變。
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#?python?v3.2
3?/?2,?3.0?/?2,?3?//?2,?3.0?//?2
(1.5,?1.5,?1,?1.0)
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raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進(jìn)行切分，然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)
我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運(yùn)行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格對(duì)字符串a(chǎn)進(jìn)行切分，如果是用逗號(hào)分隔，則改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
定義：大于或等于 x 的最大整數(shù) math.ceil(x)
向上取整運(yùn)算為Ceiling，用數(shù)學(xué)符號(hào)??表示
定義：小于或等于 x 的最大整數(shù) math.floor(x)
向上取整運(yùn)算為Floor，用數(shù)學(xué)符號(hào)??表示
其實(shí)反斜杠 // 也能實(shí)現(xiàn)向下取整:
但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實(shí)現(xiàn)結(jié)果又不一樣：
還是因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)值并不是0.05而是0.05...125，具體解釋還是看這里吧 為什么Python中//和math.floor運(yùn)算結(jié)果會(huì)不同 。
向0取整：x為負(fù)數(shù)時(shí)向上取整，x為正數(shù)時(shí)向下取整。
python中可用 int(x) 實(shí)現(xiàn)，也可以用 math.modf(x) 返回一個(gè)包含小數(shù)部分和整數(shù)部分的元組。
有人可能會(huì)對(duì) math.modf(-2.36) 結(jié)果感到好奇，按理說它應(yīng)該返回 (0.36, 2.00) 才對(duì)。這里涉及到了另一個(gè)問題，即浮點(diǎn)數(shù)在計(jì)算機(jī)中的表示，在計(jì)算機(jī)中是無法精確的表示小數(shù)的，至少目前的計(jì)算機(jī)做不到這一點(diǎn)。上例中最后的輸出結(jié)果只是 0.36 在計(jì)算中的近似表示。
Python和C一樣, 采用IEEE 754規(guī)范來存儲(chǔ)浮點(diǎn)數(shù)，更詳細(xì)解釋，可以參考知乎話題：
為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
從官方文檔得知，Python中 round(x) 采用銀行進(jìn)位法而非傳統(tǒng)的四舍五入。
銀行進(jìn)位規(guī)則：
① 如果保留數(shù)最后一位不等于5，則執(zhí)行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數(shù)最后一位等于5，則取決于5的位置和狀態(tài)：⑴ 如果5后有數(shù)，不論奇偶都要進(jìn)位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后沒有數(shù)，則需要看5的前一位奇偶性，奇進(jìn)偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意?。?/p>
內(nèi)心中一片烏鴉飛過，說好的奇進(jìn)偶舍呢？？？其實(shí)我內(nèi)心也是奔潰的，繼續(xù)找答案：
我們都知道，計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)的浮點(diǎn)數(shù)并不是表面這么簡(jiǎn)單，他并不是一個(gè)精確值，可以用decimal模塊的Decimal對(duì)象，將float數(shù)據(jù)映射為底層的更精確的表示。：
round還是那個(gè)round，過錯(cuò)就在于float對(duì)象“眼見而非實(shí)”上，那到底如何實(shí)現(xiàn)真正意義四舍五入呢？？
decimal模塊是Python的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，是專門為十進(jìn)制小數(shù)的精確計(jì)算而設(shè)計(jì)的,使用decimal模塊的接口，可以實(shí)現(xiàn)小數(shù)精確的四舍五入，具體不多做展開了，可以參考官方文檔...暫時(shí)我也用不到decimal
一路寫下來，結(jié)論就是float心機(jī)好深，操作真的要小心點(diǎn)...
python向上取整
相關(guān)推薦：《Python教程》
方法：
Python?match.ceil函數(shù)
ceil(x)函數(shù)是向上取整，即取大于等于x的最接近整數(shù)。
import math
math.ceil(float(1)/2)
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