1:二分法
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求根號5
a:折半:?????? 5/2=2.5
b:平方校驗:? 2.5*2.5=6.255,并且得到當前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校驗:1.25*1.25=1.56255,得到當前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校驗:1.875*1.875=3.5156255,得到當前下限1.875
每次得到當前值和5進行比較,并且記下下下限和上限,依次迭代,逐漸逼近平方根:
代碼如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛頓迭代
仔細思考一下就能發(fā)現(xiàn),我們需要解決的問題可以簡單化理解。
從函數(shù)意義上理解:我們是要求函數(shù)f(x) = x2,使f(x) = num的近似解,即x2 - num = 0的近似解。
從幾何意義上理解:我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點(g(x) = 0)最接近的點。
我們假設g(x0)=0,即x0是正解,那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0,這是函數(shù)導數(shù)的定義:
從幾何圖形上看,因為導數(shù)是切線,通過不斷迭代,導數(shù)與x軸的交點會不斷逼近x0。
import math
def erfenfa(function, a, b): #定義函數(shù),利用二分法求方程的根,function為具體方程,a,b為根的取值范圍
start = a
end = b
if function(a) == 0:?
return a
elif function(b) == 0:
return b
elif function(a) * function(b) 0:?
print("couldn't find root in [a,b]")
return
else:
mid = (start + end) / 2
while abs(start - mid) 0.0000001:?
if function(mid) == 0:
return mid
elif function(mid) * function(start) 0:
end = mid
else:
start = mid
mid = (start + end) / 2
return mid
def f(x):#定義構造方程式函數(shù)
return math.pow(x, 5) -15*math.pow(x, 4) +85*math.pow(x, 3)-225*pow(x,2)+274*x - 121
print(round(erfenfa(f, 1.5, 2.4),6))
1、創(chuàng)建python文件,testmath.py;
2、編寫python代碼,計算根號2;
import?math
print(math.sqrt(2))
3、右擊,選擇‘在終端中運行Python文件’;
4、查看執(zhí)行結果為1.4142135623730951;