Python 將直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)

注意：在有些數(shù)據(jù)中，經(jīng)緯度會(huì)以負(fù)數(shù)的形式存在，用來(lái)區(qū)分東西經(jīng)度和南北緯度的，需要考慮進(jìn)去。可以先取絕對(duì)值，然后在進(jìn)行坐標(biāo)變換。

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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(18)：泰勒?qǐng)D

泰勒?qǐng)D繪制的核心思想是設(shè)計(jì)一個(gè)只有第一象限的極坐標(biāo)，并將方差，相關(guān)系數(shù)進(jìn)行捆綁，通過(guò)轉(zhuǎn)化為極坐標(biāo)系坐標(biāo)進(jìn)行繪制。為了實(shí)現(xiàn)泰勒?qǐng)D的繪制，我設(shè)計(jì)了兩個(gè)函數(shù)：

set_tayloraxes(fig, location=111) 和plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs)

set_tayloraxes()函數(shù)用于建立一個(gè)泰勒?qǐng)D的坐標(biāo)系，這個(gè)自定義函數(shù)一般情況下不建議修改，每一個(gè)參數(shù)都是經(jīng)過(guò)多次調(diào)試得到的，很可能牽一發(fā)動(dòng)全身。因此，將繪圖部分的獨(dú)立成為了plot_taylor函數(shù)()，這部分函數(shù)較為簡(jiǎn)單，目的就是將需要繪圖的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)系坐標(biāo)，通過(guò)plot函數(shù)將散點(diǎn)打在泰勒?qǐng)D上，這個(gè)函數(shù)模塊較為簡(jiǎn)單，可以根據(jù)自己的輸入數(shù)據(jù)情況進(jìn)行調(diào)整。

下面介紹下函數(shù)的具體用法：

輸入：

fig： 需要繪圖的figure

rect：圖的位置，如111為1行1列第一個(gè)，122為1行2列第2個(gè)

輸出：

polar_ax：泰勒坐標(biāo)系

輸入：

axes : setup_axes返回的泰勒坐標(biāo)系

refsample ：參照樣本

sample ：評(píng)估樣本

args, *kwargs ：plt.plot()函數(shù)的相關(guān)參數(shù)，設(shè)置點(diǎn)的顏色，形狀等等。

下面給出示例：

python中 問(wèn)題

(x,y)是出發(fā)點(diǎn)

然后給出一個(gè)極坐標(biāo)的移動(dòng)方向angle和距離step

返回一定之后的坐標(biāo)

極坐標(biāo)的正方向如圖所示

哪位大哥幫我用Python把它變成極坐標(biāo)顯示的那種（就是在圓上面展示出來(lái)各個(gè)角度出現(xiàn)的頻率），我沒(méi)有寫出

樓主是否說(shuō)的是雷達(dá)圖呢？

from?pyecharts?import?Radar

radar?=?Radar("區(qū)間分布",?"風(fēng)的頻率雷達(dá)圖")

radar_data1?=?[[0,1,2,5]]#這里是y坐標(biāo)

schema?=?[

("[0,00~22.50]",11),?("[22.50~45.00]",11),?("[45.00~67.50]",11),#這個(gè)11是單位間隔

("[67.50~90.00]",11)#傳入x的坐標(biāo)，這里是區(qū)間的名字

]

#傳入坐標(biāo)

radar.config(schema)

radar.add("出現(xiàn)次數(shù)",radar_data1,item_color="#1C86EE")

radar.render()

運(yùn)行后會(huì)產(chǎn)生一個(gè)render.html

結(jié)果為

剩下的坐標(biāo)我就懶得打啦，樓主不介意的吧~