當(dāng)前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
十年的金川網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整金川建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“金川網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“金川網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有 NoSql、Cloudant。
nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)比較
優(yōu)點(diǎn)：
1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易部署，基本都是開(kāi)源軟件，不需要像使用oracle那樣花費(fèi)大量成本購(gòu)買使用，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格便宜。
2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于緩存之中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。
3）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲(chǔ)格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲(chǔ)基礎(chǔ)類型以及對(duì)象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型。
4）擴(kuò)展性：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有類似join這樣的多表查詢機(jī)制的限制導(dǎo)致擴(kuò)展很艱難。
缺點(diǎn)：
1）維護(hù)的工具和資料有限，因?yàn)閚osql是屬于新的技術(shù)，不能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)10幾年的技術(shù)同日而語(yǔ)。
2）不提供對(duì)sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將產(chǎn)生一定用戶的學(xué)習(xí)和使用成本。
3）不提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)事物的處理。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的最大特點(diǎn)就是事務(wù)的一致性：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作都是事務(wù)的，具有ACID的特點(diǎn)，這個(gè)特性使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以用于幾乎所有對(duì)一致性有要求的系統(tǒng)中，如典型的銀行系統(tǒng)。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)一致性所付出的巨大代價(jià)就是其讀寫性能比較差，而像微博、facebook這類SNS的應(yīng)用，對(duì)并發(fā)讀寫能力要求極高，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)付(在讀方面，傳統(tǒng)上為了克服關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)缺陷，提高性能，都是增加一級(jí)memcache來(lái)靜態(tài)化網(wǎng)頁(yè)，而在SNS中，變化太快，memchache已經(jīng)無(wú)能為力了)，因此，必須用新的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)來(lái)代替關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的另一個(gè)特點(diǎn)就是其具有固定的表結(jié)構(gòu)，因此，其擴(kuò)展性極差，而在SNS中，系統(tǒng)的升級(jí)，功能的增加，往往意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)巨大變動(dòng)，這一點(diǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也難以應(yīng)付，需要新的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
于是，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，由于不可能用一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)應(yīng)付所有的新的需求，因此，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法的集合。
MongoDB和MySQL分別是領(lǐng)先的開(kāi)源NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。哪個(gè)最適合您的應(yīng)用程序？
在1990年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期，用于Web應(yīng)用程序的一種通用軟件堆棧是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服務(wù)器），MySQL（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）和PHP（服務(wù)器編程語(yǔ)言）。MySQL是首選的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是因?yàn)樗敲赓M(fèi)的開(kāi)源代碼，并且具有良好的讀取性能，非常適合從數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)站的“ Web 2.0”應(yīng)用程序。
之后，代表MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫(kù)），Express（Web服務(wù)器），AngularJS（前端框架）和Node.js（后端JavaScript運(yùn)行時(shí)）的MEAN堆棧開(kāi)始流行。除其他原因外，MEAN堆棧很有吸引力，因?yàn)槟枰私獾奈ㄒ徽Z(yǔ)言是JavaScript。與等效的LAMP堆棧相比，它還需要更少的RAM。
MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年開(kāi)始開(kāi)發(fā)MySQL。產(chǎn)品名稱中的“ My”是指Widenius的女兒，而不是英語(yǔ)單詞“ my”。MySQL旨在與mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查詢層和開(kāi)放源代碼許可（實(shí)際上是專有和GPL雙重許可）。MySQL的公共發(fā)行版于1996年底開(kāi)始，并且每年或每?jī)赡瓿掷m(xù)發(fā)行一次。MySQL是當(dāng)前最受歡迎的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
Sun Microsystems于2008年以10億美元的價(jià)格收購(gòu)了MySQL AB，Oracle于2010年收購(gòu)了Sun。在Oracle收購(gòu)MySQL的廣泛關(guān)注中，Widenius在收購(gòu)Oracle之前就將MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力維護(hù)與Oracle MySQL版本的兼容性。
與功能更強(qiáng)大的商業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（例如Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一個(gè)相當(dāng)?shù)投说年P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，盡管它足以成為動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的后備存儲(chǔ)。多年來(lái)，它增加了您希望從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的大多數(shù)功能，包括事務(wù)，參照完整性約束，存儲(chǔ)過(guò)程，游標(biāo)，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。
盡管MySQL現(xiàn)在支持“大數(shù)據(jù)庫(kù)”功能，例如主從部署，與Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。將MySQL擴(kuò)展到多個(gè)從屬服務(wù)器可以提高讀取性能，但是只有主服務(wù)器才能接受寫請(qǐng)求。
AWS提供了兩種形式的MySQL即服務(wù)，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以處理TB級(jí)的數(shù)據(jù)，更新副本的延遲時(shí)間更短，并且可以直接與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL Server競(jìng)爭(zhēng)。
MongoDB是高度可伸縮的操作文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，可在開(kāi)源版本和商業(yè)企業(yè)版本中使用，它可以在本地運(yùn)行或作為托管云服務(wù)運(yùn)行。托管云服務(wù)稱為MongoDB Atlas。
MongoDB無(wú)疑是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)。它的文檔數(shù)據(jù)模型為開(kāi)發(fā)人員提供了極大的靈活性，而其分布式體系結(jié)構(gòu)則提供了很好的可伸縮性。因此，通常選擇MongoDB用于必須管理大量數(shù)據(jù)，得益于水平可伸縮性并處理不適合關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序。
MongoDB是一個(gè)基于文檔的存儲(chǔ)，在其之上還具有一個(gè)基于圖形的存儲(chǔ)。MongoDB實(shí)際上并不存儲(chǔ)JSON：它存儲(chǔ)BSON（二進(jìn)制JSON），該擴(kuò)展了JSON表示（字符串）以包括其他類型，例如int，long，date，浮點(diǎn)，decimal128和地理空間坐標(biāo)。
MongoDB可以使用數(shù)據(jù)的類型生成正確的索引類型，從而在數(shù)據(jù)的單個(gè)副本上生成多模式圖形，地理空間，B樹(shù)和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文檔字段上創(chuàng)建索引。MongoDB 4具有多文檔事務(wù)，這意味著即使必須標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，您仍然可以獲得ACID屬性。
默認(rèn)情況下，MongoDB使用動(dòng)態(tài)模式，有時(shí)稱為無(wú)模式。單個(gè)集合中的文檔不需要具有相同的字段集，并且字段的數(shù)據(jù)類型可以在集合中的不同文檔之間有所不同。您可以隨時(shí)使用動(dòng)態(tài)模式更改文檔結(jié)構(gòu)。
但是，可以使用架構(gòu)治理。從MongoDB 3.6開(kāi)始，MongoDB支持JSON模式驗(yàn)證，您可以在驗(yàn)證器表達(dá)式中將其打開(kāi)。
在LAMP和MEAN堆棧上存在很多變化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上運(yùn)行而不是Linux OS。您可以運(yùn)行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服務(wù)器。
您可以運(yùn)行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆棧中的MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。如果您需要全球分布，則可以運(yùn)行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP語(yǔ)言。如果要使用Java或C＃進(jìn)行編碼，則需要考慮單獨(dú)的堆棧系列。
您可以運(yùn)行Couchbase或Azure Cosmos DB以獲得更好的全局分布，而不是MEAN堆棧中的MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)?？梢允褂檬€(gè)Node.js Web服務(wù)器框架中的任何一個(gè)來(lái)代替Express 。除了AngularJS前端框架，您還可以運(yùn)行Angular 2或React。
選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)要問(wèn)的最重要的問(wèn)題是：
這些問(wèn)題中的幾個(gè)會(huì)趨于縮小數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇范圍，但是與制定LAMP堆棧時(shí)相比，我們有更多選擇。如果您要構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用程序，并且該應(yīng)用程序必須在99.999％的時(shí)間內(nèi)對(duì)全世界的用戶都具有高度的一致性，那么只有少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)適合您。如果您的應(yīng)用程序?qū)⒃诠ぷ魅盏纳衔?點(diǎn)至下午6點(diǎn)在一個(gè)國(guó)家/地區(qū)使用，并且可以容忍最終的一致性，那么幾乎所有數(shù)據(jù)庫(kù)都可以使用，盡管某些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于開(kāi)發(fā)人員和操作員而言更容易，而某些數(shù)據(jù)庫(kù)則可以為您的主要使用場(chǎng)景提供更好的性能。
雖然LAMP和MEAN堆棧一次是Web應(yīng)用程序的良好解決方案，但現(xiàn)在都不是最佳選擇。而不是盲目采用任何一種，您應(yīng)該仔細(xì)考慮用例，并找到一種可在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)為您的應(yīng)用程序服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。
您什么時(shí)候需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（例如MySQL）用于新應(yīng)用程序？除了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)SQL的明顯支持外，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)本身將數(shù)據(jù)強(qiáng)制為具有一致的強(qiáng)類型字段的表格模式，并且只要您利用規(guī)范化就可以幫助您避免數(shù)據(jù)重復(fù)。
另一方面，如果您還需要偶爾的自由格式文檔，則MySQL和許多其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)也支持RFC 7159定義的JSON數(shù)據(jù)。如果您還想使用XML文檔和XPath或XSLT，則大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)都可以提供這種能力。
您何時(shí)需要像MongoDB這樣的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)？如果您的主要用例需要允許使用自由格式的數(shù)據(jù)，在文檔之間更改類型的字段，隨時(shí)間變化的架構(gòu)或嵌套的文檔，則NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)將滿足要求。另外，如果您的應(yīng)用程序是用JavaScript編寫的，那么文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的JSON格式將很自然。
作者： Martin Heller是InfoWorld的特約編輯和審稿人。他曾擔(dān)任Web和Windows編程顧問(wèn)，從1986年至2010年開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，軟件和網(wǎng)站。最近，他擔(dān)任Alpha Software技術(shù)和教育副總裁以及Tubifi董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。
1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不同。
關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要差異是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，也很容易提取數(shù)據(jù)。
與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和提取方式的首要影響因素。
2、擴(kuò)展方式不同。
SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的差別可能是在擴(kuò)展方式上，要支持日益增長(zhǎng)的需求當(dāng)然要擴(kuò)展。
要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)提高處理能力，使用速度更快速的計(jì)算機(jī)，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。
因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個(gè)表，這都需要通過(guò)提高計(jì)算機(jī)性能來(lái)客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大擴(kuò)展空間，但最終肯定會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的。
而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展可以通過(guò)給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來(lái)分擔(dān)負(fù)載。
3、對(duì)事務(wù)性的支持不同。
如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計(jì)劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。
雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒(méi)法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)比較，所以它們真正閃亮的價(jià)值是在操作的擴(kuò)展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。
參考資料來(lái)源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
參考資料來(lái)源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的功能閹割版本，通過(guò)減少用不到或很少用的功能，來(lái)大幅度提高產(chǎn)品性能。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法的集合。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。
可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。
對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求可以實(shí)現(xiàn)。
價(jià)格
目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是免費(fèi)的。而比較有名氣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費(fèi)的。雖然Mysql免費(fèi)，但它需要做很多工作才能正式用于生產(chǎn)。
功能
實(shí)際開(kāi)發(fā)中，有很多業(yè)務(wù)需求，其實(shí)并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)功能，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)然是更明智的選擇。
對(duì)于這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)方的優(yōu)勢(shì)就是自己的弱勢(shì)，反之亦然。
常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個(gè)開(kāi)放式商品化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它采用標(biāo)準(zhǔn)的SQL結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，支持多種數(shù)據(jù)類型，提供面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)支持，具有第四代語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺(tái)。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產(chǎn)品主要由Oracle服務(wù)器產(chǎn)品、Oracle開(kāi)發(fā)工具、Oracle應(yīng)用軟件組成，也有基于微機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。主要滿足對(duì)銀行、金融、保險(xiǎn)等企業(yè)、事業(yè)開(kāi)發(fā)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。
2.SQL Server
SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（Structured Query Language，簡(jiǎn)稱為SQL）。SQL Server最早出現(xiàn)在1988年，當(dāng)時(shí)只能在OS/2操作系統(tǒng)上運(yùn)行。2000年12月微軟發(fā)布了SQL Server 2000，該軟件可以運(yùn)行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統(tǒng)之上，是支持客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)管理數(shù)據(jù)。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、系統(tǒng)集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索引擎，可以在絕大多數(shù)的操作系統(tǒng)之上運(yùn)行，并針對(duì)海量數(shù)據(jù)的查詢進(jìn)行了優(yōu)化。目前SQL Server已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運(yùn)行機(jī)制，以及SQL語(yǔ)言，所以對(duì)非專業(yè)人員的學(xué)習(xí)和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)Sybase，能運(yùn)行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺(tái)，它支持標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言SQL，使用客戶機(jī)/服務(wù)器模式，采用開(kāi)放體系結(jié)構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各節(jié)點(diǎn)上服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)互訪操作。技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)良，是開(kāi)發(fā)大中型數(shù)據(jù)庫(kù)的工具。Sybase產(chǎn)品主要由服務(wù)器產(chǎn)品Sybase SQL Server、客戶產(chǎn)品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。20世紀(jì)80年代初期DB2的重點(diǎn)放在大型的主機(jī)平臺(tái)上。到90年代初，DB2發(fā)展到中型機(jī)、小型機(jī)以及微機(jī)平臺(tái)。DB2適用于各種硬件與軟件平臺(tái)。各種平臺(tái)上的DB2有共同的應(yīng)用程序接口，運(yùn)行在一種平臺(tái)上的程序可以很容易地移植到其他平臺(tái)。DB2的用戶主要分布在金融、商業(yè)、鐵路、航空、醫(yī)院、旅游等各個(gè)領(lǐng)域，以金融系統(tǒng)的應(yīng)用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統(tǒng)下工作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。它采用了Windows程序設(shè)計(jì)理念，以Windows特有的技術(shù)設(shè)計(jì)查詢、用戶界面、報(bào)表等數(shù)據(jù)對(duì)象，內(nèi)嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報(bào)表生成器，用戶建立復(fù)雜的報(bào)表、界面無(wú)需編程和了解SQL語(yǔ)言，它會(huì)自動(dòng)生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點(diǎn)，如菜單、工具欄等。與其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件相比，更加簡(jiǎn)單易學(xué)，一個(gè)普通的計(jì)算機(jī)用戶，沒(méi)有程序語(yǔ)言基礎(chǔ)，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點(diǎn)是，Access的功能比較強(qiáng)大，足以應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)管理及處理需要，適用于中小型企業(yè)數(shù)據(jù)管理的需求。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)安全可靠、數(shù)據(jù)有效控制等方面,它比前面幾種數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品要遜色不少。
1、可能會(huì)問(wèn)nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別：
優(yōu)點(diǎn)：
1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單易部署，基本都是開(kāi)源軟件，不需要像使用Oracle那樣花費(fèi)大量成本購(gòu)買使用，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格便宜
2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于緩存之中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
3）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲(chǔ)格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲(chǔ)基礎(chǔ)類型以及對(duì)象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型
4）擴(kuò)展性：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有類似join這樣的多表查詢機(jī)制的限制導(dǎo)致擴(kuò)展很艱難
缺點(diǎn)：
1）維護(hù)的工具和資料有限，因?yàn)閚osql是屬于新的技術(shù)，不能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)10幾年的技術(shù)同日而語(yǔ)。
2）不提供對(duì)sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將產(chǎn)生一定用戶的學(xué)習(xí)和使用成本
3）不提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)事物的處理
2、介紹下redis和mongodb：
自行g(shù)oogle。
3、應(yīng)用場(chǎng)景：
redis：
a.主要是做熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存。
b.數(shù)據(jù)過(guò)期處理。
c.消息隊(duì)列等功能。
d.計(jì)數(shù)，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目標(biāo)是在鍵/值存儲(chǔ)方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優(yōu)勢(shì)于一身。mongo適用于以下場(chǎng)景：
a.網(wǎng)站數(shù)據(jù)：mongo非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。
b.緩存：由于性能很高，mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由mongo搭建的持久化緩存可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。
c.大尺寸、低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較貴，在此之前，很多程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。
d.高伸縮性的場(chǎng)景：mongo非常適合由數(shù)十或者數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。
e.用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔格式化的存儲(chǔ)及查詢。
4、支持的數(shù)據(jù)類型:
內(nèi)容比較多，自行將網(wǎng)上的信息整理一下。
重慶分公司
重慶分公司
