Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，我們希望通過(guò)一個(gè)特定的函數(shù)來(lái)擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。(比如用戶的留存變化、付費(fèi)變化等)

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本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法：多項(xiàng)式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過(guò)多項(xiàng)式擬合，我們只需要指定想要擬合的多項(xiàng)式的最高項(xiàng)次是多少即可。

運(yùn)行結(jié)果：

對(duì)于自定義函數(shù)擬合，不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合，它可以適用于任意形式的曲線的擬合，只要定義好合適的曲線方程即可。

運(yùn)行結(jié)果：

python如何畫(huà)正弦曲線（jes環(huán)境）

沒(méi)接觸過(guò)這個(gè)模塊。但是畫(huà)曲線用過(guò)其他的供參考。

import?numpy?as?np

import?matplotlib.pyplot?as?plt

x?=?np.linspace(-10,?10,?10000)

a?=?np.sin(x)

b?=?np.cos(x)

c?=?np.tan(x)

d?=?np.log(x)

plt.figure(figsize=(8,?4))

plt.plot(x,?a,?label="$sin(x)$",?color="green",?linewidth=1)

plt.plot(x,?b,?label="$cos(x)$",?color='blue',?linewidth=1)

plt.plot(x,?c,?"b--",?label="$tan(x)$",?color='red',?linewidth=1)

plt.plot(x,?d,?"b--",?label="$log(x)$",?color='grey',?linewidth=1)

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Volt")

plt.title("PyPlot")

plt.xlim(-10,?10)

plt.ylim(-5,?5)

plt.legend()

plt.show()

用math模塊求30°的正弦值Python

import math#導(dǎo)入math模塊

print(math.sin(math.pi/6))#調(diào)用正弦函數(shù)math.sin(α)及將角度變?yōu)榛《刃问?α=30?=math.pi/6

可以用4點(diǎn)來(lái)擬合正弦曲線嗎

可以用4點(diǎn)來(lái)擬合正弦曲線。

以O(shè)riginPro2018軟件為例，用Origin軟件擬合三角函數(shù)方法：1、新建個(gè)Book，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，這里以正弦函數(shù)為例。

2、選中數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊散點(diǎn)圖作圖，再點(diǎn)擊上方菜單中的分析，然后點(diǎn)擊擬合，再點(diǎn)擊非線性擬合，打開(kāi)對(duì)話框。

3、在函數(shù)選取中，函數(shù)類別選擇Waveform，函數(shù)選擇相應(yīng)的三角函數(shù)。

4、點(diǎn)擊擬合后，就可以擬合出一條三角函數(shù)曲線了，可以看到這個(gè)正弦曲線還是很漂亮的，R平方有兩個(gè)9。

正弦曲線是一種來(lái)自數(shù)學(xué)三角函數(shù)中的正弦比例的曲線。也是模擬信號(hào)的代表，與代表數(shù)字信號(hào)的方波相對(duì)。

如何使用python的matplotlib畫(huà)正弦函數(shù)圖像

使用python的matplotlib畫(huà)正弦函數(shù)圖像，還要用到numpy庫(kù)，代碼如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();