loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要??；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認(rèn)的前閉后開
超過10年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)領(lǐng)先，服務(wù)至上的經(jīng)營模式，全靠網(wǎng)絡(luò)和口碑獲得客戶，為自己降低成本，也就是為客戶降低成本。到目前業(yè)務(wù)范圍包括了：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)，成都網(wǎng)站推廣，成都網(wǎng)站優(yōu)化，整體網(wǎng)絡(luò)托管，小程序制作，微信開發(fā)，成都app軟件開發(fā)，同時也可以讓客戶的網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)營銷和我們一樣獲得訂單和生意！
構(gòu)建數(shù)據(jù)集df
loc函數(shù)主要通過行標(biāo)簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點(diǎn)， 標(biāo)簽！標(biāo)簽！標(biāo)簽！
loc[1] 選擇行標(biāo)簽是1的（從0、1、2、3這幾個行標(biāo)簽中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實(shí)最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標(biāo)簽，注意，如果列標(biāo)簽是個字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。
但如果行標(biāo)簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。
iloc 主要是通過行號獲取行數(shù)據(jù)，劃重點(diǎn)，序號！序號！序號！
iloc[0:1]，由于Python默認(rèn)是前閉后開，所以，這個選擇的只有第一行！
如果想用標(biāo)簽索引，如iloc['a']，就會報錯，它只支持int型。
ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號，也可以是行標(biāo)簽。
如選擇prize10(prize為一個標(biāo)簽)的，即 df.loc[df.prize10]
還有并或等操作
python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入門——loc與iloc函數(shù)
pandas中l(wèi)oc、iloc、ix的區(qū)別
pandas基礎(chǔ)之按行取數(shù)（DataFrame）
一些python常用函數(shù)包：
1、Urllib3
Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項(xiàng)目旨在支持可同時運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。
如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境，同時不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。
7、Certifi
近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、Idna
根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>
IDNA的核心是兩個函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣，這個項(xiàng)目也非常有用：
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)
所幸這個已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時使用它。
13、RSA
rsa包是一個純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：
加密和解密
簽名和驗(yàn)證簽名
根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點(diǎn)，特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：
更多Python知識請關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)
1、默認(rèn)參數(shù)：放在必選參數(shù)之后，計(jì)算x平方的函數(shù)： 這樣的話每次計(jì)算不同冪函數(shù)都要重寫函數(shù)，非常麻煩，可使用以下代碼計(jì)算： 默認(rèn)參數(shù)最大好處就是降低調(diào)用函數(shù)的難度。
2、可變參數(shù)：就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個，在參數(shù)前面加上*就是可變參數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，參數(shù)numbers接收得到的是一個tuple，調(diào)用該函數(shù)時，可以傳入任意個參數(shù)，包括0個參數(shù)： 也可以類似可變參數(shù)，先組裝一個dict，然后，把該dict轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)傳進(jìn)去： python怎么看函數(shù)的實(shí)現(xiàn) 系統(tǒng)內(nèi)置的類是內(nèi)置實(shí)現(xiàn)的，沒有相關(guān)代碼。 如果要看，只能找python的源代碼來看_str的實(shí)現(xiàn)，但那里頭也沒有多少，大部分都是調(diào)用外部庫實(shí)現(xiàn)的，沒多少python代碼。 一些python包中的功能，可以直接看相應(yīng)的py文件的代碼。 或者按下述方式： 啟動MoleDocs： 同時會彈出的瀏覽器窗口： 在其中選擇相應(yīng)的包,比如re包: 點(diǎn)擊紅框處的連接即可以瀏覽器中查看相應(yīng)py文件的代碼，或者在ide中打開相應(yīng)的文件去查看。 如果某個包的方法調(diào)用產(chǎn)生了錯誤，可以在ide中點(diǎn)擊相應(yīng)的連接以打開相應(yīng)的py文件并定位到出錯語句，這對所有的py文件都是有效的，但不是所有的ide都會有此功能。 如何查看python庫函數(shù)的代碼 python所有版本的源代碼可以在這里下載到： python沒有像matlab那樣的函數(shù)可以直接查看某個函數(shù)的源代碼，只有去下載整個源代碼查看了，不過找起來應(yīng)該也不難，另外你也可以寫一個小程序來查看對應(yīng)函數(shù)的源代碼
重慶分公司
重慶分公司
