即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
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MySQL的優(yōu)點：事務處理—保持數(shù)據(jù)的一致性；由于以標準化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很?。ㄏ嗤淖侄位旧现挥幸惶帲豢梢赃M行Join等復雜查詢
NoSQL的優(yōu)點：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。
簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點來擴展這個集群;
低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點，因為主要都是開源軟件，沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持
那么該如何選擇？
如果規(guī)模和性能比24小時的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。
但如果要保證到“始終一致”，尤其是對于機密信息和財務信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。
如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴展上都花費了開發(fā)人員相當多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復制、異構(gòu)復制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場合，那么我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。
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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴格上不是一種數(shù)據(jù)庫，應該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。當初我在黑馬程序員培訓時候就學過。
優(yōu)點：
1、格式靈活：存儲數(shù)據(jù)的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型。
2、速度快：nosql可以使用硬盤或者隨機存儲器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能使用硬盤；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql數(shù)據(jù)庫部署簡單，基本都是開源軟件。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式數(shù)據(jù)庫
4、圖形數(shù)據(jù)庫
NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計也成百上千了。
互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據(jù)量遠超內(nèi)存限制的場景來說，還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。
NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。
NoSQL的優(yōu)點/缺點
優(yōu)點:
- 高可擴展性
- 分布式計算
- 低成本
- 架構(gòu)的靈活性，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 沒有復雜的關(guān)系
缺點:
- 沒有標準化
- 有限的查詢功能（到目前為止）
- 最終一致是不直觀的程序 （BY三人行慕課）
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