Python如何對二維數(shù)組求和

Python對二維數(shù)組求和的方法：首先定義好一個二維數(shù)組；然后使用map函數(shù)對數(shù)組里每一個元素進(jìn)行sum操作即可對二維數(shù)組求和。

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關(guān)于二維數(shù)組求和的幾種方法：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

方法一 sum(map(sum,a))?

map(func,a) 函數(shù)是對a中的每一個元素進(jìn)行sum操作

解釋一下map函數(shù)， map(fund, a)? ?equals? ?[func(i) for i in a]? and return a list

方法二 sum(sum(i) for i in a)?

方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))?

方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))

解釋一下reduce(fun,a),reduce返回的是一個結(jié)果值而不是一個list，第一步的時候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］

得到一個［1，2，3，4，5，6］， 然后進(jìn)行的運(yùn)算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21

一般來說最常用的還是1和3這兩種方法，不知道m(xù)ap or reduce, 一般都會采用3， 而知道的應(yīng)該會采用1，比較簡潔。

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python自定義函數(shù) 對一個二維數(shù)組進(jìn)行操作，去掉該數(shù)組的第一列，最后返回剩下的二維數(shù)組

難道這個代碼有問題嗎？我覺得是對的啊，不過我會這樣：voidprint(intstr[][],intn){inti,j;for(i=0;i50;i++){for(j=0;j50;j++)printf("%d",str[i][j]);}

怎么用python表示出二維高斯分布函數(shù)，mu表示均值，sigma表示協(xié)方差矩陣，x表示數(shù)據(jù)點(diǎn)

clear?

close?all

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集

rand('state',0)

sigma_matrix1=eye(2);

sigma_matrix2=50*eye(2);

u1=[0,0];

u2=[30,30];

m1=100;

m2=300;%樣本數(shù)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm1數(shù)據(jù)集

Y1=multivrandn(u1,m1,sigma_matrix1);

Y2=multivrandn(u2,m2,sigma_matrix2);

scatter(Y1(:,1),Y1(:,2),'bo')

hold?on

scatter(Y2(:,1),Y2(:,2),'r*')

title('SM1數(shù)據(jù)集')

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm2數(shù)據(jù)集

u11=[0,0];

u22=[5,5];

u33=[10,10];

u44=[15,15];

m=600;

sigma_matrix3=2*eye(2);

Y11=multivrandn(u11,m,sigma_matrix3);

Y22=multivrandn(u22,m,sigma_matrix3);

Y33=multivrandn(u33,m,sigma_matrix3);

Y44=multivrandn(u44,m,sigma_matrix3);

figure(2)

scatter(Y11(:,1),Y11(:,2),'bo')

hold?on

scatter(Y22(:,1),Y22(:,2),'r*')

scatter(Y33(:,1),Y33(:,2),'go')

scatter(Y44(:,1),Y44(:,2),'c*')

title('SM2數(shù)據(jù)集')

end

function?Y?=?multivrandn(u,m,sigma_matrix)

%%生成指定均值和協(xié)方差矩陣的高斯數(shù)據(jù)

n=length(u);

c?=?chol(sigma_matrix);

X=randn(m,n);

Y=X*c+ones(m,1)*u;

end