python的矩陣可以做什么

python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。

為曲沃等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及曲沃網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、曲沃網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

計算矩陣對應(yīng)行列的最大、最小值、和。

3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

a1

matrix([[1, 1],

[2, 3],

[4, 2]])

計算每一列、行的和

a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣

a2

matrix([[7, 6]])

a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣

a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數(shù)值

a4

5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

計算最大、最小值和索引

a1.max() #計算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結(jié)果是一個數(shù)值

4

a2=max(a1[:,1]) #計算第二列的最大值，這里得到的是一個1*1的矩陣

a2

matrix([[3]])

a1[1,:].max() #計算第二行的最大值，這里得到的是一個一個數(shù)值

3

np.max(a1,0) #計算所有列的最大值，這里使用的是numpy中的max函數(shù)

matrix([[4, 3]])

np.max(a1,1) #計算所有行的最大值，這里得到是一個矩陣

matrix([[1],

[3],

[4]])

np.argmax(a1,0) #計算所有列的最大值對應(yīng)在該列中的索引

matrix([[2, 1]])

np.argmax(a1[1,:]) #計算第二行中最大值對應(yīng)在該行的索引

1

python逆矩陣怎么求

python求逆矩陣的方法：

第一步，點擊鍵盤 win+r，打開運行窗口。在運行窗口中輸入“cmd"，點擊enter鍵，打開windows命令行窗口。

第二步，在windows命令行窗口中，輸入“python”，點擊enter鍵，進入python的命令交互窗口。

第三步，使用import語句，引入numpy模塊，并重命名為np。

第四步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣A，其中z矩陣A是2x2的矩陣。

第五步，使用函數(shù)np.linalg.inv(A)，求解矩陣A的逆矩陣。

第六步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣B，其中矩陣B是3x3的矩陣。

第七步，使用函數(shù)np.linalg.inv(B)，求解矩陣B的逆矩陣。

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python 怎么實現(xiàn)矩陣運算

1.numpy的導入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#創(chuàng)建一個3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數(shù)的參數(shù)是一個tuple類型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#創(chuàng)建一個2*4的1矩陣，默認是浮點型的數(shù)據(jù)，如果需要時int類型，可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數(shù)組，需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數(shù)矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個參數(shù)

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#產(chǎn)生一個2-8之間的隨機整數(shù)矩陣

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#產(chǎn)生一個2*2的對角矩陣

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣