很多人都在知道,計算機行業(yè)的發(fā)展是非常迅速的,軟件開發(fā)人員想要跟上時代的發(fā)展,最重要的就是不斷挑戰(zhàn)自己。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比道外網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式道外網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們,業(yè)務覆蓋道外地區(qū)。費用合理售后完善,十余年實體公司更值得信賴。
在學習軟件開發(fā)的過程,前期學習的知識是遠遠不夠的,需要了解更多的知識,并且挑戰(zhàn)更多的復雜性。
現(xiàn)在學習Java語言不能忽略工具和框架的使用,工具和框架的構(gòu)建越來越復雜。
很多人不知道學習工具和框架有什么用?下面洛陽電腦培訓為大家具體了解Java開發(fā)應該了解的大數(shù)據(jù)工具和框架。
一、MongoDB這是一種最受歡迎的,跨平臺的,面向文檔的數(shù)據(jù)庫。
MongoDB的核心優(yōu)勢是靈活的文檔模型,高可用性復制集和可擴展的碎片集群。
洛陽java培訓建議可以嘗試以多種方式了解MongoDB,例如MongoDB工具的實時監(jiān)控,內(nèi)存使用和頁面錯誤,連接,數(shù)據(jù)庫操作,復制集等。
二、Elasticsearch主要是能夠為云構(gòu)建的分布式RESTful搜索引擎。
Elasticsearch主要是使用在Lucene之中的服務器,能夠進行分布式多用戶能力的全文搜索引擎,并且還是使用在Java的開發(fā)中,這是現(xiàn)在很多企業(yè)中使用最流行的搜索引擎。
ElasticSearch不僅是一個全文搜索引擎,而且是一個分布式實時文檔存儲,每個字段都能夠被索引并且可以被搜索。
它也是一個具有實時分析功能的分布式搜索引擎,java課程發(fā)現(xiàn)它還可以擴展到數(shù)百個服務器存儲和處理數(shù)PB的數(shù)據(jù)。
三、Cassandra這是一個開源的分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),最初由Facebook開發(fā),用于處理許多商用服務器上的大量數(shù)據(jù),提供高可用性而無單點故障。
ApacheCassandra是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
集GoogleBigTable的數(shù)據(jù)模型與AmazonDynamo的完全分布式架構(gòu)于一身。
于2008開源,此后,由于Cassandra良好的可擴展性,被Digg、Twitter等Web2.0網(wǎng)站所采納,成為了一種流行的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案。
四、Redis開源(BSD許可證)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲,用作數(shù)據(jù)庫,緩存和消息代理。
Redis是一個開源的,基于日志的Key-Value數(shù)據(jù)庫,用ANSIC編寫,支持網(wǎng)絡(luò),可以基于內(nèi)存持久化,并提供多種語言的API。
Redis有三個主要功能,洛陽IT培訓認為可以將它與許多其他競爭對手區(qū)分開來:Redis是一個將數(shù)據(jù)完全存儲在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫,僅使用磁盤用于持久性目的。
Web1.0的時代,數(shù)據(jù)訪問量很有限,用一夫當關(guān)的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫,其設(shè)計目的在于管理由大量商用服務器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調(diào)整,而且其不強調(diào)主集群的設(shè)計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。
主要應用:社會關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
本期目錄
DB-Engines數(shù)據(jù)庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
六、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概覽
七、云數(shù)據(jù)庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現(xiàn),本期Newsletter(2019年1月)將對各個板塊的內(nèi)容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄
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DB-Engines數(shù)據(jù)庫排行榜
以下取自2019年1月的數(shù)據(jù),具體信息可以參考,數(shù)據(jù)僅供參考。
DB-Engines排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個不同的因素:
新聞快訊
1、2018年9月24日,微軟公布了SQL Server2019預覽版,SQL Server 2019將結(jié)合Spark創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。
2、2018年10月5日,ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫軟件,導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響,亞馬遜盤前股價小幅跳水,跌超2%。
4、2018年10月31日,Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 RC版本,發(fā)布對MongoDB 4.0的支持,發(fā)布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日,Gartner陸續(xù)發(fā)布了2018年的數(shù)據(jù)庫系列報告,包括《數(shù)據(jù)庫魔力象限》、《數(shù)據(jù)庫核心能力》以及《數(shù)據(jù)庫推薦報告》。
今年的總上榜數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品達到了5家,分別來自:阿里云,華為,巨杉數(shù)據(jù)庫,騰訊云,星環(huán) 科技 。其中阿里云和巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)連續(xù)兩年入選。
6、2018年11月初,Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日,Neo4j宣布企業(yè)版徹底閉源:
7、2019年1月8日,阿里巴巴以1.033億美元(9000萬歐元)的價格收購了Apache Flink商業(yè)公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息,亞馬遜宣布推出云數(shù)據(jù)庫軟件,亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發(fā)布18.3版本
2018年7月,Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為采用之前發(fā)布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來,客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle數(shù)據(jù)庫,而是每年都可以期待新數(shù)據(jù)庫特性和增強。Database 19c將于2019年Q1率先在Oracle cloud上發(fā)布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分關(guān)鍵功能:
1、性能
2、多租戶,大量功能增強及改進,大幅節(jié)省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)
MySQL發(fā)布8.0.13版本
1、賬戶管理
經(jīng)過配置,修改密碼時,必須帶上原密碼。在之前的版本,用戶登錄之后,就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上數(shù)據(jù)庫后,中途離開一段時間,那么非法用戶可能會修改密碼。由參數(shù)password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時,系統(tǒng)會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下,默認的主鍵,會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設(shè)置sql_require_primary_key,那么數(shù)據(jù)庫會強制用戶在創(chuàng)建表、修改表時,加上主鍵。
3、字段默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默認值了。
4、優(yōu)化器
1)Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本,任何沒有帶上f1字段的查詢,都沒法使用索引。在新的版本中,它可以忽略前面的字段,讓這個查詢使用到索引。其實現(xiàn)原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查詢結(jié)果合并。
2)函數(shù)索引
之前版本只能基于某個列或者多個列加索引,但是不允許在上面做計算,如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經(jīng)被廢棄,要想達到類似的效果,請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1)設(shè)置用戶變量,請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2)新增innodb_fsync_threshold
該變量是控制文件刷新到磁盤的速率,防止磁盤在短時間內(nèi)飽和。
3)新增會話級臨時表空間
在以往的版本中,當執(zhí)行SQL時,產(chǎn)生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中,及時執(zhí)行結(jié)束,臨時表被釋放,空間不會被回收。新版本中,會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間,當連接斷開時,臨時表空間的磁盤空間被回收。
4)在線切換Group Replication的狀態(tài)
5)新增了group_replication_member_expel_timeout
之前,如果某個節(jié)點被懷疑有問題,在5秒檢測期結(jié)束之后,那么就直接被驅(qū)逐出這個集群。即使該節(jié)點恢復正常時,也不會再被加入集群。那么,瞬時的故障,會把某些節(jié)點驅(qū)逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據(jù)自身的場景,做出最合適的配置(建議配置時間小于一個小時)。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1)update連表更新,limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2)update連表更新,ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考:
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執(zhí)行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手,以為不論什么情況,修改表結(jié)構(gòu)都不會鎖表,理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感,注意這個坑!
有以下兩種情況執(zhí)行DDL操作會鎖表的,Waiting for table metadata lock(元數(shù)據(jù)表鎖):
針對第二種情況,MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL,讓其DDL操作快速失敗。
例:
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作,可以使用WAIT n(以秒為單位設(shè)置等待)或NOWAIT在語句中顯式設(shè)置鎖等待超時,在這種情況下,如果無法獲取鎖,語句將立即失敗。 WAIT 0相當于NOWAIT。
參考:
3、MariaDB Window Functions窗口函數(shù)分組取TOP N記錄
窗口函數(shù)在MariaDB10.2版本里實現(xiàn),其簡化了復雜SQL的撰寫,提高了可讀性。
參考:
Percona Server發(fā)布8.0 GA版本
2018年12月21日,Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區(qū)的基礎(chǔ)版上,Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能:
1、安全性和合規(guī)性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能:
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能:
RocksDB發(fā)布V5.17.2版本
2018年10月24日,RocksDB發(fā)布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎(chǔ)上用C++寫的高效內(nèi)嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB,RocksDB提供了Column-Family,TTL,Transaction,Merge等方面的支持。目前MyRocks,TiKV等底層的存儲都是基于RocksDB來構(gòu)建。
PostgreSQL發(fā)布11版本
2018年10月18日,PostgreSQL 11發(fā)布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態(tài)
1)分布式插件citus發(fā)布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件,目前國內(nèi)蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
2)地理信息插件postgis發(fā)布2.5.1
PostGIS是專業(yè)的時空數(shù)據(jù)庫插件,在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業(yè)領(lǐng)域應用廣泛。同時在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞,比如共享出行、外賣等客戶。
3)時序插件timescale發(fā)布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序數(shù)據(jù)庫插件,在IoT行業(yè)中有非常好的應用。github star數(shù)目前有5000多,是一個非常火爆的插件。
4)流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件,使用這個創(chuàng)建可以對高速寫入的數(shù)據(jù)進行實時根據(jù)定義的聚合規(guī)則進行聚合(支持概率計算),實時根據(jù)定義的規(guī)則觸發(fā)事件(支持事件處理函數(shù)的自定義)??捎糜贗oT,監(jiān)控,F(xiàn)EED實時計算等場景。
3、PostgreSQL衍生開源產(chǎn)品動態(tài)
1)agensgraph發(fā)布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業(yè)圖數(shù)據(jù)庫,適合圖式關(guān)系的管理。
2)gpdb發(fā)布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp數(shù)據(jù)庫,適合OLAP場景。近兩年,gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區(qū)版本,預計很快會追上10的PostgreSQL,在TP方面的性能也會得到顯著提升。
3)antdb發(fā)布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎(chǔ)開發(fā)的一款PostgreSQL sharding數(shù)據(jù)庫,亞信主導開發(fā),開源,目前主要服務于亞信自有客戶。
4)遷移工具MTK發(fā)布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase數(shù)據(jù)庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產(chǎn)品,遷移速度可以達到100萬行/s以上。
DB2發(fā)布 11.1.4.4版本
DB2最新發(fā)布Mod Pack 4 and Fix Pack 4,包含以下幾方面的改動及增強:
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發(fā)方面
5、聯(lián)邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發(fā)布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日,MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch,助力開發(fā)人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發(fā)布了多項新產(chǎn)品功能,旨在更好地幫助開發(fā)人員在世界各地管理數(shù)據(jù)。通過利用存儲在移動設(shè)備和后臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)之間的實時、自動的同步特性,MongoDB Mobile通用版本助力開發(fā)人員構(gòu)建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前,這只能通過在移動應用內(nèi)部安裝一個可供選擇或限定功能的數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設(shè)備上可擁有MongoDB所有功能,將網(wǎng)絡(luò)邊界擴展到其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)范疇。應用系統(tǒng)還可以使用MongoDB Stitch的軟件開發(fā)包訪問移動客戶端或后臺數(shù)據(jù),幫助開發(fā)人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現(xiàn)可提供beta版),用戶可以自動對保存在本地的數(shù)據(jù)以及后臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行同步。
本期新秀:Cassandra發(fā)布3.11.3版本
2018年8月11日,Cassandra發(fā)布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型,與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵值存儲key-value數(shù)據(jù)庫不同,Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同,數(shù)據(jù)并不存儲在分布式文件系統(tǒng)如GFS或HDFS中,而是直接存于本地。
Cassandra的系統(tǒng)架構(gòu)與Amazon DynamoDB類似,是基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),每行數(shù)據(jù)通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節(jié)點中。集群沒有master的概念,所有節(jié)點都是同樣的角色,徹底避免了整個系統(tǒng)的單點問題導致的不穩(wěn)定性,集群間的狀態(tài)同步通過Gossip協(xié)議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進:
NewSQL家族
TiDB 發(fā)布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日,TiDB 發(fā)布 2.1.2 版,TiDB-Ansible 相應發(fā)布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)兼容性、穩(wěn)定性做出了改進。
TiDB 是一款定位于在線事務處理/在線分析處理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外,分布式SQL層、分布式KV存儲引擎(TiKV)完全自主設(shè)計和研發(fā)。
TiDB 完全開源,兼容MySQL協(xié)議和語法,可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL,并且提供分布式事務、跨節(jié)點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優(yōu)異的特性;對業(yè)務沒有任何侵入性,簡化開發(fā),利于維護和平滑遷移。
TiDB:
PD:
TiKV:
Tools:
1)TiDB-Lightning
2)TiDB-Binlog
EsgynDB發(fā)布R2.5版本
2018年12月22日,EsgynDB R2.5版本正式發(fā)布。
作為企業(yè)級產(chǎn)品,EsgynDB 2.5向前邁進了一大步,它擁有以下功能和改進:
CockroachDB發(fā)布2.1版本
2018年10月30日,CockroachDB正式發(fā)布2.1版本,其新增特性如下:
新增企業(yè)級特性:
新增SQL特性:
新增內(nèi)核特性:
Admin UI增強:
時間序列
本期新秀:TimescaleDB發(fā)布1.0版本
10月底,TimescaleDB 1.0宣布正式推出,官方表示該版本已可用于生產(chǎn)環(huán)境,支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)的一款時序數(shù)據(jù)庫,以插件化的形式打包提供,隨著PostgreSQL的版本升級而升級,不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構(gòu):
數(shù)據(jù)自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點:
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
Hadoop發(fā)布2.9.2版本
2018年11月中旬,Hadoop在2.9分支上發(fā)布了新的2.9.2版本,該版本進行了204個大大小小的變更,主要變更如下:
Greenplum 發(fā)布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發(fā)布了流式數(shù)據(jù)加載工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經(jīng)集成了Kafka流式加載功能,并通過了Confluent官方的集成認證,其支持的主要功能如下:
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概覽
K-DB發(fā)布數(shù)據(jù)庫一體機版
2018年11月7日,K-DB發(fā)布了數(shù)據(jù)庫一體機版。該版本更新情況如下:
OceanBase遷移服務發(fā)布1.0版本
1月4日,OceanBase 正式發(fā)布OMS遷移服務1.0版本。
以下內(nèi)容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能:
SequoiaDB發(fā)布3.0.1新版本
1、架構(gòu)
1)完整計算存儲分離架構(gòu),兼容MySQL協(xié)議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署,通過標準接口或插件對各個模塊和組件進行無縫替換,在計算層與存儲層均可實現(xiàn)自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫“計算-存儲分離”架構(gòu)詳細示意
用戶可以根據(jù)自身業(yè)務特征選擇面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向統(tǒng)計分析的執(zhí)行引擎(例如SparkSQL)。眾所周知,使用不同的SQL優(yōu)化與執(zhí)行方式,數(shù)據(jù)庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數(shù)據(jù)存儲層面進行一體化存儲,在計算層面則利用每種執(zhí)行引擎的特點針對不同業(yè)務場景進行選擇和優(yōu)化,用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離,將面向高頻交易的前端業(yè)務與面向高吞吐量的統(tǒng)計分析使用不同的硬件進行存儲,確保在多類型數(shù)據(jù)訪問時互不干擾,以真正達到生產(chǎn)環(huán)境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1)接口變更:
2)主要特性:
云數(shù)據(jù)庫
本期新秀:騰訊發(fā)布數(shù)據(jù)庫CynosDB,開啟公測
1、News
1)騰訊云數(shù)據(jù)庫MySQL2018年重大更新:
2)騰訊云數(shù)據(jù)庫MongoDB2018年重大更新:
3)騰訊云數(shù)據(jù)庫Redis/CKV+2018年重大更新:
4)騰訊云數(shù)據(jù)庫CTSDB2018年重大更新:
2、Redis 4.0集群版商業(yè)化上線
2018年10月,騰訊云數(shù)據(jù)庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業(yè)化三個迭代,在廣州、上海、北京正式全量商業(yè)化上線。
產(chǎn)品特性:
使用場景:
官網(wǎng)文檔:
3、騰訊自研數(shù)據(jù)庫CynosDB發(fā)布,開啟公測
2018年11月22日,騰訊云召開新一代自研數(shù)據(jù)庫CynosDB發(fā)布會,業(yè)界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源數(shù)據(jù)庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業(yè)級分布式云數(shù)據(jù)庫。
本期新秀:京東云DRDS發(fā)布1.0版本
12月24日,京東云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫DRDS正式發(fā)布1.0版本。
DRDS是京東云精心自研的數(shù)據(jù)庫中間件產(chǎn)品,獲得了2018年 ”可信云技術(shù)創(chuàng)新獎”。DRDS可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的自動分庫分表,具有高性能,分布式,彈性升級,兼容MySQL等優(yōu)點,適用于高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線交易, 歷史 數(shù)據(jù)查詢,自動數(shù)據(jù)分片等業(yè)務場景,歷經(jīng)多次618,雙十一的考驗,已經(jīng)在京東集團內(nèi)大規(guī)模使用。
京東云DRDS產(chǎn)品有以下主要特性
1)自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現(xiàn)分庫分表,將數(shù)據(jù)實際存放在多個MySQL實例的數(shù)據(jù)庫中,但呈現(xiàn)給應用程序的依舊是一張表,對業(yè)務透明,應用程序幾乎無需改動,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫存儲和處理能力的水平擴展。
2)分布式架構(gòu)
基于分布式架構(gòu)的集群方案,多個對等節(jié)點同時對外提供服務,不但可有效規(guī)避服務的單點故障,而且更加容易擴展。
3)超強性能
具有極高的處理能力,雙節(jié)點即可支持數(shù)萬QPS,滿足用戶超大規(guī)模處理能力的需求。
4)兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法,包括MySQL語法、數(shù)據(jù)類型、索引、常用函數(shù)、排序、關(guān)聯(lián)等DDL,DML語句,使用成本低。
參考鏈接:
RadonDB發(fā)布1.0.3版本
2018年12月26日,MyNewSQL領(lǐng)域的RadonDB云數(shù)據(jù)庫發(fā)布1.0.3版本。
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dbaplus Newsletter旨在向廣大技術(shù)愛好者提供數(shù)據(jù)庫行業(yè)的最新技術(shù)發(fā)展趨勢,為社區(qū)的技術(shù)發(fā)展提供一個統(tǒng)一的發(fā)聲平臺。為此,我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等幾個版塊。
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最后要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友,排名不分先后。
往期回顧:
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01
MongoDB——是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫,由C++語言編寫,其目的是為WEB應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案,最大的特點在于它支持的查詢語言非常強大,局域高性能、易部署、存儲數(shù)據(jù)方便、模式自由等特點。
02
Cassandra——是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā),用于儲存收件箱等簡單格式數(shù)據(jù),具有模式靈活、多數(shù)據(jù)中心識別,可擴展性強等特點 。
03
Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)方式的理論,建立在hadoop的hdfs上。
04
Couchbase——是一個集群化的、基于文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它使用一個緩存層來提供非??斓臄?shù)據(jù)訪問,將大部分數(shù)據(jù)都存儲在 RAM 中。
05
Neo4j——是面向網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫。也就是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎,但它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)絡(luò)上而不是在表中。
NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應用難題。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間,但是不可否認,現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗,然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實:技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲不得不進行重寫,也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具,可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴展的存儲庫。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項全新的數(shù)據(jù)庫革命性運動,早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲,相對于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
NoSQL數(shù)據(jù)庫在以下的這幾種情況下比較適用:1、數(shù)據(jù)模型比較簡單;2、需要靈活性更強的IT系統(tǒng);3、對數(shù)據(jù)庫性能要求較高;4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性;5、對于給定key,比較容易映射復雜值的環(huán)境。
nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
以下是摘自百度百科中的一部分
NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認同。
當今的應用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。
NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念比較
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲,它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時間和空間的開銷。