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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

詳解nosql,詳解怎樣利用雙色球密碼選號(hào)

簡(jiǎn)述什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù),并列舉兩種常見的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)名稱及其特點(diǎn)

NoSQL太火,冒出太多產(chǎn)品了,保守估計(jì)也成百上千了。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供裕華網(wǎng)站建設(shè)、裕華做網(wǎng)站、裕華網(wǎng)站設(shè)計(jì)、裕華網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、裕華企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù),十載裕華做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn),不只是建網(wǎng)站,更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種,每種只舉一個(gè)比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store,同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力,成功用法是替代memcached,通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù),同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小,數(shù)據(jù)落盤高可靠,Google的幾位大神出品的精品,LSM模型天然寫優(yōu)化,順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了,不足是僅提供了一個(gè)庫(kù),需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql,具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn):可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是沒(méi)有ACID的特性,發(fā)展很快,支持了索引等特性,上手容易,對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō),還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了,最大的優(yōu)勢(shì)是開源,對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢,性能完全不是問(wèn)題,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的,其次坐上了Hadoop的快車,社區(qū)發(fā)展很快,各種基于其上的開源產(chǎn)品不少,來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái),這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。

NoSQL詳解:如何找到對(duì)的技術(shù)

NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)RDBMS在安裝和使用上仍然占有主要地位,但毋庸置疑,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

NoSQL詳解:如何找到對(duì)的技術(shù)

NoSQL是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的總稱,在某種程度上,它的性能和用途可能完全不同。NoSQL一詞最早產(chǎn)生于上世紀(jì)九十年代,意思是NoSQL(沒(méi)有SQL語(yǔ)言),后來(lái)隨著時(shí)間和技術(shù)的發(fā)展,SQL界面仍然作為處理數(shù)據(jù)的方式存在,所以NoSQL又有了新的詮釋,即NotOnlySQL(不只是SQL語(yǔ)言)。今天,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)憑借著其非關(guān)系型、分布式、開源和橫向擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是下一代數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

四種主要的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和它們主要的應(yīng)用場(chǎng)景

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù):當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問(wèn)時(shí),比如通過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書號(hào)ISBN找一本書,鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)是最理想的。在這里,ISBN是鍵,書籍的其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢,不過(guò)值是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù),讀取之后必須經(jīng)過(guò)翻譯。

文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):該數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。有點(diǎn)類似于鍵值數(shù)據(jù)庫(kù),但文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)中值是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)不同,文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述,典型的是JavaScriptObjectNotation(JSON)或XML.文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以通過(guò)定義的任何模式進(jìn)行查詢,但鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)只能通過(guò)它的鍵進(jìn)行查詢。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?

“NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫,是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式,無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展?!?/p>

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來(lái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長(zhǎng)久以來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語(yǔ)在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)元組字段的組成都一樣,即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作,但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ),它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個(gè)元組可以有不一樣的字段,每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì),這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái),這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。


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