寫出SQL語句中選擇查詢的主要關(guān)鍵字,并解釋說明選擇查詢語句的格式及用法?

1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)2、其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項，分別是建立唯一索引和聚簇索引，具體解釋為：UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)。3、CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引，即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

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拓展：

1、SQL語言，是結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language)的簡稱。SQL語言是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；同時也是數(shù)據(jù)庫腳本文件的擴展名。

2、SQL語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。它不要求用戶指定對數(shù)據(jù)的存放方法，也不需要用戶了解具體的數(shù)據(jù)存放方式，所以具有完全不同底層結(jié)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以使用相同的結(jié)構(gòu)化查詢語言作為數(shù)據(jù)輸入與管理的接口。SQL語言語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

3、結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫操作語言，并且它的影響已經(jīng)超出數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，得到其他領(lǐng)域的重視和采用，如人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)檢索，第四代軟件開發(fā)工具中嵌入SQL的語言等。

SQL中 如何搜索‘關(guān)鍵詞’

select?列1,列2,列3?from?表名?where?name?like'%關(guān)鍵詞%'

name like '%關(guān)鍵詞%' 表是 name包含"關(guān)鍵詞"3個字。%表示通配符，表示任何字符都適用。

a，like '關(guān)鍵詞%' 表示以關(guān)鍵詞開頭的內(nèi)容

b，like '%關(guān)鍵詞' 表示以關(guān)鍵詞結(jié)尾的內(nèi)容

c，like '關(guān)鍵詞' 等同于 ='關(guān)鍵詞' 的寫法，即name是關(guān)鍵詞的，你的寫法是這樣

d，like '%關(guān)鍵詞%麗%' 表示like可以包含多個%的通配符

求SQL語句查詢時常使用的關(guān)鍵字

用法如下：

SELECT ______選擇項（字段或常量或表達式）

FROM ______選擇項里出現(xiàn)的字段的表 若有兩張以上的表 則同時寫

上多張表 并在中間加上逗號分開就行

WHERE _____寫上要滿足的條件 有兩張以上的表 則進行關(guān)聯(lián) table1.

字段=table2.字段 其中字段是相同的

ORDER BY ____ 將查詢結(jié)果排序 ASC表示升序可省略 DESC降不可省略

GRDER BY 將查詢結(jié)果分組排列

表之間的關(guān)聯(lián)也可以用

FROM table1 inner join table2 ON table1.字段=table2.字段

簡述sql中查詢語句的關(guān)鍵字

distinct

關(guān)鍵字可從

select

語句的結(jié)果中消除重復(fù)的行。如果沒有指定

distinct，將返回所有行，包括重復(fù)的行。例如，如果選擇

productinventory

中的所有產(chǎn)品

id

時沒有使用

distinct，將返回

1069

行。

如果使用了

distinct，就可以消除重復(fù)的行，只查看唯一的產(chǎn)品

id：

use

adventureworks;

go

select

distinct

productid

from

production.productinventory

此查詢將返回

432

行。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與新型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點

一：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

(1）傳統(tǒng)索引不適于海量數(shù)據(jù)? ??

傳統(tǒng)行存數(shù)據(jù)庫索引需要手工設(shè)定，對應(yīng)用不完全透明，隨場景和需求的變化需要不斷調(diào)整，人工維護成本很高。并且傳統(tǒng)索引占用存儲空間很大，甚至高于數(shù)據(jù)本身，造成查詢效率的下降。

（2）數(shù)據(jù)裝載速度慢

因為索引需要重新創(chuàng)建，加載性能會變的很糟糕。分析型架構(gòu)系統(tǒng)要解決這些個問題，必須最大限度地減少磁盤 I/O ，提升查詢效率，減小人工維護成本。南大通用分析型數(shù)據(jù)庫GBase8a (以下簡稱GBase 8a)通過列存儲模式、數(shù)據(jù)壓縮、智能化的索引、并行處理、并發(fā)控制、高效的查詢優(yōu)化器等技術(shù)，使得上述問題得到有效解決。以下各節(jié)將描述 GBase 8a 的創(chuàng)新架構(gòu)如何實現(xiàn)這些目標。

二：新型數(shù)據(jù)庫

新型數(shù)據(jù)庫采用分布式并行計算架構(gòu)，部署于X86通用服務(wù)器，滿足大數(shù)據(jù)實時交易需求，成本低、擴展性高，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸。

分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即NoSQL，拋棄了關(guān)系數(shù)據(jù)庫復(fù)雜的關(guān)系操作、事務(wù)處理等功能，僅提供簡單的鍵值對(Key, Value)數(shù)據(jù)的存儲與查詢，換取高擴展性和高性能，滿足論壇、博客、SNS、微博等互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用場景下針對海量數(shù)據(jù)的簡單操作需求。主要技術(shù)創(chuàng)新為:

(1) 簡單的數(shù)據(jù)操作換取高效響應(yīng)。NoSQL僅支持按照Key(關(guān)鍵字)來存儲和查詢Value(數(shù)據(jù))，不支持對非關(guān)鍵字數(shù)據(jù)列的高效查詢;因數(shù)據(jù)操作簡單、數(shù)據(jù)間一般不需要關(guān)聯(lián)操作，故系統(tǒng)可支持高并發(fā)和較快的響應(yīng)速度。

(2) 多種一致性策略滿足業(yè)務(wù)需求。不同于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫僅支持強一致性策略，NoSQL還支持弱一致性和最終一致性等多種策略，可根據(jù)應(yīng)用場景進行對應(yīng)配置。例如，對寫入操作頻繁，但數(shù)據(jù)讀取最新版本要求并不嚴格的應(yīng)用，如互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的存儲和分析應(yīng)用，可以采用最終一致性策略;而對訂購關(guān)系存儲的應(yīng)用，則必須用強一致性策略，保證總是讀取最新版本數(shù)據(jù)

nosql 怎么用?在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中可以通過 select 語句查詢,但是在nosql中怎么用這個了,難道只能存儲鍵值對?

NoSQL數(shù)據(jù)庫有很多種，實現(xiàn)方式差別很大。有接近SQL查詢方式的，也有純粹的鍵值對查詢。

對于K-V型數(shù)據(jù)庫，比較典型的是Redis，系統(tǒng)提供了get、set之類的命令用于增刪改查。關(guān)鍵是鍵值對的鍵和值怎么設(shè)計。