首先我們先來了解一下計算平均數(shù)的IPO模式.
創(chuàng)新互聯(lián)致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，包括網(wǎng)站設(shè)計制作、做網(wǎng)站、SEO優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)核心團隊10年專注互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，積累了豐富的網(wǎng)站經(jīng)驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，在網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)內(nèi)樹立了良好口碑。
輸入：待輸入計算平均數(shù)的數(shù)。
處理：平均數(shù)算法
輸出：平均數(shù)
明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE
工具，并新建一個python文件，命名為test6.py.
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打開test6.py,進行編碼，第一步，提示用戶輸入要計算多少個數(shù)的平均數(shù)。
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第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習(xí)慣，在定義一個變量的時候，給一個初始值。
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第三步，循環(huán)輸入要計算平均數(shù)的數(shù)，并計算總和sum的值。
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最后，計算出平均數(shù)，并輸出，利用“總和/數(shù)量”的公式計算出平均數(shù)。
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編碼完成后，記得保存，然后進行調(diào)試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。
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用python求一個數(shù)的平房可以按照如下的步驟：
1、利用input()函數(shù)獲取一個數(shù)字a
a=input("請輸入數(shù)字：")
2、利用運算符"**"獲取變量a的二次冪運算
b=a**2
3、將獲取到的結(jié)果利用print()函數(shù)打印到屏幕上即可。
print("a**2=",b)
運行結(jié)果：
enumerate(x,y)函數(shù)是把元組tuple、字符串str、列表list里面的元素遍歷和索引組合，其用法與range()函數(shù)很相似，
下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法，但是，enumerate(x,y)函數(shù)在遍歷excel等時，可以實現(xiàn)與人視覺了解到的認識更好的理解。
enumerate(x，y)中參數(shù)y可以省略，省略時，默認從0開始，
如示例一：
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words):
print(idx,word)
打印結(jié)果：
使用range()函數(shù)遍歷實現(xiàn)：
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for? i in range(len(list_words)):
print(i,list_words[i])
打印結(jié)果：
自定義開始索引號：
示例二：
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以寫成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):
print(idx,word)
打印結(jié)果：
從上面示例中可以看出，enumerate(x,y)中x是需要遍歷的元組tuple、字符串str、列表list，可以和切片組合使用，
y是自定義開始的索引號，根據(jù)自己的需要設(shè)置開始索引號。
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數(shù)組的長度為：",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("這個數(shù)組之和為：",sum)
print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
擴展資料：
python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?min(self.sequence)
def?max(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
self.sequence.sort()
return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]
def?stdev(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
avg?=?self.avg()
sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])
stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
if?len(self.sequence) ?1:
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
value?=?None
else:
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
self.sequence.sort()
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
參考資料來源：百度百科-python
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