BI工具一直被譽為數(shù)據(jù)應用的“最后一公里”，其原因在于BI工具可以通過簡潔的方式完成數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)結果直觀的展現(xiàn)給使用者，達到釋放數(shù)據(jù)價值的目的。

然而，傳統(tǒng)BI的根本問題在于操作難度大，導致只能專業(yè)的IT人員進行操作，業(yè)務人員和管理者只負責提出需求，而IT人員往往對于業(yè)務的了解不夠透徹，數(shù)據(jù)分析結果很難對業(yè)務做出真實反映和有力支持，最終本該是主導者的業(yè)務人員反而成為了被動地接收者，BI工具也僅僅成為數(shù)據(jù)報表制作工具，沒有展現(xiàn)出應有的價值。

因此，新一代的敏捷BI應當定位為“面向業(yè)務的可視化分析工具”，才能真正釋放數(shù)據(jù)價值，驅動企業(yè)增長。

為什么必須是“面向業(yè)務的可視化分析”？

可以看出，傳統(tǒng)BI由于理念和技術問題，導致數(shù)據(jù)應用難度大、層次淺、效果差。數(shù)據(jù)的最終目的，是幫助企業(yè)精確的了解企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事情以及未來可能發(fā)生的情況，實現(xiàn)降本增效，提升業(yè)務水平，推動企業(yè)科學發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)應當與業(yè)務緊密聯(lián)系，才能發(fā)揮其真正效果。

作為數(shù)據(jù)應用的重要一環(huán)，BI工具顯然也應當深度融入業(yè)務的各個環(huán)節(jié)中，才能達到效果大化。新一代的敏捷BI工具，在產(chǎn)品設計時，就以業(yè)務為出發(fā)點，通過技術、場景、功能、使用方式等方面，使BI工具與業(yè)務相融合，做到始于業(yè)務、終于業(yè)務，這樣才能真正釋放數(shù)據(jù)價值，有效支撐業(yè)務發(fā)展。

什么是“面向業(yè)務的可視化分析”？

面向業(yè)務的可視化分析工具，其關鍵在于讓每個人都用起來，結合自身的業(yè)務場景，自主進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應用。因此，敏捷BI產(chǎn)品具有以下兩個特征：

1、面向業(yè)務人員

傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業(yè)務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經(jīng)常存在不符合業(yè)務人員需求的情況；另一方面導致業(yè)務人員只知數(shù)據(jù)結果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應用效果差。

敏捷BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業(yè)務人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業(yè)務人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務效果。

2、可視化分析

“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，企業(yè)、管理者和業(yè)務人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務增長。因此，敏捷BI著力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業(yè)務人員可以以便捷的可視化方式，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應用。

如何實現(xiàn)“面向業(yè)務的可視化分析”？

面向業(yè)務的可視化分析，其特征是讓業(yè)務人員成為數(shù)據(jù)分析的核心，運用敏捷BI工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度應用，提升業(yè)務水平。

因此，一款優(yōu)秀的敏捷BI工具，應當具備以下特征：

1、低門檻

業(yè)務人員更懂業(yè)務，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的阻礙在于缺乏數(shù)據(jù)分析能力。要實現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)分析師，就需要降低BI工具的使用門檻。

敏捷BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉義、異構數(shù)據(jù)源關聯(lián)、多粒度表達式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

2、智能化

數(shù)字化轉型進入實質(zhì)性階段，業(yè)務對于數(shù)據(jù)的需求不再僅僅停留于報表，而是深度應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化。在此過程中，一些BI產(chǎn)品雖然融入了AI模塊，但由于應用門檻高，需要專業(yè)IT人員進行建模分析，顯然與讓業(yè)務人員用起來的目標相違背。

敏捷BI以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業(yè)務，讓業(yè)務人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析。

3、高性能

業(yè)務人員商業(yè)分析的模式，會在業(yè)務端產(chǎn)生大量的細節(jié)數(shù)據(jù)，同時業(yè)務端對于精細化數(shù)據(jù)的需求，使大數(shù)據(jù)量的處理能力成為了衡量BI產(chǎn)品是否敏捷的重要指標之一。

敏捷BI的VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業(yè)的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業(yè)將敏捷BI作為集團級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。

BI工具的屬性，決定了其需要以業(yè)務為核心，通過業(yè)務人員的自助式分析與深度洞察，實現(xiàn)降本增效，驅動業(yè)務增長。因此，在技術和產(chǎn)品的不斷提升下，新一代的敏捷BI應當是“面向業(yè)務的可視化分析工具”，明確定位，聚焦業(yè)務，釋放數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務科學發(fā)展。

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