大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)發(fā)展和就業(yè)前景
創(chuàng)新互聯(lián)專注于臺(tái)兒企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè),商城網(wǎng)站開發(fā)。臺(tái)兒網(wǎng)站建設(shè)公司,為臺(tái)兒等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需制作，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
政策上來(lái)看，國(guó)家大力支持
2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作；2016年3月，在發(fā)布的十三五規(guī)劃綱要中，提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源；2020年，國(guó)家提出大力發(fā)展“新基建”，涉及7大領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)中心就是其中之一。
從這一系列的政策措施中，可以看到國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視。而隨著數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用和商業(yè)模式越來(lái)越多，與老百姓生活相關(guān)性日益密切，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，都相繼出臺(tái)了成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)行業(yè)平穩(wěn)有序地發(fā)展。
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)階段
隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)信息系統(tǒng)采集、處理和積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量呈爆炸式增長(zhǎng)。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達(dá)到了87.21%的增長(zhǎng)率。
根據(jù)信息網(wǎng)近幾年的統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展爆發(fā)趨勢(shì)，大量企業(yè)涌入，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。2016-2019年，短短四年時(shí)間，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由2840.8億元增長(zhǎng)到5386.2億元，增速連續(xù)四年保持在20%以上。
當(dāng)前，我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，到2025年，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生和各項(xiàng)配套政策的落實(shí)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)我國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)19508億元的高點(diǎn)。
應(yīng)用場(chǎng)景廣闊
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已深入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、電商、金融、游戲、交通、傳媒、醫(yī)療、房地產(chǎn)、政務(wù)等各行各業(yè)。這也預(yù)示著無(wú)論是我們的日常生活還是生產(chǎn)制造、經(jīng)濟(jì)發(fā)展都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。
人才缺口大
自2015年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷增加。截止到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口達(dá)230萬(wàn)。而這個(gè)數(shù)字，隨著大數(shù)據(jù)被列入到“新基建計(jì)劃”之后會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
就業(yè)薪資高
根據(jù)職友集的統(tǒng)計(jì)，2021年大數(shù)據(jù)工程師崗位平均薪資高達(dá)22.4K/月，相較于2020年增長(zhǎng)了10%。其中1~3年工作經(jīng)驗(yàn)的薪資為20.4K，3~5年經(jīng)驗(yàn)的薪資為24.4K，明顯高于互聯(lián)網(wǎng)其他技術(shù)崗位。
大數(shù)據(jù)崗位職業(yè)生涯（參考）：
（1）大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，工作1-3年，年薪18萬(wàn)以上。
（2）高級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，工作3-5年，年薪28萬(wàn)以上。
（3）大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，工作5-8年，年薪40萬(wàn)以上。
（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)，工作8-10年，年薪55萬(wàn)以上。
（5）大數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)官（CDO），工作10年以上，年薪85萬(wàn)+。
值得考的大數(shù)據(jù)證書
阿里云ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證
是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)維類人員的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，通過(guò)ACP認(rèn)證證明你可以基于阿里云的產(chǎn)品制定有效的技術(shù)解決方案和企業(yè)最佳實(shí)踐。目前ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證有大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師兩個(gè)方向。
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，阿里系企業(yè)或者阿里的生態(tài)合作伙伴企業(yè)，都會(huì)認(rèn)可ACP證書，如果你希望入職阿里，那考一個(gè)這樣的證書，會(huì)是你的加分項(xiàng)。
而對(duì)于其他非阿里系企業(yè)，這樣一個(gè)證書可能用處并不大，但考了這個(gè)證書，至少證明你有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)歷，是一個(gè)能力的證明，所以也是有用的。
華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證HCIE
具體到華為HCIE-Big Data認(rèn)證，其特點(diǎn)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：
理論深刻、技術(shù)領(lǐng)先，圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視等，課程涵蓋大數(shù)據(jù)分析和挖掘的前沿技術(shù)，可以讓學(xué)員緊隨大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)；
源于開源、勝于開源，基于開源社區(qū)，包含開源大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、內(nèi)存實(shí)時(shí)計(jì)算Spark、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、大數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase等組件；
云上實(shí)驗(yàn)、隨心學(xué)習(xí)，實(shí)驗(yàn)采用華為云作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，學(xué)員可隨時(shí)訪問(wèn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，降低學(xué)習(xí)成本、提高效率；
結(jié)合案例、實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)先，源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目需求，實(shí)驗(yàn)中融入大量實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景，如銀行定期存款業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、客戶分群、流動(dòng)人口常住地分析等，便于學(xué)員學(xué)以致用，融會(huì)貫通。
相比較來(lái)說(shuō)，華為大數(shù)據(jù)認(rèn)證比阿里的難度大很多，且費(fèi)用貴很多，不太適合新手小白、學(xué)生黨。
對(duì)于想進(jìn)大廠的應(yīng)屆畢業(yè)生，建議做一個(gè)學(xué)習(xí)階段計(jì)劃表，同時(shí)需要一些具有含金量、能被市場(chǎng)認(rèn)可的認(rèn)證證書。它不僅能讓你的理論知識(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用，更能對(duì)你的求職起到助推作用，是你找工作的一個(gè)加分項(xiàng)。
想了解的同學(xué)可以關(guān)注我，免費(fèi)領(lǐng)取前端學(xué)習(xí)課件。
前景很不錯(cuò)。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關(guān)人才。
大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有：
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：
①JavaSE核心技術(shù)；
②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；
⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥、中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)等都是不錯(cuò)的選擇，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。
祝你學(xué)有所成，望采納。
在美國(guó)，計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生的收入是所有其他工作收入中位數(shù)的兩倍多。大數(shù)據(jù)專業(yè)的美國(guó)留學(xué)生好找工作嗎？
大數(shù)據(jù)目前就業(yè)市場(chǎng)怎么樣，待遇好嗎？公平的說(shuō)，這個(gè)行業(yè)的前景看起來(lái)還是不錯(cuò)的。根據(jù)Payscale，美國(guó)的平均工資為9.1萬(wàn)美元，英國(guó)為4.6萬(wàn)美元，愛(ài)爾蘭為6.12萬(wàn)美元。大數(shù)據(jù)專業(yè)能做什么工作呢？數(shù)據(jù)科學(xué)家使用軟件和算法來(lái)研究大數(shù)據(jù)，以檢測(cè)趨勢(shì)和任何可用的信息，并決定保留或丟棄哪些信息。完成后，他們將創(chuàng)建圖表并向主要利益相關(guān)方總結(jié)他們的發(fā)現(xiàn)。
美國(guó)留學(xué)生大數(shù)據(jù)專業(yè)好就業(yè)嗎？就業(yè)前景非常廣闊！數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)制定或規(guī)定公司政策，特別是如果他們擔(dān)任首席數(shù)據(jù)或信息官，或者實(shí)際上作為軟件開發(fā)人員自己編寫計(jì)算機(jī)程序。當(dāng)然，每個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)都需要熟練的工人為他們收集和分析數(shù)據(jù)。因此，你最終可能會(huì)在廣泛的領(lǐng)域工作，例如，從市場(chǎng)營(yíng)銷到醫(yī)療保健。
從事大數(shù)據(jù)工作需要哪些重要技能？處理大數(shù)據(jù)，需要學(xué)習(xí)Java、C、Python或Scala等編程語(yǔ)言，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)概念。完成這項(xiàng)操作后，你必須熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Apache Hadoop或Apache Spark)和數(shù)據(jù)庫(kù)(如NoSQL)。你應(yīng)該可以在YouTube上找到許多免費(fèi)的初學(xué)者教程，但也有許多關(guān)于該主題的非常好的教科書，如O' Reilly的Learning Spark。在“軟技能”方面，你需要成為一個(gè)直觀的問(wèn)題解決者和一個(gè)強(qiáng)大的分析思考者，這樣你才能走出困境。
大數(shù)據(jù)工作可能技術(shù)性很強(qiáng)，缺乏受過(guò)適當(dāng)培訓(xùn)的熟練專業(yè)人員。擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位或相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位將是一筆巨大的財(cái)富，真的能幫你獲得高級(jí)職位。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生有較多繼續(xù)深造的機(jī)會(huì)，可到國(guó)內(nèi)外的著名高校，研究所等繼續(xù)從事商業(yè)分析，數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)的研究生學(xué)習(xí)，也可以到企事業(yè)單位的，數(shù)據(jù)分析部門，商業(yè)智能部門等從事數(shù)據(jù)分析師，商業(yè)智能分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，首席數(shù)據(jù)官等職位。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣
隨著國(guó)家逐漸的重視大數(shù)據(jù)，政府逐步扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中快速發(fā)展。未來(lái)五年內(nèi)，中國(guó)需要200萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但目前只有約50萬(wàn)人。到2020年，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)計(jì)算分析存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而我國(guó)需要更多的數(shù)據(jù)人才。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)需求是很大的并且大數(shù)據(jù)人才的薪資也是非常高的。有權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，一個(gè)只有些許工作經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)工程師的月薪都在萬(wàn)元以上，一個(gè)有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)工程師薪酬在50-80萬(wàn)之間，而更頂尖的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才年薪輕松過(guò)百萬(wàn)。而且更重要的是，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師的薪酬要高于其他職位的20%-30%。就業(yè)前景非常廣闊。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)什么課程
主干課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、Python程序設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、離散數(shù)學(xué) 、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析方法、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)、Hadoop基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與分析、Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)分析、自然語(yǔ)言處理、互聯(lián)網(wǎng)理論與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)行業(yè)案例、Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)等。
后端之所以叫后端，就是因?yàn)樗幸粚与[藏的含義：高并發(fā)，海量數(shù)據(jù)，分布式。
跟前端相比，最大的差別還在于遺留數(shù)據(jù)和擴(kuò)展性。
很多初學(xué)者，要走的路線可能是這樣的，：面向語(yǔ)法編程―面向功能編程―面向性能編程―面向未來(lái)編程―面向復(fù)用編程
語(yǔ)法和功能方面，前后端意義差不不大 很多傳統(tǒng)行業(yè)里都是前后端一起寫，薪資也不會(huì)高，二線三線城市大部分都是這樣 典型的就是行業(yè)軟件，辦公，財(cái)務(wù)，醫(yī)療，地產(chǎn)等，對(duì)開發(fā)人員的業(yè)務(wù)知識(shí)很看重 對(duì)技術(shù)要求不高，sql語(yǔ)句搞定一切，jquery打遍天下。
到了性能的時(shí)候，前后端的差別就出來(lái)了。
前端的性能優(yōu)化，和用戶訪問(wèn)數(shù)量成正比的，就是靜態(tài)文件的大小，cdn和連接數(shù)目。其他大部分和單用戶的性能優(yōu)化差不多，首屏優(yōu)化在某種程度上并不算是前端，前后端其實(shí)根本不是靠語(yǔ)言來(lái)劃分，而是靠代碼是在用戶端執(zhí)行，還是在服務(wù)器端執(zhí)行。
而后端的技術(shù)棧，隨著用戶的增長(zhǎng)，變化的相當(dāng)大。
緩存，一致性哈希，分布式，分庫(kù)， nosql，搜索，索引，SQL，微服務(wù)，消息隊(duì)列，websocket，日志，監(jiān)控等等都是在這個(gè)階段要用到的，題目中的云服務(wù)，確實(shí)減輕了這些基礎(chǔ)設(shè)施的安裝運(yùn)行維護(hù)工作，但不牽涉到設(shè)計(jì)和架構(gòu)啊。云服務(wù)只是提供了更好用的工具而已，在這一點(diǎn)上，是讓后端更專注。
所以后端在這里的成長(zhǎng)路徑很漫長(zhǎng)，每一個(gè)點(diǎn)都需要花很長(zhǎng)的時(shí)間理解和吸收，5~7年之后仍然覺(jué)得自己什么都不懂很正常。
重慶分公司
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