函數(shù)reversed不返回列表，而是返回一個(gè)迭代器?？墒褂胠ist將返回的對(duì)象轉(zhuǎn)換為列表。 x = [1,2,3] number = reversed(x)# error number = list(reversed(x)) [3,2,1]
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python求逆矩陣的方法：
第一步，點(diǎn)擊鍵盤(pán) win+r，打開(kāi)運(yùn)行窗口。在運(yùn)行窗口中輸入“cmd"，點(diǎn)擊enter鍵，打開(kāi)windows命令行窗口。
第二步，在windows命令行窗口中，輸入“python”，點(diǎn)擊enter鍵，進(jìn)入python的命令交互窗口。
第三步，使用import語(yǔ)句，引入numpy模塊，并重命名為np。
第四步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個(gè)矩陣A，其中z矩陣A是2x2的矩陣。
第五步，使用函數(shù)np.linalg.inv(A)，求解矩陣A的逆矩陣。
第六步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個(gè)矩陣B，其中矩陣B是3x3的矩陣。
第七步，使用函數(shù)np.linalg.inv(B)，求解矩陣B的逆矩陣。
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大家都很忙，誰(shuí)有時(shí)間看你的的爛代碼！
如果真的怕泄露，別用python.
我以前做過(guò)這類事情，而且當(dāng)時(shí)更嚴(yán)格，需要打包部署到客戶的服務(wù)只在有效期內(nèi)有效，超過(guò)有效期必須更新證書(shū)才行。
Python代碼用任何方法都沒(méi)法保證保密性，這個(gè)時(shí)候你可以考慮用一個(gè)工具「nuitka」，這個(gè)工具會(huì)把你的python源代碼映射為c++然后編譯為二進(jìn)制，因此對(duì)方是無(wú)論如何得不到你的源代碼的。
代價(jià)就是nuitka這個(gè)工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的轉(zhuǎn)換所有python代碼。
1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進(jìn)制文件相對(duì)安全性較高。
2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長(zhǎng)。。?；煜炅嗽儆肅ython編譯為二進(jìn)制。。。這樣靜態(tài)反編譯逆向難度也不小。
3.同其他語(yǔ)言程序一樣，可以對(duì)調(diào)試狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)處于調(diào)試狀態(tài)時(shí)退出程序或進(jìn)入混亂代碼耗費(fèi)逆向工程人員心神。
4.分享一個(gè)跨平臺(tái)反調(diào)試手段，檢測(cè)函數(shù)運(yùn)行時(shí)間，加斷點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致函數(shù)運(yùn)行時(shí)間變長(zhǎng)，也可感知正在被調(diào)試。
Python是提倡開(kāi)源的，既然選擇Python還是擁抱開(kāi)源才好~ 都開(kāi)源還擔(dān)心逆向工程嘛
沒(méi)有不能逆的軟件。
只要匯編語(yǔ)言過(guò)關(guān)，逆向工程都是可以實(shí)現(xiàn)的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單。
python 適合開(kāi)發(fā)服務(wù)器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機(jī)上，還是 其它 c++ 或java 比較合適
1）可以把需要保護(hù)的部分用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會(huì)比較高，可以防止直接打開(kāi)python文件看到代碼邏輯。
2）so文件通過(guò)ida等工具也是可以反匯編的，可以通過(guò)對(duì)c語(yǔ)言進(jìn)行代碼混淆，花指令等操作，提高通過(guò)ida等反匯編工具的分析難度。
3）不存在絕對(duì)無(wú)法逆向的技術(shù)手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術(shù)手段。
有工具類似py2exe轉(zhuǎn)成可執(zhí)行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了
1. 最穩(wěn)的就是你改cpython加載代碼的過(guò)程，改zip包讀取最穩(wěn)。
2. 借助一些加密工具在編譯pyc之前進(jìn)行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。
可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發(fā)布的時(shí)候一個(gè)模塊就一個(gè)文件。
先睹為快，看看一個(gè)項(xiàng)目發(fā)布的時(shí)候，只有幾個(gè)文件，
main.py 項(xiàng)目程序入口
setting.py 項(xiàng)目配置
apps 項(xiàng)目模塊
plusins 項(xiàng)目插件目錄
創(chuàng)建項(xiàng)目 pymod create demo1
cd demo1
創(chuàng)建模塊 pymod add mod1
啟動(dòng)pycharm 開(kāi)始編寫(xiě)功能模塊
一個(gè)模塊默認(rèn)由三個(gè)文件組成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
業(yè)務(wù)邏輯主要在handlers.py中編寫(xiě)
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號(hào)碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號(hào)碼驗(yàn)證通過(guò)")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號(hào)碼驗(yàn)證失敗"))
三、項(xiàng)目部署
程序調(diào)試 修改setting.py
# 開(kāi)發(fā)模式下 運(yùn)行的模塊名稱必須填寫(xiě)
modules = ["mod1"] modules_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
啟動(dòng)程序 python main.py
調(diào)試沒(méi)有問(wèn)題，進(jìn)入發(fā)布模式
在項(xiàng)目目錄下
pymod pack mod1
在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復(fù)制到apps目錄中
修改setting.py
# 開(kāi)發(fā)模式下 運(yùn)行的模塊名稱必須填寫(xiě)
modules = []
再次運(yùn)行 python main.py 測(cè)試
一切OK，系統(tǒng)就可以發(fā)布了。
說(shuō)不能保密的，是沒(méi)有研究過(guò)python的機(jī)制的。我做個(gè)一個(gè)項(xiàng)目，所有源代碼自定義加密，運(yùn)行時(shí)解密。
上一期我們學(xué)習(xí)參數(shù)傳遞怎么傳遞，也了解了參數(shù)的幾種類型。
首先，我們?cè)賮?lái)回顧一下，形參和實(shí)參:
形參是在定義函數(shù)時(shí)定義的，放在函數(shù)名后面的圓括號(hào)里,可為空
實(shí)參是調(diào)用函數(shù)時(shí)為形參傳入具體的參數(shù)值
簡(jiǎn)單總結(jié)一下，誰(shuí)調(diào)用函數(shù)，誰(shuí)就負(fù)責(zé)傳入?yún)?shù)。
好吶，本期我們來(lái)詳細(xì)學(xué)習(xí)函數(shù)幾種參數(shù)類型，大綱如下：
python函數(shù)的參數(shù)名是無(wú)意義的，Python允許在調(diào)用函數(shù)時(shí)通過(guò)通過(guò)名字來(lái)傳入?yún)?shù)值。
位置參數(shù)：按照形參位置傳入的參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時(shí)，實(shí)參默認(rèn)按位置順序傳遞的。同時(shí)實(shí)參個(gè)數(shù)也要和形參匹配
舉一個(gè)小栗子
如果實(shí)參的個(gè)數(shù)與形參不匹配時(shí)，調(diào)用函數(shù)運(yùn)行就會(huì)報(bào)錯(cuò)
Python中，形參與調(diào)用函數(shù)緊密聯(lián)系在一起的。
關(guān)鍵字參數(shù)：調(diào)用函數(shù)時(shí)，使形參名稱來(lái)傳遞參數(shù)，形式為“形參名=實(shí)參”
關(guān)鍵字參數(shù)，又叫命名參數(shù)，傳遞時(shí)無(wú)需考慮參數(shù)位置和順序
舉一個(gè)小栗子
默認(rèn)參數(shù)：定義函數(shù)時(shí)，我們可以為形參提前設(shè)置具體的值。
在定義函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)要放到位置等其他參數(shù)后面
在調(diào)用函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)是可選的。如果傳入新值，則會(huì)覆蓋默認(rèn)值
舉一個(gè)小栗子
注意，默認(rèn)值不能位于位置參數(shù)前面，否則程序會(huì)報(bào)錯(cuò)誤
不定長(zhǎng)參數(shù)又名可變參數(shù)。
不定長(zhǎng)參數(shù)指的是可變數(shù)量的參數(shù)，分兩種情況：
如果不定長(zhǎng)參數(shù)后面，可以新增參數(shù)嗎？
我們通過(guò)例子來(lái)看,會(huì)發(fā)生什么？
運(yùn)行上面的程序，Python解釋器會(huì)報(bào)錯(cuò)
原因是，形參a已經(jīng)是不定長(zhǎng)參數(shù)，我們調(diào)用的test(2,3,4)傳入的三個(gè)實(shí)參,系統(tǒng)自動(dòng)把它們屬于形參a的值，形參b 和形參c就等于沒(méi)有值傳入，這時(shí)候系統(tǒng)就認(rèn)為，調(diào)用函數(shù)的對(duì)象，參數(shù)沒(méi)有傳夠。
為了解決這一報(bào)錯(cuò)，python引入了 強(qiáng)制命名參數(shù)
規(guī)定，調(diào)用不定參數(shù)后面有跟位置參數(shù)的函數(shù)時(shí)，傳入給位置參數(shù)時(shí)，必須要強(qiáng)制命名參進(jìn)行傳參。
逆向參數(shù)收集針對(duì)的對(duì)象傳入函數(shù)的實(shí)參
調(diào)用函數(shù)時(shí)，如果實(shí)參是元組，列表或者字典，通過(guò)在實(shí)參前面加入星號(hào)，可以自動(dòng)把元素進(jìn)行隔開(kāi)，然后再轉(zhuǎn)入給函數(shù)進(jìn)行處理
舉一個(gè)小栗子
本期，我們?cè)敿?xì)學(xué)習(xí)了參數(shù)幾種類型，為后面我們學(xué)習(xí)函數(shù)，打好基礎(chǔ)。
實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的過(guò)程，大家多動(dòng)手練習(xí)練習(xí)，會(huì)有不一樣的奇妙旅程~
好吶，以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬們?cè)u(píng)論區(qū)指正~
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