Python中的字典是什么？

字典（Dictionary）

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字典也是Python語言中經(jīng)常使用的一種數(shù)據(jù)類型。跟列表類似，字典是另外一種可存儲(chǔ)任意類型的數(shù)據(jù)，并且字典儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)也是可以修改的。

不同于列表的是，字典每個(gè)基本元素都包括兩個(gè)部分：鍵（key） 和 鍵對(duì)應(yīng)的值（value）。

鍵和值之間用冒號(hào)(:)分割，每對(duì)元素之間用逗號(hào)(,)分割，整個(gè)字典的數(shù)據(jù)在大括號(hào){}中，格式如下所示：

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d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}

在字典中，鍵的內(nèi)容是不可重復(fù)的。?鍵為不可變數(shù)據(jù)類型，值可以是任何數(shù)據(jù)類型。在這里，鍵只支持?字符串類型。

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字典最大的優(yōu)勢就是能在海量數(shù)據(jù)下利用“鍵”快速查找出想要的值，?當(dāng)有很多數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)的時(shí)候，我們給每個(gè)值都打個(gè)標(biāo)簽，也就是“鍵”；想要調(diào)用這個(gè)值時(shí)，字典能夠利用這個(gè)標(biāo)簽快速幫我們找到它。但是如果標(biāo)簽重復(fù)了，字典不知道哪個(gè)值才是對(duì)的，就會(huì)報(bào)錯(cuò)哦~

列表是根據(jù)排序來記錄每項(xiàng)的值，但是字典是沒有順序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的?！版I”才是調(diào)用字典的關(guān)鍵元素。

字典是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，所以變量也可以被賦值為字典。

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可以直接用大括號(hào){}，或者內(nèi)置函數(shù)dict()?創(chuàng)建空字典：

Dict={}Dict=dict() #dict()是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，可以用來快速創(chuàng)建空字典。#注意是小寫開頭的dict，創(chuàng)建變量名或者函數(shù)名要避免和內(nèi)置函數(shù)dict重名哦~

控制中的遍歷積木，不僅可以遍歷序列、列表，還可以遍歷字典

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關(guān)于python dict函數(shù)問題

x = input("請(qǐng)輸入X的值：")

dict1 = {"1":"001","2":"010","3":"011","4":"100"}

x_print= ""

for i in x:

x_print = x_print + dict1[i]

print(x_print)

我的python是3.6的語法可能不太一樣

Python中的dict怎么用

dir(dict)?#這會(huì)列出dict的所有成員函數(shù)

help(dict.xxx)?#這會(huì)給出dict的成員函數(shù)xxx的幫助文檔

python dict 實(shí)現(xiàn)原理 2019-04-17

dict對(duì)象是Python中一個(gè)原始的數(shù)據(jù)類型，按照鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)，中文名為字典，其通過鍵名查找對(duì)應(yīng)的值有很高的效率，時(shí)間復(fù)雜度在常數(shù)級(jí)別O(1)。Python dict的底層是依靠哈希表(Hash Table)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，使用開放地址法解決沖突。所以其查找的時(shí)間復(fù)雜度會(huì)是O(1)，why？

哈希表是key-value類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過關(guān)鍵碼值直接進(jìn)行訪問。通過散列函數(shù)進(jìn)行鍵和數(shù)組的下標(biāo)映射從而決定該鍵值應(yīng)該放在哪個(gè)位置，哈希表可以理解為一個(gè)鍵值需要按一定規(guī)則存放的數(shù)組，而哈希函數(shù)就是這個(gè)規(guī)則。

算法中時(shí)間和空間是不能兼得的，哈希表就是一種用合理的時(shí)間消耗去減少大量空間消耗的操作，這取決于具體的功能要求。

創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，數(shù)組下標(biāo)是索引號(hào)，數(shù)組中的值是要獲得的數(shù)據(jù)，這樣只需要O(1)的時(shí)間復(fù)雜度就可以完成操作，但是擴(kuò)展性不強(qiáng)，有以下兩個(gè)方面的考慮：

-1- 新添加的元素超出數(shù)組索引范圍，這就需要重新申請(qǐng)數(shù)組進(jìn)行遷移操作。

-2- 假設(shè)一種極端的情況：只存在兩個(gè)元素，索引號(hào)分別是1和100000000001，按照先前的設(shè)計(jì)思路，會(huì)浪費(fèi)很大的存儲(chǔ)空間。

會(huì)不會(huì)存在一個(gè)方法，為已有的索引創(chuàng)建新的索引，通過壓縮位數(shù)，讓新索引可以和原有的大范圍的稀疏索引進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，新索引所需要的存儲(chǔ)空間要大大減小，這就是哈希思想。

上面的例子中哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)很隨意，但是從這個(gè)例子中我們也可以得到信息：

哈希函數(shù)就是一個(gè)映射，因此哈希函數(shù)的設(shè)定很靈活，只要使得任何關(guān)鍵字由此所得的哈希函數(shù)值都落在表長允許的范圍之內(nèi)即可；

因?yàn)樾碌乃饕龑?duì)舊的索引進(jìn)行了空間上的壓縮，所以不可能所有的輸入都只對(duì)應(yīng)唯一一個(gè)輸出，也就是哈希函數(shù)式有可能發(fā)生沖突的，哈希函數(shù)不可能做成一對(duì)一的映射關(guān)系，其本質(zhì)是一個(gè)多對(duì)一的映射。

直接定址法：很容易理解，key=Value+C； 這個(gè)“C”是常量。Value+C其實(shí)就是一個(gè)簡單的哈希函數(shù)。

除法取余法： 很容易理解， key=value%C;解釋同上。

數(shù)字分析法：這種蠻有意思，比如有一組value1=112233，value2=112633，value3=119033，針對(duì)這樣的數(shù)我們分析數(shù)中間兩個(gè)數(shù)比較波動(dòng)，其他數(shù)不變。那么我們?nèi)ey的值就可以是key1=22,key2=26,key3=90。

平方取中法。此處忽略，見名識(shí)意。

折疊法：這種蠻有意思,比如value=135790，要求key是2位數(shù)的散列值。那么我們將value變?yōu)?3+57+90=160，然后去掉高位“1”,此時(shí)key=60，哈哈，這就是他們的哈希關(guān)系，這樣做的目的就是key與每一位value都相關(guān)，來做到“散列地址”盡可能分散的目地。

當(dāng)兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)元素的哈希值相同時(shí)，就會(huì)發(fā)生沖突。解決沖突常用的手法有2種：

開放地址法：

如果兩個(gè)數(shù)據(jù)元素的哈希值相同，則在哈希表中為后插入的數(shù)據(jù)元素另外選擇一個(gè)表項(xiàng)。當(dāng)程序查找哈希表時(shí)，如果沒有在第一個(gè)對(duì)應(yīng)的哈希表項(xiàng)中找到符合查找要求的數(shù)據(jù)元素，程序就會(huì)繼續(xù)往后查找，直到找到一個(gè)符合查找要求的數(shù)據(jù)元素，或者遇到一個(gè)空的表項(xiàng)。

鏈接法：

將哈希值相同的數(shù)據(jù)元素存放在一個(gè)鏈表中，在查找哈希表的過程中，當(dāng)查找到這個(gè)鏈表時(shí)，必須采用線性查找方法。

python的dict采用了哈希表，最低能在 O(1)時(shí)間內(nèi)完成搜索，在發(fā)生哈希沖突的時(shí)候采用的是開放尋址法。java的HashMap也是采用了哈希表實(shí)現(xiàn)，但是在發(fā)生哈希沖突的時(shí)候采用的是鏈接法。

python dict怎么實(shí)現(xiàn)的

Python中dict對(duì)象是表明了其是一個(gè)原始的Python數(shù)據(jù)類型，按照鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)，其中文名字翻譯為字典，顧名思義其通過鍵名查找對(duì)應(yīng)的值會(huì)有很高的效率，時(shí)間復(fù)雜度在常數(shù)級(jí)別O(1).dict底層實(shí)現(xiàn)（推薦學(xué)習(xí)：Python視頻教程）

在Python2中，dict的底層是依靠哈希表(Hash Table)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，使用開放地址法解決沖突.

所以其查找的時(shí)間復(fù)雜度會(huì)是O(1).

Dict的操作實(shí)現(xiàn)原理（包括插入、刪除、以及緩沖池等）

首先介紹：PyDictObject對(duì)象的元素搜索策略：

有兩種搜索策略，分別是lookdict和lookdict_string，lookdict_string就是lookdict在對(duì)于PyStringObject進(jìn)行搜索時(shí)的特殊形式，那么通用的搜索策略lookdict的主要邏輯是：

（1）對(duì)第一個(gè)entry的查找：

a)根據(jù)hash值獲得entry的索引

b)若entry處于unused態(tài)，則搜索結(jié)束；若entry所指向的key與搜索的key相同，則搜索成功

c)若當(dāng)前entry處于dummy態(tài)，則設(shè)置freeslot（這里的freeslot是可以返回作為下一個(gè)立即可用的地址來存儲(chǔ)entry）

d)檢查Active態(tài)的entry，若其key所指向的值與搜索的值相同，則搜索成功

（2）對(duì)剩余的探測鏈中的元素的遍歷查找：

a)根據(jù)所采用的探測函數(shù)，獲得探測鏈上的下一個(gè)待檢查的entry

b)檢查到一個(gè)unused態(tài)的entry，表明搜索失敗：

如果freeslot不為空，則返回freeslot；否則返回unused態(tài)的entry

c)檢查entry的key與所搜索的key的引用是否相同，相同則搜索成功，返回entry

d)檢查entry的key與所搜索的key的值是否相同，相同則搜索成功，返回entry

e)遍歷過程中，發(fā)現(xiàn)dummy態(tài)的entry，且freeslot未設(shè)置，則設(shè)置freeslot

接下來是：PyDictObject對(duì)象的元素插入與刪除的策略：

需要首先用到搜索策略，搜索成功，則直接將值進(jìn)行替換，搜索失敗，返回unused態(tài)或dummy態(tài)的entry，設(shè)置key、value和hash值，并且根據(jù)目前插入的元素情況進(jìn)行ma_table的大小的調(diào)整（調(diào)整的依據(jù)就是裝載率，根據(jù)是否大于2/3來進(jìn)行調(diào)整）；刪除也是類似，先計(jì)算hash值，然后搜索相應(yīng)的entry，搜索成功，刪除entry中維護(hù)的元素，將entry從Active態(tài)修改為dummy態(tài)

在PyDictObject的實(shí)現(xiàn)過程中，會(huì)用到緩沖池，在PyDictObject對(duì)象被銷毀的時(shí)候，才開始接納被緩沖的PyDictObject對(duì)象，定義的緩沖池可接納的對(duì)象數(shù)量是80個(gè)，創(chuàng)建新PyDictObject對(duì)象的時(shí)候，如果緩沖池中有，則可以直接從緩沖池中取出使用

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python的dict函數(shù)問題

記住一點(diǎn)python字典是無序的 不要被假象迷惑 至于key為數(shù)字時(shí)能自動(dòng)排序是為什么 我也不清楚 但是你可以利用這一特性 在之后需要對(duì)dic中的value進(jìn)行排序時(shí) 就可以用數(shù)字當(dāng)key