Mysql表分區(qū)狀態(tài)查詢

一、查詢mysql表是否為分區(qū)表：可以查看表具有哪幾個分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等信息

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SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';

二、查詢表有多少個分區(qū)

SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL

GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;

三、分析執(zhí)行語句

explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';

四、分區(qū)管理

常規(guī)HASH和線性HASH的增加收縮分區(qū)的原理是一樣的。增加和收縮分區(qū)后原來的數(shù)據(jù)會根據(jù)現(xiàn)有的分區(qū)數(shù)量重新分布。HASH分區(qū)不能刪除分區(qū)，所以不能使用DROP PARTITION操作進(jìn)行分區(qū)刪除操作；

只能通過ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num來合并分區(qū)，這里的num是減去的分區(qū)數(shù)量；

可以通過ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num來增加分區(qū)，這里是null是在原先基礎(chǔ)上再增加的分區(qū)數(shù)量。

mysql 分區(qū)PARTITIONS之基本使用

當(dāng)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量很大時，分區(qū)帶來的效率提升才會顯現(xiàn)出來。

只有檢索字段為分區(qū)字段時，分區(qū)帶來的效率提升才會比較明顯。因此， 分區(qū)字段的選擇很重要 ，并且 業(yè)務(wù)邏輯要盡可能地根據(jù)分區(qū)字段做相應(yīng)調(diào)整 （盡量使用分區(qū)字段作為查詢條件）。

1、分區(qū)表對業(yè)務(wù)透明，只需要維護(hù)一個表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2、DML操作加鎖僅影響操作的分區(qū)，不會影響未訪問分區(qū)。

3、通過分區(qū)交換快速將數(shù)據(jù)換入和換出分區(qū)表。

4、通過TRUNCATE操作快速清理特定分區(qū)數(shù)據(jù)。

5、通過強(qiáng)制分區(qū)僅訪問特定分區(qū)數(shù)據(jù)，減少操作影響。

6、通過大數(shù)據(jù)量分區(qū)能有效降低索引層數(shù)，提高查詢性能。

1、創(chuàng)建表時指定分區(qū)

物理文件：

2、插入數(shù)據(jù)

3、查詢 information_schema.partitions 表得到該表的分區(qū)信息

4、查詢計劃分析

5、添加分區(qū)

若報錯：

6、修改/覆蓋/合并分區(qū)

報錯

所以需要添加pmax 分區(qū)，一同修改

7、刪除分區(qū)

8、查詢具體分區(qū)的下數(shù)據(jù)

MySQL分區(qū)的限制

MySQL-分區(qū)表

對底層表的封裝，意味著索引也是按照分區(qū)的子表定義的，而沒有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能會有重復(fù)數(shù)據(jù)）

單表數(shù)據(jù)量超大時索引失效

將單表分區(qū)成數(shù)個區(qū)域，通過分區(qū)函數(shù)，可以快速地定位到數(shù)據(jù)的區(qū)域。而且相比于索引，分區(qū)不需要額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄每個分區(qū)的數(shù)據(jù)，代價更低。只需要一個簡單的表達(dá)式就可以指向正確的分區(qū)

可以只是用簡單的分區(qū)方式存放表，不要任何索引，只要將查詢定位到需要的大致數(shù)據(jù)位置，通過where條件，將需要的數(shù)據(jù)限制在少數(shù)分區(qū)中，則效率是很高的。WARNNING：查詢需要掃描的分區(qū)個數(shù)限制在一個很小的數(shù)量。

如果數(shù)據(jù)有明顯的“熱點”，可以將熱點數(shù)據(jù)單獨放在一個分區(qū)，讓這個分區(qū)的數(shù)據(jù)能夠有機(jī)會都緩存在內(nèi)存中。

如果分區(qū)表達(dá)式的值可以是NULL：第一個分區(qū)會使一個特殊分區(qū)。以partition by range year(order_date)為例，所有在order_date列為NULL或者非法值的數(shù)據(jù)都會被放到第一個分區(qū)。那么所有的查詢在定位分區(qū)后都會增加掃描第一個分區(qū)。而且如果第一個分區(qū)很大的時候，查詢的成本會被這個“拖油瓶”分區(qū)無情的增加。

創(chuàng)建一個無用的第一分區(qū)可以解決這個問題，partition p_nulls values less than (0);

對于分區(qū)列和索引列不匹配的查詢，雖然查詢能夠使用索引，但是無法通過分區(qū)定位到目標(biāo)數(shù)據(jù)的分區(qū)（也就是數(shù)據(jù)分布相對更加分散）,需要遍歷每個分區(qū)內(nèi)的索引，除非查詢中的條件同時也包含分區(qū)條件。所以期望分區(qū)條件范圍被熱門查詢索引所包含。

對于 范圍分區(qū) 技術(shù)，需要適當(dāng)限制分區(qū)的數(shù)量，否則對于大量數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入的場景，選擇分區(qū)的成本過高。對于大多數(shù)系統(tǒng)，100個左右的分區(qū)是沒有問題的。

mysql 怎么查詢表分區(qū)

可以看mysql的data文件夾下面的數(shù)據(jù)庫文件，就可以查看當(dāng)前分區(qū)情況。

還有幾種獲取MySQL分區(qū)表信息的常用方法

SHOW CREATE TABLE

可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的CREATE語句

SHOW TABLE STATUS

可以查看表是否為分區(qū)表

查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表

可以查看表具有哪幾個分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等重要信息