隨著使用python的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),安裝的python模塊也越來(lái)越多,有的模塊不常用,也漸漸會(huì)忘了里面有哪些函數(shù);或者,一個(gè)新的python模塊,沒(méi)有官方文檔,要想知道調(diào)用哪些函數(shù),怎么調(diào)用那些函數(shù),于是乎就需要查看一下自己安裝的python模塊里有哪些函數(shù),現(xiàn)將查看方法總結(jié)如下
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在命令行下運(yùn)行如下命令即可查看
在交互式解釋器中輸入如下命令即可,效果跟在命令行下輸入 $ pydoc modules 是一樣的。
python的sys模塊也是可以用來(lái)查看模塊信息的
如果你使用的是 pip 來(lái)作為你的 python 包管理器的話,可以在命令行下直接運(yùn)行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 來(lái)查看安裝包的信息,當(dāng)然其它的包管理器也有類(lèi)似的功能,同時(shí),你也可以在python交互式解釋器中導(dǎo)入pip模塊來(lái)查看包信息。
如果你安裝過(guò) yolk 的話可以使用 yolk 命令來(lái)查看包信息,你可以使用 $ pip install yolk 來(lái)安裝它 yolk 使用簡(jiǎn)單,只需在命令行下操作即可。
函數(shù)是組織好,可重復(fù)使用的,用來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的代碼段
函數(shù)提高了代碼的重復(fù)利用率和應(yīng)用的模塊性。
除Python自帶的函數(shù)之外,也可以自己創(chuàng)建函數(shù),叫做自定義函數(shù)
語(yǔ)法:
函數(shù)代碼塊以 def 開(kāi)頭
參數(shù)為 輸入值 ,放于函數(shù)名后口號(hào)里面,
函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào):開(kāi)始,函數(shù)體縮進(jìn), return 返回 輸出值
函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)確定傳入的參數(shù)值,此時(shí),如果多個(gè)函數(shù)則不需要按照指定順序。
在定義函數(shù)時(shí),指定參數(shù)默認(rèn)值。調(diào)用時(shí)如果不傳入?yún)?shù),則使用默認(rèn)值
不定長(zhǎng)部分如果沒(méi)有指定參數(shù),傳入是一個(gè)空元組
加了 兩個(gè)星號(hào) ** 的參數(shù)會(huì)以字典的形式導(dǎo)入
/ 用來(lái)指明函數(shù)形參必須使用指定位置參數(shù),不能使用關(guān)鍵字參數(shù)的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定義函數(shù),沒(méi)有函數(shù)名
lamdba主體時(shí)一個(gè)表達(dá)式,而不是代碼塊,函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
定義在函數(shù)內(nèi)部的為局部變量,僅能在函數(shù)內(nèi)部使用
定義在函數(shù)外部的為全局變量,可在全局使用
模塊是將包含所有定義的函數(shù)和變量的文件,一般將同類(lèi)功能的函數(shù)組和在一起稱(chēng)為模塊。
模塊需要導(dǎo)入后,在調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進(jìn)行使用
模塊導(dǎo)入的方法:
從模塊中導(dǎo)入一個(gè)指定的部分
把一個(gè)模塊的所有內(nèi)容全都導(dǎo)入
一些python常用函數(shù)包:
1、Urllib3
Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中缺少的許多功能:
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證
使用分段編碼上傳文件
用來(lái)重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫(kù)。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫(kù)。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語(yǔ)法差異的函數(shù)。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(kù)(#22)的基礎(chǔ),后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類(lèi)的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ),后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。
S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫(kù)。它正在積極開(kāi)發(fā)中,其介紹頁(yè)面不推薦人們現(xiàn)在使用,或者至少等版本固定下來(lái)再用,因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴(lài)s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫(xiě)。
pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。
如果結(jié)合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境,同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng),反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是,常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫(kù)——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來(lái)說(shuō),很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別,它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴(lài)項(xiàng)。
7、Certifi
近年來(lái),幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL,你可以通過(guò)地址欄中的小鎖符號(hào)來(lái)識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的,能防止竊聽(tīng)行為。
8、Idna
根據(jù)其 PyPI 頁(yè)面,idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國(guó)際化域名(IDNA)協(xié)議的支持?!?/p>
IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù):ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國(guó)際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過(guò)程。在IDNA包中,這些函數(shù)稱(chēng)為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類(lèi)和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類(lèi)很容易讀寫(xiě)它的內(nèi)容,計(jì)算機(jī)也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器,這意味著它可以讀寫(xiě)YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫(xiě)成YAML:列表、字典,甚至是類(lèi)實(shí)例都包括在內(nèi)。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣,這個(gè)項(xiàng)目也非常有用:
ASN.1 類(lèi)型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實(shí)現(xiàn)
所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫(xiě),它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來(lái)自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng),用來(lái)將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類(lèi)似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語(yǔ)法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來(lái)檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說(shuō),需要分析大量隨機(jī)文本時(shí),這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù),但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。
13、RSA
rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持:
加密和解密
簽名和驗(yàn)證簽名
根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫(kù),也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath,發(fā)音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過(guò),其文檔很糟糕。它沒(méi)有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無(wú)效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn),特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣,這個(gè)庫(kù)可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候,時(shí)區(qū)處理起來(lái)可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開(kāi)始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫(kù)適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:
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1.python模塊是:
python模塊:包含并且有組織的代碼片段為模塊。
表現(xiàn)形式為:寫(xiě)的代碼保存為文件。這個(gè)文件就是一個(gè)模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
關(guān)系圖:
2.python包是:
包是一個(gè)有層次的文件目錄結(jié)構(gòu),它定義了由n個(gè)模塊或n個(gè)子包組成的python應(yīng)用程序執(zhí)行環(huán)境。
通俗一點(diǎn):包是一個(gè)包含__init__.py 文件的目錄,該目錄下一定得有這個(gè)__init__.py文件和其它模塊或子包。
常見(jiàn)問(wèn)題:
引入某一特定路徑下的模塊
使用sys.path.append(yourmodulepath)
將一個(gè)路徑加入到python系統(tǒng)路徑下,避免每次通過(guò)代碼指定路徑
利用系統(tǒng)環(huán)境變量?export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath,
直接將這個(gè)路徑鏈接到類(lèi)似/Library/Python/2.7/site-packages目錄下
好的建議:
經(jīng)常使用if __name__ == '__main__',保證寫(xiě)包既可以import又可以獨(dú)立運(yùn)行,用于test。
多次import不會(huì)多次執(zhí)行模塊,只會(huì)執(zhí)行一次。可以使用reload來(lái)強(qiáng)制運(yùn)行模塊,但不提倡。
常見(jiàn)的包結(jié)構(gòu)如下:
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模塊modulea1,可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb,那么默認(rèn)情況下,python是找不到packageb。我們可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加這句話,然后該包下得所有module都添加*?import __init_即可。
關(guān)系圖:
3.庫(kù)(library)
庫(kù)的概念是具有相關(guān)功能模塊的集合。這也是Python的一大特色之一,即具有強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、第三方庫(kù)以及自定義模塊。