一.表分區(qū)策略
在長(zhǎng)清等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需開(kāi)發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,長(zhǎng)清網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
1.識(shí)別大表
采用ANALYZE TABLE語(yǔ)句進(jìn)行分析，然后查詢數(shù)據(jù)字典獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)量。
2.大表如何分區(qū)
可根據(jù)月份，季度以及年份等進(jìn)行分區(qū)；
3.分區(qū)的表空間規(guī)劃
要對(duì)每個(gè)表空間的大小進(jìn)行估計(jì)
二.創(chuàng)建表分區(qū)
a.創(chuàng)建范圍分區(qū)的關(guān)鍵字是'RANGE'
1.范圍分區(qū)
create table ware_retail_part --創(chuàng)建一個(gè)描述商品零售的數(shù)據(jù)表
(
id integer primary key,--銷售編號(hào)
retail_date date,--銷售日期
ware_name varchar2(50)--商品名稱
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一個(gè)季度為part_01分區(qū)
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二個(gè)季度為part_02分區(qū)
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三個(gè)季度為part_03分區(qū)
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四個(gè)季度為part_04分區(qū)
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.創(chuàng)建散列分區(qū)
3.組合分區(qū)：
4.interval 分區(qū)
三.創(chuàng)建索引分區(qū)
索引分區(qū)分為本地索引分區(qū)和全局索引分區(qū)，全局索引不反應(yīng)基礎(chǔ)表的結(jié)構(gòu)，要分區(qū)只能進(jìn)行范圍分區(qū)。
創(chuàng)建索引分區(qū)要參照表分區(qū)
四.分區(qū)技術(shù)簡(jiǎn)介
優(yōu)點(diǎn)：
1.減少維護(hù)工作量
2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查詢速度
5.分區(qū)對(duì)用戶保持透明，用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。
五,管理表分區(qū)
1.添加表分區(qū)
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分區(qū)
3.刪除分區(qū)
ALTER TABLE...DROP PARTITION
刪除分區(qū)時(shí)，里面的數(shù)據(jù)也會(huì)被刪除。
-創(chuàng)建表和分區(qū)
create table sales--創(chuàng)建一個(gè)銷售記錄表
(
id number primary key,--記錄編號(hào)
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--銷售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分區(qū)
(
--第一季度數(shù)據(jù)
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度數(shù)據(jù)
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度數(shù)據(jù)
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度數(shù)據(jù)
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--創(chuàng)建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分區(qū)
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分區(qū)
刪除索引：DROP PARTITION
重建分區(qū)：REBUILT PARTITION
更名索引分區(qū)：RENAME PARTITION
分割索引分區(qū)：SPLIT PARTITION
一 分區(qū)表技術(shù)概述
二 分區(qū)索引技術(shù)概述
⑴ 本地前綴分區(qū)索引
適用場(chǎng)景：
如果歷史數(shù)據(jù)整理非常頻繁、而且不能承受全局分區(qū)索引重建的長(zhǎng)時(shí)間帶來(lái)的索引不可用
同時(shí)、日常交易性能尚能接受、則建議設(shè)計(jì)為本地非前綴分區(qū)索引
注意：本地分區(qū)索引不能保證唯一性（除非分區(qū)鍵是約束的一部分）
缺點(diǎn)：
主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的高可用性方面
當(dāng)DROP分區(qū)后、全局分區(qū)索引則全部INVALID、除非REBULID
但數(shù)據(jù)量越大、重建索引的時(shí)間越長(zhǎng)
一般來(lái)講，如果需要將數(shù)據(jù)按照某個(gè)值邏輯聚集，多采用范圍分區(qū)。如基于時(shí)間數(shù)據(jù)的按“年”、“月”等分區(qū)就是很典型的例子。在許多情況下，范圍分區(qū)都能利用到分區(qū)消除特性（ = = = between…and 等篩選條件下）。
如果在表里無(wú)法找到一個(gè)合適的屬性來(lái)按這個(gè)屬性完成范圍分區(qū)，但你又想享受分區(qū)帶來(lái)的性能與可用性的提升，則可以考慮使用散列分區(qū)。（適合使用 = IN 等篩選條件）
如果數(shù)據(jù)中有一列或有一組離散值，且按這一列進(jìn)行分區(qū)很有意義，則這樣的數(shù)據(jù)就很適合采用列表分區(qū)。
如果某些數(shù)據(jù)邏輯上可以進(jìn)行范圍分區(qū)，但是得到的范圍分區(qū)還是太大，不能有效管理，則可以考慮使用組合分區(qū)（范圍分區(qū)+hash 或范圍分區(qū)+列表分區(qū)）。
create table products_table
(
id number(2),
name varchar2(50),
sale_date date
)
partition by range(sale_date)
interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))
)
如圖，取 products_table 中的 sale_date 列作為分區(qū)鍵創(chuàng)建按月自增分區(qū)；
所有銷售時(shí)間在 ‘2016-01-01’之前的記錄都會(huì)被放入 p_month_1 分區(qū)；
銷售時(shí)間在‘2016-01-01’之后的記錄在插入時(shí)Oracle會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄所屬月的分區(qū)；
比如當(dāng)有銷售時(shí)間分別為 2016年1月20日 與 2016年2月20日 的兩條記錄插入時(shí)，Oracle會(huì)分別創(chuàng)建一個(gè)上限值為 ‘2016-01-31’的分區(qū)和一個(gè)上限值為‘2016-02-29’的分區(qū)來(lái)存儲(chǔ)這兩條記錄
在Oracle10g中，沒(méi)有定義間隔分區(qū)，只能通過(guò)范圍分區(qū)實(shí)現(xiàn)間隔分區(qū)功能，如果要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)，只能通過(guò)創(chuàng)建JOB或者scheduler來(lái)實(shí)現(xiàn)；而在11g中，Oracle直接提供了間隔分區(qū)功能，大大簡(jiǎn)化了間隔分區(qū)的實(shí)現(xiàn)。
----注：oracle11g雖然可以自動(dòng)分區(qū)，但是分區(qū)的名字不能自定義，對(duì)于需要定時(shí)刪除分區(qū)時(shí)沒(méi)法處理，不如通過(guò)時(shí)間范圍來(lái)手工分區(qū)。詳見(jiàn)
create table HIP_LOG_NODE_Part
(
ID?????????????????? VARCHAR2(32)???????? not null,
RECORD_TIME????????? DATE
)tablespace TB_HIP_LOG_NODE
PARTITION BY RANGE (RECORD_TIME) interval (numtoyminterval(1, 'month'))
STORE IN (TB_HIP_LOG_NODE)
(
partition hip_log_node_partition values less than (to_date('2019-08-01 00:00','yyyy-MM-dd HH24:mi')) tablespace TB_HIP_LOG_NODE
);
1、Oracle11g有間隔分區(qū)功能，對(duì)于使用Range分區(qū)的可以按年，月，日來(lái)自動(dòng)生成分區(qū)。
2、2019-08-01前的數(shù)據(jù)（包含8月份的數(shù)據(jù)）會(huì)放入hip_log_node_partition?分區(qū)，8月1日后的數(shù)據(jù)每月只要有數(shù)據(jù)，就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)。也就是從9月開(kāi)始，開(kāi)始新建分區(qū)。
3、interval函數(shù)--將數(shù)值按標(biāo)準(zhǔn)換算為日期
numtodsinterval、numtodsinterval函數(shù),將數(shù)字轉(zhuǎn)成年月，時(shí)分秒
詳見(jiàn)：
4、查看表分區(qū) select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_SALES';
5、插入數(shù)據(jù)再次查看分區(qū)，詳見(jiàn)：
6、修改分區(qū)、合并分區(qū)、拆分分區(qū)，詳見(jiàn) ：
7、創(chuàng)建索引（分區(qū)索引、全局索引） :
非分區(qū)字段創(chuàng)建主鍵，則創(chuàng)建主鍵local索引時(shí)必須加上分區(qū)字段
ALTER TABLE TEST ADD CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (主鍵字段,分區(qū)字段) USING INDEX LOCAL;
8、oracle 10g創(chuàng)建表分區(qū)
9、刪除
1.不保留，直接刪除：
alter table table_name drop/truncate partition partition_name;
具體用drop還是truncate，得你自己衡量，drop的話原來(lái)的分區(qū)和數(shù)據(jù)直接就沒(méi)有了，truncate的話，只是數(shù)據(jù)沒(méi)有了，分區(qū)還在。
1、創(chuàng)建語(yǔ)句
create table p(id number)
partition by range(id)
(partition p1 values less than(100) tablespace t1,
partition p2 values less than(200) tablespace t2,
partition p3 values less than(300) tablespace t3);
2、添加分區(qū)
alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;
3、清除分區(qū)數(shù)據(jù)
alter table p trunc partition p1;
4、刪除分區(qū)
alter table p drop partition p1;
oracle組合分區(qū)
由于Interval分區(qū)是針對(duì)range的，11g-12.1版本，目前只有Interval—*一共3種Interval的復(fù)合分區(qū)
range-list方法：
partition by range (updatetime)
interval (numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by list(PSNCODE)
SUBPARTITION TEMPLATE(
SUBPARTITION REGION_1 values('038716'),
SUBPARTITION REGION_2 values('270719') )
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意：每個(gè)分區(qū)有2個(gè)子分區(qū)，分區(qū)的子分區(qū)需要手動(dòng)添加
Interval分區(qū)目前測(cè)試，只支持range先分區(qū)的方式
range-hash方法：每個(gè)分區(qū)10個(gè)子hash分區(qū)(可以指定每個(gè)子分區(qū)到單獨(dú)的表空間)
partition by range (updatetime)
interval(numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by hash(PSNCODE)
SUBPARTITION template
( SUBPARTITION p1 TABLESPACE ts1
, SUBPARTITION p2 TABLESPACE ts2
, SUBPARTITION p3 TABLESPACE ts3
, SUBPARTITION P4 TABLESPACE ts4
)
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意：這種方式可以實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)的分區(qū)，非常適合自增長(zhǎng)特性的10位數(shù)以上的大表
hash分區(qū)最好是2的次方個(gè)，不然數(shù)據(jù)會(huì)分布不均
range-range方法:子分區(qū)需要手動(dòng)添加，這種分區(qū)需要一般比較少見(jiàn)
PARTITION BY RANGE (time_id)
INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))
SUBPARTITION BY RANGE(amount_sold)
SUBPARTITION TEMPLATE
( SUBPARTITION p_low VALUES LESS THAN (1000)
, SUBPARTITION p_medium VALUES LESS THAN (4000)
, SUBPARTITION p_high VALUES LESS THAN (8000)
, SUBPARTITION p_ultimate VALUES LESS THAN (maxvalue)
)
(PARTITION before_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','dd-MON-yyyy')) )
一般語(yǔ)法：
create?table?t_test?(
pk_id?number(30)?not?null,
add_date_time??DATE,
constraintPK_T_TEST?primary?key?(pk_id)
)
PARTITION?BY?RANGE?(add_date_time)
(
PARTITIONt_test_2013_less?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2013-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,
PARTITIONt_test_2013?VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2014-01-01?00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))?TABLESPACE?TS_MISPS,
PARTITION?t_test_2014VALUES?LESS?THAN?(TO_DATE('2015-01-01?00:00:00','yyyy-mm-dd?hh24:mi:ss'))TABLESPACE?TS_MISPS
);
重慶分公司
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